【全球氣象產業的發展前景 66 公私協力的整合氣象預報系統】
記得推動開放資料沒幾年，台灣就獲得OKFN 指標全球第一名，而且很公平的，國民黨執政期間最後一年獲得，民進黨執政第一年也獲得。這是難得把各國評比放入在內的一個評比機制，又是由英國的一個NGO 所舉辦的國際評比，也把台灣視為一個國家，這對我們當然是非常的高興。
https://index.okfn.org/place/
只是我在高興背後，又有一絲很深的憂慮，『我們都得世界第一了，還要做些什麼?』、 『我已經開放了那麼多了，夠了吧』、『你們民間為何就是不滿足，也都有數位政委從民間來了啊?』
我最擔心的是這段過程中，我們忽略的法令、制度及政策的建立，這是一切開放文化的基礎，我們就直接以『開放為原則，不開放例外』，『收費為原則、不收費為例外』當時是開放資料的政策，其實這是口號而已，實質上各部會的有用資料，很多部會局處，因為法令權責問題沒有解決，更缺乏開放的文化，還深深的藏在裡面。
因此當我今年認清，氣象產業的發展阻礙如此大，其實就是開放資料的縮影，有許多石頭，第一個石頭就是資料，花了十幾年溝通後無效，儘管我希望以開放資料的意義來溝通，卻獲得很負面的回應，最後最近經過兩次的回應，如果攤開來真的是會讓人無法置信。
同時，我也願意負擔資料的費用，仿照日本韓國及澳洲，卻回應是研議以全球最貴的歐洲中期氣象資料中心的收費方式來計價，一位大氣系教授開玩笑地和我說，如果他們資料品質可以比照 ECMWF，我們早就像排口罩一樣，透早去排隊要資料。
我也很難想像，兩三年前，我們贊助 g0v 的資料，把所有模擬的氣象預測資料放到google big query 上，也沒有那麼複雜，我們和許多國家氣象單位的交換資料也很充分。當我聽到用很多理由來解釋為何我不能拿到模式預測資料時，各位可以心中可以想見這是有多麼好笑嗎?
這個時間點，我也留意到美國海洋及大氣總署的一篇新聞稿，他們結合美國所有氣象資源，建置整合預報系統 (Unified Forecast System)：由團隊共同合作發展海氣耦合、全面的地球模擬系統，預報範圍涵蓋區域至全球，預報時間由小時延伸至季節。NOAA代理署長特別強調是回應全球氣象產業 (Global (Weather Enterprise) 的概念，同時也支援政府的數值天氣預報作業的應用。最更重要的是，所有概念及決策的形成，全部透過充分的討論、經過產官學界詳細的評估而取得共識，完全公開透明且基於客觀事實來進行。
NOAA launches new approach to
NOAA launches new approach to accelerate innovation and new science in weather modeling
NOAA launches new approach to accelerate innovation and new science in weather modeling
Partnership will make weather and climate modeling code public
https://www.noaa.gov/media-release/noaa-launches-new-approach-to-accelerate-innovation-and-new-science-in-weather
我們也立即商量出，台灣的民間力量，也可以參與這場盛會
https://www.news4jax.com/weather/2020/03/12/you-could-help-build-a-better-weather-forecast-model/
預報模式是要花上許多科學家及各界的投入，就好像智慧財產權一樣，而這些預測模式產製出來的資料，則是每天免費提供給全世界使用，這是多數國家會採用的措施。全球的大氣科學進展為何如此進步，就是這樣開放的精神與態度，才會讓一個團體有進步的能量。
就好像我常常比擬的，中華文化的醬油，越陳越香，我家的醬油永遠是有祖傳秘笈，結果代價就是會失傳，或是只是少數人可以使用。
二十多年前，我還在唸博士班的時候，博士班指導教授林能暉從美國引進了一個 Hysplit 擴散模式，這是由NOAA 下的一個空氣資源實驗室的研究員所開發，他終其一生就是開發這個模式，應用到污染擴散、沙塵暴、核子擴散等，我的博士論文之一，就是用他的工具，改進大氣化學的參數化，來模擬東亞的酸雨變化。當時他免費提供給我們使用，隨後我們也很認真的建立資料庫，反饋給他我們運算完的資料及使用經驗，例如日本311核災事件的擴散，當時資料也傳輸放在他們網站，直到他退休，我們都常常保持聯繫。
這次疫情下的口罩資料及應用，帶動許多公民參與，但期待可以更擴散，台灣在各種領域開放的精神與文化，真的還有段路要走。
【全球氣象產業的發展前景 總整理】
https://www.facebook.com/170435726987/posts/10158593491761988/?d=n
#globalweatherenterprise
#請大家多支持分享按讚
#您的支持就是改變的力量
#台灣真的可以發展氣象產業
#交通部氣象局局長說台灣沒有氣象產業
#會以連載方式讓大家了解全球氣象產業
彭啟明
hysplit 在 hysplit · GitHub Topics 的推薦與評價
Spatial and temporal analysis of trajectory endpoint data from NOAA's HYSPLIT model. spatial-analysis trajectory-analysis trajectory hysplit. ... <看更多>