第四次產業革命:
如何迎接一個摧毀性的創業時代 (1)
1998年時, Kodak公司 有170,000 員工 ,銷售(冲洗)全球85%的照片,到2001年,公司就破產了。其實,數位照相機早在1975就發明了,但是積體電路、IC卻要等到2001年才能配合數位相機的速度需求。
現在因為人工智能(AI)的發展,配合更高速度的積體電路,科技正在加快速度的進展。據悉,在很短的5 -10年後,健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。
1. Uber 是一家軟體公司,它沒有擁用汽車,卻能夠讓你「隨叫隨到」有汽車坐,現在,它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館,但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間,現在,它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手,因為它開發出有人工智能(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」的軟體,所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、提前10年的,成就。
4. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在幾秒內,就有90%的準確性的法律顧問,比較起只有70% 準確性的人為律師,既便捷又便宜。所以,你如果還有家人親友在讀大學的法律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。
5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正確4 倍。
6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識)人臉,而且無所不在。
7. 到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
8. 2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。
9. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜,走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成公園。
10. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有約120萬人的死亡。以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一次車禍,約減少一百萬人死亡。因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風潮。
11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。Tesla、 Apple、及 Google 的革命性軟體,將會用在每一部汽車上。據悉,Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智能軟體技術。
12. 房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作,距離將不是選住房屋的主要條件之一。市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。
13. 電動汽車很安靜,會在2020變成主流。所以城市會很變成安靜,而且空氣乾淨。
14. 太陽能在過去30年也有快速的進展。 去年,全球太陽能的增產超過石油的增產。預計,到2025年時,太陽能的價格(低廉)會使煤礦業大量的破產。因為電費非常的便宜,淨化水及海水淡化的費用大減,人類將能解決人口增加的需水問題。
15. 健保:今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的 Tricorder,讓你的手機做眼睛的掃瞄,呼吸氣體及血液的化學檢驗:用54個「生物指標」,就可檢驗出你是否有任何疾病的徵兆。因為費用低,幾年後,全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。
16. 立體列印(3D printing):預計10 年內,3D列印設備會由近20000美元減到400美元,而速度增加100倍快。所有的「個人化」設計鞋子,將開始用這種設備生產,其他如大型的機場,其零件也能使用這種設備供應,至於人類太空船,也會使用這種設備。
17. 今年底,你的手機就會有3D掃瞄的功能,你可以測量你的腳送去做「個人化」鞋子。據悉,在中國,他們已經用這種設備製造了一棟6 層樓辦公室,預計到2027年時, 10% 的產品會用3D的列印設備製造。
18. 產業機會:
a. 工作:20年內,70-80% 的工作會消失,即使有很多新的工作機會,但是不足以彌補被智能機械所取代的原有工作。
b. 農業:將有 $100 機械人耕作,不必吃飯、不用住宅、及支付薪水,只要便宜的電池即可。在開發國家的農夫,將變成機械人的經理。溫室建築物可以有少量的水。到2018年,肉可以從實驗室生產,不必養豬、雞或牛。30%用在畜牧的土地,會變成其他用途的土地。很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。
c. 到2020年時 ,你的手機會從你的表情看出,與你說話的人是不是說「假話」? 是否騙人的? 政治人物(如總統候選人)若說假話,馬上會被當場揭發。
d. 數位時代的錢,將是Bitcoin ,是在智能電腦中的「數據」。
e. 教育:最便宜的智能手機在非州是$10美元一隻。
f. 到2020年時,全球70%的人類會有自己的手機,所以能夠上網接受世界級的教育,但大部份的老師會被智能電腦取代。所有的「小學生」都要會寫 Code,你如果不會,你就是像住在Amazon森林中的原住民,無法在社會上做什麼。你的國家,你的孩子準備好了嗎?
參考一下;這也是矽谷 VC, Innovators,Entrepreneurs ... 談的資料。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過285萬的網紅Namewee,也在其Youtube影片中提到,抱歉讓大家久等了,【洗腦k歌製作大揭秘】 第二集“填詞”終於出來了!趕快到留言處投票吧。四強入圍者的作品都在分別四個不同的留言欄讓大家去點“讚”。 讚數最多的優勝作品將會被我拿來錄製成完整版歌曲,然後拍成MV!Let us vote for the best lyrics before 31Dec ...
