[這是一篇深夜閒聊文]
《寫點科普》這個網誌是我很喜歡的一個放鬆個人思考的空間，也是我人生的轉捩點。但讀者可能也發現了我去年有一段時間很長沒有再發表任何內容。工作忙什麼的當然有關係，但以下我想分享我遇到的一些瓶頸。
我小時候是一個很愛看小說的小孩，武俠懸疑浪漫什麼都看，也虛浮地幻想過成為小說家。某天在大學被實習公司的老闆送了一本書叫做《浪潮之巔》，讀完後一時驚為天人，覺得能夠把科技業寫的跟三國志一樣好強啊。所以後面我自己寫台積電三星或Intel arm Tesla之類的廠商介紹也是寫成愛恨情仇的風格😂明明念金融畢業卻不去銀行跑去科技業工作也是想要在行業裡面持續接觸這些我喜歡的新知並找到看事情的新Insight。
每次都得花很長時間才產出一篇文章或一個分享題材，真的是因為首先我得花很多時間調研一個我本來也沒那麼熟悉的概念或某個技術，再去看裡面的廠商。很多讀者問我：不是那個領域出身怎麼懂這個的？怎麼調研？我可以說老實話，若是直接Google或看Wiki專有名詞我也看不懂😅所以我唯一做的事情就是直接去上課，比如在Coursera或台清交開放式課程。從頭開始十幾小時上完課就懂了，懂了之後才能把它用淺顯易懂的方式寫出來分享給讀者。（但上班忙的話真的很難一直在上課，用愛發電哈哈）
把無聊或看似沒什麼的東西寫成故事，是我認定一個成功科普的標準。但再來一個問題在於每次想Story都得花超級長時間。故事的價值在於 起 承 轉 合，很多時候就算上完一門課調研完一個新知，開始做廠商研究時，若最後沒有足夠的亮點或出人意表的反轉，或是已經有前人講過類似的結論時，就會讓我決定不做發表。
最吸引人的Story Line而且也是我最愛用的，莫過於：先拋出一個問題、想證明的假設或反例，最後總結出幾點的Key Takeways。然後所有的說法都要能夠作為入門用，邏輯分明且力道強大簡單。想想的確有難度吧！
最後還有一個嚴重影響我產出且出乎意料的情況是... 進入業內這件事。陪伴我的老讀者們應該都有發現我在大學開始經營這個部落格的時候我產出超快，洋洋灑灑就是幾千幾千字的一直在寫一直在發表。原先也以為自己入職場之後一定會有更多更深入的見解，結果真的就業後雖然接觸得更多，卻會發現很多事情不是表面的那樣但也都不好對外公開講、要嘛政治不正確要嘛有隱私考量；或是想得更多之後反而會各種想要反駁自己提出來的論點，沒辦法再像以前那麼武斷 （但是如果要從各種ＡＢＣＤ面向都要講搞到最後變成論文，不是一個力道強大且方便有Takeway的好故事）到最後想來想去發現什麼都寫不了。有一段時間我其實有些消沉，有一度甚至在考慮把這個部落格關掉。直到最近Clubhouse的出現，成為對我的一個很大的鼓舞跟啟發，重新聽到很多人在分享探討新知，讓我反思了一下覺得，我的本意也是做科普，作為出發點就當作拋磚引玉😛也創造一個討論並和讀者一起進步的空間
Btw我蹲點在Clubhouse的這段時間深深感受到主持人風格會完全主導那個房間的走向，只會問開放式問題的房間很容易變成發散狀，講者都在各講各的，主持人只會說：Ok thanks for your sharing, next one plz。互相也沒Echo沒承先啟後的討論。
我自己覺得問開放式問題的時候主持人需要有一個自己的具體的答案，然後把框架訂出來。比如你覺得一個幸福的經濟體應該具備哪些面向？或是一個好業務是什麼樣子？時，自己要有一個Framework的答案讓大家可以在這個Framework下去論證或反駁。有些Moderator有做功課或自己是相關行家背景，或是拿出自己的一個案例或具體的問題時，就會讓底下討論都變的很Insightful。
所以我對我自己之後創房間的預期方式也會是我會先把我想講的一個故事擬好一個方向，就算有漏洞也沒差，然後透過Volunteer Speaker的支持在這個故事底下去改良或豐富它的邏輯，有點像是從個人變成集體創作，也減輕我的壓力（之前不好直接發表就是因為怕有疏漏哈哈，在這個情況之下等於跟一堆菁英們討論並被成功檢驗完後再把故事寫出來）我不確定Clubhouse這個平台還會紅多久，但至少在這段時間內幫助讓我接觸到很多很棒的人們，重新撿回分享知識的初衷與熱情並審視我自己，真的感激。也謝謝就算我停了一段時間沒更新也一直在等待我的讀者們，雖然很肉麻但愛你們🥰也祝大家身體平安健康幸福新年快樂！疫情期間盡量少出門，記得一定要戴口罩喔（宅在家裡看巨人或聽Clubhouse吧哈哈
intel實習 在 [心得] 大二找實習分享(Amazon/Intel/Grindr/..) - 看板Soft_Job 的推薦與評價
鑒於版上有關實習的心得文不多，所以來分享這段有點長的過程順便騙騙P幣
在流程中都沒有被要求簽保密條約，就視同是可以分享過程
如果各公司的人員看到覺得不妥可以私信我我再撤下
## 背景
112 資工系大二，兩份實習經驗，一份仍在職中
專長是 DevOps、cloud、backend (Django)
接觸這些領域快一年
主力語言 Go > Python
除了趨勢以外都是透過 Linkedin 投遞履歷
面了五家，包含 Amazon、Grindr、Dcard、趨勢、Intel
全部都是視訊面試
以下以流程的最後結束時間做排序
## Grindr (backend)
要先完成一項 Java 的作業，是轉帳和認證的 API