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第四次產業革命:
如何迎接一個摧毀性的創業時代 (1)
1998年時, Kodak公司 有170,000 員工 ,銷售(冲洗)全球85%的照片,到2001年,公司就破產了。其實,數位照相機早在1975就發明了,但是積體電路、IC卻要等到2001年才能配合數位相機的速度需求。
現在因為人工智能(AI)的發展,配合更高速度的積體電路,科技正在加快速度的進展。據悉,在很短的5 -10年後,健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。
1. Uber 是一家軟體公司,它沒有擁用汽車,卻能夠讓你「隨叫隨到」有汽車坐,現在,它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館,但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間,現在,它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手,因為它開發出有人工智能(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」的軟體,所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、提前10年的,成就。
4. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在幾秒內,就有90%的準確性的法律顧問,比較起只有70% 準確性的人為律師,既便捷又便宜。所以,你如果還有家人親友在讀大學的法律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。
5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正確4 倍。
6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識)人臉,而且無所不在。
7. 到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
8. 2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。
9. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜,走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成公園。
10. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有約120萬人的死亡。以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一次車禍,約減少一百萬人死亡。因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風潮。
11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。Tesla、 Apple、及 Google 的革命性軟體,將會用在每一部汽車上。據悉,Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智能軟體技術。
12. 房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作,距離將不是選住房屋的主要條件之一。市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。
13. 電動汽車很安靜,會在2020變成主流。所以城市會很變成安靜,而且空氣乾淨。
14. 太陽能在過去30年也有快速的進展。 去年,全球太陽能的增產超過石油的增產。預計,到2025年時,太陽能的價格(低廉)會使煤礦業大量的破產。因為電費非常的便宜,淨化水及海水淡化的費用大減,人類將能解決人口增加的需水問題。
15. 健保:今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的 Tricorder,讓你的手機做眼睛的掃瞄,呼吸氣體及血液的化學檢驗:用54個「生物指標」,就可檢驗出你是否有任何疾病的徵兆。因為費用低,幾年後,全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。
16. 立體列印(3D printing):預計10 年內,3D列印設備會由近20000美元減到400美元,而速度增加100倍快。所有的「個人化」設計鞋子,將開始用這種設備生產,其他如大型的機場,其零件也能使用這種設備供應,至於人類太空船,也會使用這種設備。
17. 今年底,你的手機就會有3D掃瞄的功能,你可以測量你的腳送去做「個人化」鞋子。據悉,在中國,他們已經用這種設備製造了一棟6 層樓辦公室,預計到2027年時, 10% 的產品會用3D的列印設備製造。
18. 產業機會:
a. 工作:20年內,70-80% 的工作會消失,即使有很多新的工作機會,但是不足以彌補被智能機械所取代的原有工作。
b. 農業:將有 $100 機械人耕作,不必吃飯、不用住宅、及支付薪水,只要便宜的電池即可。在開發國家的農夫,將變成機械人的經理。溫室建築物可以有少量的水。到2018年,肉可以從實驗室生產,不必養豬、雞或牛。30%用在畜牧的土地,會變成其他用途的土地。很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。
c. 到2020年時 ,你的手機會從你的表情看出,與你說話的人是不是說「假話」? 是否騙人的? 政治人物(如總統候選人)若說假話,馬上會被當場揭發。
d. 數位時代的錢,將是Bitcoin ,是在智能電腦中的「數據」。
e. 教育:最便宜的智能手機在非州是$10美元一隻。
f. 到2020年時,全球70%的人類會有自己的手機,所以能夠上網接受世界級的教育,但大部份的老師會被智能電腦取代。所有的「小學生」都要會寫 Code,你如果不會,你就是像住在Amazon森林中的原住民,無法在社會上做什麼。你的國家,你的孩子準備好了嗎?
參考一下;這也是矽谷 VC, Innovators,Entrepreneurs ... 談的資料。
ic設計 工程師 要會 什麼 在 鄭丞傑教授/醫師 Facebook 的最佳解答
正在進行中的第四次產業革命:
如何迎接一個摧毀性的人工智慧時代
1998年時, Kodak公司 有170,000 員工 ,銷售(冲洗)全球85%的照片,到2001年,公司就破產了。其實,數位照相機早在1975就發明了,但是積體電路、IC卻要等到2001年才能配合數位相機的速度需求。
現在因為人工智能(AI)的發展,配合更高速度的積體電路,科技正在加快速度的進展。據悉,在很短的5 -10年後,石油、醫療、駕駛汽車、房地產、教育、服務業、律師.....都將面臨被大量替代的危機。
1. Uber 是一家軟體公司,它沒有擁用汽車,卻能夠讓你「隨叫隨到」有汽車坐,現在,它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館,但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間,現在,它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手,因為它開發出有人工智能(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」的軟體,所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、提前10年的,成就。
4. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在幾秒內,就有90%的準確性的法律顧問,比較起只有70% 準確性的人為律師,既便捷又便宜。所以,你如果還有家人親友在讀大學的法律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。
5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正確4 倍。
6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識)人臉,而且無所不在。
7. 到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
8. 2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。
9. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜,走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成公園。
10. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有約120萬人的死亡。以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一次車禍,約減少一百萬人死亡。因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風潮。
11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。Tesla、 Apple、及 Google 的革命性軟體,將會用在每一部汽車上。據悉,Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智能軟體技術。
12. 房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作,距離將不是選住房屋的主要條件之一。市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。
13. 電動汽車很安靜,會在2020變成主流。所以城市會很變成安靜,而且空氣乾淨。
14. 太陽能在過去30年也有快速的進展。 去年,全球太陽能的增產超過石油的增產。預計,到2025年時,太陽能的價格(低廉)會使煤礦業大量的破產。因為電費非常的便宜,淨化水及海水淡化的費用大減,人類將能解決人口增加的需水問題。
15. 醫療:今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的 Tricorder,讓你的手機做眼睛的掃瞄,呼吸氣體及血液的化學檢驗:用54個「生物指標」,就可檢驗出你是否有任何疾病的徵兆。因為費用低,幾年後,全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。
16. 立體列印(3D printing):預計10 年內,3D列印設備費用會由近20000美元減到400美元,而速度增加100倍快。所有的「個人化」設計鞋子,將開始用這種設備生產,其他如大型的機場,其零件也能使用這種設備供應,至於人類太空船,也會使用這種設備。
17. 今年底,你的手機就會有3D掃瞄的功能,你可以測量你的腳送去做「個人化」鞋子。據悉,在中國,他們已經用這種設備製造了一棟6 層樓辦公室,預計到2027年時, 10% 的產品會用3D的列印設備製造。
18. 產業機會:
a. 工作:未來20年內,目前70-80% 的工作會消失,即使出現很多新的工作機會,但是不足以彌補被智能機械所取代的原有工作。
b. 農業:將有機器人耕作,它不必吃飯、不用住宅、及支付薪水,只要便宜的電池即可。在開發國家的農夫,將變成機器人的經理。溫室建築物可以有少量的水。到2018年,肉可以從實驗室生產,不必養豬、雞或牛。30%用在畜牧的土地,會變成其他用途的土地。很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。
c. 到2020年時 ,你的手機會從表情看出,與你說話的人是不是說「假話」? 是否騙人的? 政治人物(如總統候選人)若說假話,馬上會被當場揭發。
d. 數位時代的錢,將是Bitcoin ,是在智能電腦中的「數據」。
e. 教育:最便宜的智慧型手機在非州是$10美元一支。
f. 到2020年時,全球70%的人類會有自己的手機,所以能夠上網接受世界級的教育,大部份的老師會被智能電腦取代。所有的「小學生」都要會寫 Code,你如果不會,你就是像住在Amazon森林中的原住民,無法在社會上做什麼。
你的國家,你的孩子準備好了嗎?
ic設計 工程師 要會 什麼 在 Namewee Youtube 的最佳貼文
抱歉讓大家久等了,【洗腦k歌製作大揭秘】 第二集“填詞”終於出來了!趕快到留言處投票吧。四強入圍者的作品都在分別四個不同的留言欄讓大家去點“讚”。 讚數最多的優勝作品將會被我拿來錄製成完整版歌曲,然後拍成MV!Let us vote for the best lyrics before 31Dec 2020. Then I will complete the song as soon as possible with the winning lyrics. Please vote(Like)in the comment box below!
【洗腦K歌製作大揭秘 Let's Make A Hit Song - 第一集 Ep.1】https://youtu.be/hLwG2qkSA3o
【洗腦K歌製作大揭秘 Let's Make A Hit Song - 第二集 Ep.2】https://youtu.be/g0lNLAwprGk
【洗腦K歌製作大揭秘 Let's Make A Hit Song - 第三集 Ep.3】https://youtu.be/94BIA7e5fsQ
【洗腦K歌製作大揭秘 Let's Make A Hit Song - 第四集 Ep.4】https://youtu.be/4BBa-oBQr9k
【洗腦K歌製作大揭秘 Let's Make A Hit Song - 第五集 Ep.5】https://youtu.be/FJRNvPPQSPY
【洗腦K歌製作大揭秘 Let's Make A Hit Song - 第六集 Ep.6】https://youtu.be/OEXphGI6mxE
#洗腦K歌製作大揭秘
#LetsMakeAHitSong
Thx Sponsors! Universal Music Publishing Malaysia & Gogotrophy
*終極四強作品*
編號1:《沒如果》
作詞人:周義譞 Yee Suen
年齡:24
來自:馬來西亞 檳城州 牛汝莪
職業:軟件工程師
床頭擺著 送妳的花朵
一片一片隨時間 慢慢地凋落
我失足陷入回憶的漩渦
像躲不過 終章的小說
美麗泡沫到最後 還是被戳破
無須再歸咎這就是結果
空蕩的 副駕駛座
空氣凝結 只剩下沉默
好多話 想對妳說
眼淚不受控 都怪我懦弱閃躲
選擇讓 妳走
看著妳離開遠去 的時候
我的心從此以後 上了鎖
如果能時空穿梭 去改寫 這結果
回到那 離別的 巷子口
牽妳手 不讓妳淚流
只可惜 沒如果
-
編號2:《老人癡愛》
作詞人:陳冠焯 Victor Chan
年齡:25
來自:香港 九龍 油尖旺區
職業:教師助理
我倆遇見 某日某面店
細雨飄下 一瞬間 記憶空一片
連年年月月我也不清楚
每個站也 有共妳待過
去到終站 待原地 汽車都熄火
由旁人引證我只得一個
誰知道 妳在何方
遲鈍的我卻擇善遺忘
人越老越怕狀況
全視線下降 想追憶只得背影
無法可觸摸
無奈童話中角色 只得我
為何在翻看舊頁 才知錯
熒幕前哭泣放聲 只得我 很清楚
錯的因 種出果 原是我
想得多 將得過且過
認可癡心一個
-
編號3:《車窗》
作詞人:黄朝宏Taron Huang
年齡:42
來自:台灣 嘉義縣 中埔鄉
職業:奶爸
火車上北 一站擱一站
慶祝著咱鬥陣啊 第一個紀念
看月台愛人 雙手牽相倚
手捧著花 亦著陣陣香
期待著車班會當 準時到車站
恐驚妳等久 受吹著風寒
人擠人 行出大廳
等待妳踮 橋邊的路岸
見著面 的彼句話
為什麼只是 妳猶有其他約會
麥擱再相揣
揣過站 上近車班 倚車窗
看窗外 只存烏影 嘸性命
離開站 傷心車班 越頭看 目眶紅
毋知影 坐去佗 揣啥物人
嘸向望 苦想嘛拖磨
車廂只剩空殼
-
編號4:《夢見》
作詞人:偉樑 Caesar Yu
來自:香港 荃灣區
職業:系統分析師
這個夜晚 我又再夢見
妳那張臉 歡笑聲 伴我再纏綿
仍然期待着 每晚再見面
愛已逝去 每夜繼續過
昨晚的淚 雖抹乾 又再度難眠
求回來抱我 再吻多一遍
回憶聲音一再響
仍幻想天天只得我倆
曾是每日笑着唱
能為妳像愛得 不怕絕地流浪
地老天荒
仍未忘這首愛歌 天天播
仍期望這個故事 重演過
如若能改寫結果 請准我 伴在旁
盼許可 妳終可 原諒我
這戀火 可否再點過
願再度 一起過
-------------------------------------------------
*其他十強作品*
歌名:《永远的温柔》
作詞人:顺顺 Soon Soon
年齡:32
來自:新加坡 东海岸区
職業:金融业职员
白茫茫北海道的寒冬
回憶起妳飄雪中調皮的舉動
還有那曾經的燦爛笑容
盼 一直盼 失眠的的夜晚
妳在身旁 依偎著 徹夜的浪漫
如今陪伴的卻只剩遺憾
承諾的 一起廝守
轉頭幸福它說走就走
吻著妳冰冷額頭
眼淚在顫抖 該怎麼學會承受
孤單的今後
在我的心中妳化作溫柔
安撫我難過徬徨的時候
那一晚 妳靠著我 喘息著 說要走
這旅程 原來已 到盡頭
該放手 妳終於自由
我們會再邂逅
-
歌名:《Tanpamu》
作詞人:林新偉Lim Shin Wei & 陳麗嬿Leanne Tan
年齡:23
來自:馬來西亞 檳城州 北海
職業:程序員 & 軟件工程師
他 他和她 他和她和他
他知道她只想他 不再愛著他
他終究還是 默默讓給他
她 她和他 她和他和她
她知道他不愛她 只愛那個她
她遠走高飛 默默成全她
無所謂 這樣沒差
愛與恨就 那一線之差
他和她 都不說話
回憶倒數著 有誰在乎又沒差
有什麽 牽掛
Apa lagi yang kekal, tanpamu
Makin pudar rasanya, wajahmu
能不能就此認輸 回憶讓它模糊
我不服 我不哭 我認輸
我痛哭 一個人痛哭
Tetap memoriku
-
歌名:《著墨》
作詞人:王俊能 Wong Jun Neng
年齡:27
來自:馬來西亞 雪蘭莪州 蒲種
職業:繪圖師
手中緊握 枯萎的結果
傻傻的我 守候著 給妳的承諾
來換取妳一 絲絲的冷落
夜風經過 故事留下我
難以捉摸 這疑惑 誰也不想說
最終獨自在故事裡著墨
其實我 沒有把握
僅僅是我 並不想錯過
夜裡燦爛的煙火
短暫地逗留 滄海中有多遼闊
就有多 寂寞
昔日的 無話不談 剩沉默
往日的 若喜若狂 太折磨
無情的 冰冷月色 逐漸將我淹沒
我無措 我失落 我困惑 這枷鎖
是我太執著
這故事的結果
-
歌名:《爱会消失,对吗》
作詞人:张敏儿 Chung Ming Er
年齡:23
來自:馬來西亞 吉打州 居林
職業:打工族
當妳站在那一個路口
轉過身來對著我微笑的時候
是如此刻骨銘心的邂逅
我總是會牽起妳的手
計劃著那隻屬於我們的以後
為什麼最後留下一個我
讓回憶 不停重播
妳會不會 偶爾想起我
留下了 遺憾難過
妳走了之後 關於妳所有生活
只剩聽說
是不是愛有消失的時候
當時間帶走最初的承諾
愛到了盡頭也只能放開妳的手
我們都 沒有錯 深愛過 就足夠
妳不用回頭
我會好好的過
-
歌名:《假裝成熟》
作詞人:江衍霆 Chiang Yen Ting
年齡:27
來自:台灣 新北市 土城區
職業:IC設計工程師
向妳離去 背影揮揮手
卻無法說出一句 希望妳回頭
我知道必須 忍住不淚流
妳對我說 這不是分手
而是暫時回歸到 各自的生活
空氣安靜到 只剩下沉默
想大喊 莎朗嘿呦
卻連開口 勇氣都沒有
我氣我 自己懦弱
假裝沒有妳 沒有妳我的生活
也能夠 不錯
當初的相互依賴 的寄託
現在的各自離開 的寂寞
我真的不夠成熟 不能夠去承受
從熱絡 到承諾 到冷漠 到寂寞
我無法 承受
我無法 再承受
-------------------------------------------------
*創意推薦作品*
歌名:《單身狗》
作詞人:謝佳良 Sie Jia Liang
年齡:36
來自:台灣 新北市 五股區
職業:軍人
整個寒冬 一個人度過
年復一年也只是 反覆在蹉跎
無盡思念是妳所能給我
沉默走在 這冷冷街頭
一杯烈酒裝灑脫 卻湧上心頭
回憶拼湊著寂寞的枷鎖
夜闌人靜的時候
彷彿萬箭穿心的折磨
幸福從不曾停留
伸手去挽留 夢醒了只剩淚流
如雨般滂沱
不要再大聲叫我 單身狗
不要說街上的狗 很像我
我緊握拳頭嘶吼 吶喊聲回應我
單身狗 單身狗 單身狗
Let it go墨鏡我帶走
別對我丟骨頭
-
歌名:《我很胖 但我很棒》
作詞人:李岩哲 Yenz Lee
年齡:28
來自:馬來西亞 雪蘭莪州 巴生
職業:電影人
小時候就長得胖的我
心裡是有多麼的自卑和軟弱
很多事情我都不敢去做
看見妳和朋友們經過
美麗的笑容不小心融化了我
讓我很想和妳幸福的過
但我真的很軟弱
我只能向我的朋友說
不知道誰說出口
知道我對妳有意思妳難接受
妳避開了我
難道長得胖就是一種錯
胖子也有他想要的生活
妳那冷漠的眼神對我是種折磨
妳說我 長得醜 肥肉多
我想說 謝謝妳讓我
以後一定要瘦
-
歌名:《難朋友》
作詞人:張哲豪 Peter
年齡:32
來自:台灣 新北市 新店區
職業:自由業
二月十四 手肘牽手肘
友情為愛情背鍋 卻沒有透露
離開了寂寞 深陷在迷惑
星光閃爍 北海岸遊走
彼此心裡面有話 卻只能沉默
這次我選擇 牽起妳的手
想跨越 道德承諾
時間停留 秒針不再走
而我們 不再交錯
沾濕了被窩 妳我不能是朋友
不能是 朋友
不讓妳回他的家 是我錯
曾經不敢說的話 我要說
下輩子他變妳爸 我變成男朋友
妳和我 從今後 一起過
難朋友 難成為朋友
我愛妳 好朋友
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歌名:《游子流浪汉》
作詞人:林展程Eric Lim JC
年齡:30
來自:馬來西亞 檳城州 牛汝莪
職業:市場企業顧問
餵 現在是 半夜兩點半
我肚子餓 懶惰煮 想去Mamak檔
但行動管制期間十點關
翻 現在翻 冰箱翻一番
有兩條菜 有臘腸 還有Belacan
媽媽說記得吃得有營養
遊子的 孤獨心酸
放不下的 是他的夢想
啤酒也只剩兩罐
我的孤單在 嘲笑我繼續加班
再熬到天亮
老闆我 不想上班 和加班
夢想的 出人頭地 已泡湯
誰不想 辭職不干 退房間 回家鄉
遊子很 孤單的 開冰箱 打冷震
文憑又怎樣
還不是流浪漢
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歌名:《熒幕情侶》
作詞人:謝仁維 Willie Hsieh
年齡:26
來自:台灣 高雄市 苓雅區
現居:加拿大 多倫多 斯卡布羅區
職業:衛星通訊工程師
夕陽西下 天降了黑幕
房屋裡妳的倩影 美麗的跳舞
一見鍾情讓我動心觸目
Favorite food 提拉米蘇
害怕夜晚的雷雨 娃娃堆滿屋
個性小迷糊 膽小怕蜘蛛
妳說妳 害怕孤獨
明顯暗示 給的太倉促
看著妳 徬徨無助
在一旁的我 心動想對著妳說
想只對妳說
我隔著一片螢幕 說 Love you
為妳斗內到吃土 不在乎
妳卻說寧可孤獨 也不要我守護
忍不住 好想哭 像廢物
無所謂 我還是關注
因為妳 有巨乳
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0:00 - 洗腦K歌製作大揭秘
3:00 - 編號1《沒如果》
5:43 - 編號2《老人癡愛》
8:07 - 編號3《車窗》
10:17 - 編號4《夢見》
#Namewee #黃明志
ic設計 工程師 要會 什麼 在 Grace Chia Hsin Liu Youtube 的最佳解答
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我是偽娘家馨,
是一位熱血工作的工程師,
這裡分享我在忙碌中~將每一天認真過好的紀錄 ❤
為了讓大家能分享我的快樂,
一路摸索學習,
錄影、寫腳本,來分享健身、美食、美妝等等娛樂
從不會到現在....
逐漸愛上了這樣的生活❤
如果有任何問題或者想看的影片,請留言讓我知道,謝謝。
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ic設計 工程師 要會 什麼 在 [心得] GG產線帶貨仔轉職類比IC設計- 看板Tech_Job 的推薦與評價
最近剛從GG產線整合離職且轉職成功,在PTT得到很多面試資訊,故寫下這篇回饋科技版
。
在GG的工作內容就不贅述,以免整篇負能量太嚴重,且給所有有電機背景的人參考,碩班
組別真的要好好選,除非你是純血,不然千萬不要選固態,你一定去產線。
如果你已經因為研究所考科關係頭洗下去的話呢? 沒關係,還是有解的。
碩班期間 * 務必* 去多修verilog相關的課,這可能是可以救你一命的關鍵。
正文開始
國立控肉飯大學電機系
113電子所固態組
碩班做半導體製程,沒有修過verilog沒有下過線
旁聽ESD課程 自啃AIC
在一開始知道要離開GG的時候差不多是12月中,那時候真的覺得昏天暗地,而且對自己極
度沒自信,原因是碩班學的東西外面完全派不上用場,不然只能去其他二線foundry,但
我已經決定好不會再碰任何產線的東西了,所以只好把104打開,等待公司的邀約。在12
月底左右的時候有一家二線IC廠的SA找我去面試,然後就上了@@,因此確立了轉職的方向
。
因為大學做嵌入式系統,而碩班則是有修元件物理相關的課程,故轉職以系統工程師和元
件模擬相關的工作為主,但後者的缺相當少。
除了系統工程師,APR也不失為一個好選擇,因為外面公司很缺人,且在學校也沒什麼開
APR的課,公司都很願意重新訓練,所以想逃離產線的同志們可以好好思考一下未來發展
。
而固態的另一個發展可以找ESD相關的工作,但這個也很吃經驗,要走這個方向可以先去
二線foundry device team蹲一下感覺也是挺好的。
而最後一個選擇就是類比IC,固態算是最接近類比電路的一個組別,只不過缺也是非常少
,找的很辛苦,而且還有很多公司會亂寄面試邀請,”務必”確認公司是否亂槍打鳥再前
往面試,不要浪費時間與車馬費以及寶貴的面試機會,一定要好好把握每一次機會。
其實一開始對於類比IC就覺得蠻有興趣,但是大學的時候總會想著碩班要趕快畢業,不要
讀三年,就選擇了固態組,沒想到這個決定真的讓我後悔萬分,但對於混血仔來說,考上
台交類比IC也是不可能的任務就是了。
那沒有下線經驗是怎麼找到類比的呢= =
第一,你一定要寫自傳,寫你為什麼想轉職,且對於類比IC的熱愛,還有曾經用過或
是”讀過”的電路,如果面試主管被你的誠意打動,你才會有面試機會。
第二,身為固態組,半導體元件跟製程是你的優勢,但不必要著墨太多,如果能用元
件/製程知識,導入到電路操作的話,這點會很加分。比如說有一次面試主管跟我說,類
比很吃經驗,那你知道bandgap電路因為封裝應力的問題會影響到穩定度,電路要放在哪
裡呢?我想都沒有想就很直覺的回答出正中間,這點也是在GG看wafer map培養出來的直覺
。
第三,去上網看柯明道老師的ESD,就學期間也有旁聽過,他網站上的內容就是上課
的精華。
第四,電子學,考研究所的時候是電類的必考科目,所以我有紮紮實實的讀過,稍微
複習一下就沒什麼問題,而Razavi前半段其實跟smith差不多,我是都讀後面大電路的部
分,這個部份我就比較爛。
整理一下身為固態組可以自學到的知識
元件物理:
body effect Vt上升、CLM成因、DIBL導致Vt roll off(前三項都可以用能帶圖解釋 ,能
帶圖的部分可以去找中興孫允武的講義,他是我看過這部分著墨最好的),熱電子效應,
CV圖操作
半導體製程:
其實我半導體製程蠻爛的,主要就是一個MOS製作的flow順序有對就好,因為我沒用過那
些類比IC的工具,去水管上看別人怎麼做出一顆inverter,發現有些畫的順序跟製程的順
序是一樣的,有些是先畫poly的,這部分我想應該是工具都可以讀的到,但我未來應該還
是先會先畫well,順便複習在GG學到的FLOW,總之,製程的知識我建議你可以先去GG工作
,這些知識是裡面的人拿手的。
ESD:
去上網看柯明道老師的網站即可,了解snap back、punch through機制,I/O兩級防護
concept、會畫inverter cross-section包含裡面的latch跟latch的正迴授操作,PAD的
poly overlay設計的RC導通電路
電子學:
至少讀到smith的負迴授,頻率響應,gain margin,phase margin,轉換函數這些應該都
需要知道
Razavi:
有前面那些底子之後,razavi應該是可以看的懂一點了,這方面真的不是我的專業,我只
有準備bandgap跟two stage op,身為固態組band gap BJT那邊的公式應該不難了解,而
two stage op要了解補償的Cc放在哪,Nulling電阻放在哪(就是前面說的頻率響應和轉換
函數),差動訊號的輸出正負。類比電路可以去水管看陳伯奇老師的課,或是直接找印度人
講解的課程,只不過口音很難理解就是XD
總之,轉職的路真的蠻吃運氣的,我甚至還去準備軟韌體練習C語言,沒辦法,寄來的面
試邀請也沒本錢挑,只能全部答應。所以我還是要再次聲明,電機底,碩班千萬別讀固態
,要讀固態,去修IC LAB。
最後感謝
M31的處長:
2019年底第一次面試的時候真的很菜,面試結束後拿到了你的名片,後續找工作就一直厚
臉皮的請教你問題,真的很感謝,之後工作的時候才知道處長職位有多大,你還願意幫我
丟履歷給其他公司,現在想想當時沒準備好真的很丟臉。由於對於M31這間公司實在太欽
佩和嚮往了,我還ALL in身家買了一張股票,雖然最近跌很多但我還是很有信心抱的住,
公司高層不要再倒貨了XDD。
松翰的副理和經理:
一次非常良好氣氛的面試,也給了我很多努力的方向和建議。我看得出副理很想收我但是
沒有工具經驗要訓練很久所以很掙扎,一直望向經理的表情。總之這間公司真的很棒,面
試還有車馬費,推薦給大家,股票前幾天還漲停板。
內推我去SMI面試的學長:
雖然不知道你的名字,但在網路上你聽到我的遭遇後還願意給我面試機會,也鼓勵我挑戰
需要三年工作經驗的職位,雖然失敗了但在轉職的路上也給我很多中肯建議,感激感激。
最後錄取的是做觸控IC的小公司就不獻醜了,希望這篇文章可以拋磚引玉給其他轉職成功
的GGer,讓內部的人有多一點選擇,多一點希望。
希望未來我可以成為類比電路大師。
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補充感謝
感謝大學系壘投手學長 給我超級多建議 從大學罩到找工作 感激感激
學長也是走固態的 但他從沒去過GG
他目前的工作是IC廠產品可靠度相關的工作 做Qual 跟 故障分析類的
因為可靠度的也是跟半導體物理有關所以也是有機會
也是一個舒服的工作 又不會浪費所學 只不過工作也很少
而對foundry的產品那個一定要年資 就只能GG先蹲 就不提了
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