使用 JOOQ 做 SQL 查詢和插入，
挺簡單，個人沒有任何 Java 基礎，但靠 IDE 提示還是做出來了
### 面試
一對一面試，兩位後端工程師 + 臨時新增的一位 Tech Lead
先上機考一題 Leetcode Medium，預設語言是 Java
但我思考了一下想到不會用 Java 的 sort，就厚著臉皮問說能不能改用 Python
（沒有信心能用不熟的語言刻 Merge Sort XD）
考完上機之後開始問問題，我有點意外問了不少 OS 相關的問題
包含 multithread、deadlock、process/thread 的差別等等
因為一些原因這學期沒修 OS，只能憑修系統程式設計和偶爾看社群文章的印象回答
但應該還算有回答到正解的六七成吧
另外也問了 CI/CD、SQL、OO 等概念；
behavior 的問題則像是遇過最困難或最有成就感的事，或修了哪些課等等
### 面試結束後
HR 隔天寄信來感謝面試，並說明一到兩周內會公布結果
待遇：$2500 / day
結果：reject
## Dcard (Backend)
一樣要寫作業，是一個 Web 的 middleware，
同個 IP 一段時間內造訪太多次則送 429
因該公司的 tech stack 正在遷移到 go
所以我就用了 go + redis 去寫
同學用 node.js 寫出符合要求的作業被刷下來，不知道這關刷的依據是什麼
### 一面
兩位面試官一起面，問履歷的問題不多，要我聊聊遷移資料庫的過程做了什麼
另外有技術確認的部分，
問了 git reset/ restfulAPI / TCP 和 HTTP 的關聯 / response/request headers 等等
這裡個人回答得不太好，有些自己覺得滿 trivial 的東西都想說要用到再查
就在這裡踢到鐵板了
另外他們知道我會寫 go，也問了一些跟 go 相關的問題
像是 channel 和它 block 住怎麼辦，也有上機要我實作 worker pool
官方有程式碼，幾乎和那個一模一樣
待遇：$35000/month
結果：reject
## 趨勢 (Backend, QA)
透過 104 投遞履歷，大約兩個禮拜內被 HR 聯繫，
並要求做 online coding test (2hrs)
有給完成 test 的 deadline，但我忙於社團事務多拖了兩個禮拜才做
還是進後續的環節了，deadline 都是假的有沒有做好才是真的(?)
coding test 不難，大概就 leetcode easy 的程度
### 面試
兩個 team 一起面試（我有同學只被一個 team 面）
總共六個面試官輪流問我問題
這次面試就幾乎都繞著履歷上的問題和我的回答做延伸
包含 aws、CI/CD pipeline、單元測試的經驗、怎麼接觸 DevOps、
為什麼會學 Python 等等
也有 behavior 的問題像是遇過的困難、時間怎麼安排等等
最後兩個 team 也有輪流介紹他們在做的事情（但這裡我已經累到走神XD）
大約三個禮拜後 HR 告知最後結果
待遇：$200/hr
結果：Backend reject, QA offer get
## Intel (Chrome Automation)
透過官網投遞履歷後，大約 20 天後 Hiring Manager 會聯繫
### 零面
Hiring Manager 解釋這個職位在幹嘛，介紹後續面試的流程，並開放提問
沒有壓力，不需要回答什麼
### 一面
三位面試官，一對一面試各半小時
#### 1st (automation)
問 CI/CD 的經驗、對會 crash 的 program 怎麼 debug、
怎麼對一台機器部署程式，follow-up: 對兩千台機器部署
再 follow-up: 如何監控這兩千台機器，遇到錯誤狀況如何解決
後面再延伸一兩題
#### 2nd (algo, os)
問滿簡單的演算法，解釋二元樹、二元搜尋樹，操作複雜度等等
問什麼是 divide and conquer；
另外問了一題自動化的情境題是怎麼在有些 git commit 是爛的情況下
在 pull request 前確保 quality
#### 3rd (behavior)
問做過最自豪的專案或經驗、因自己的問題而失敗的經驗、前幾份工作經驗
### 二面
一個禮拜內 Hiring Manager 連絡說要二面和美國 Intel 員工聊聊
（以上這些流程都是零面就已經提醒過的）
早上 8 點配合對方時區而視訊，氛圍的確是閒聊為主
問了兩份的實習經驗，討論 python 和 go 的差別等等
二面完隔一個工作天 HM 連絡我說結果盡快在兩天內出來
結果：Offer get
## Amazon (Solution Architect)
官網投遞履歷大概半個月後 HR 聯絡
### 一面
技術問題包含解釋 User 發 request 到一個網站，這中間解析 IP 的機制（DNS）、
Reverse Proxy、CI/CD、開發 web application 的經驗、我的網站架構等等
非技術問題也問滿多的，包含問我溝通能力如何、願不願意在超過 20 人的場合演講等
最後有要我用英文自我介紹，然後用英文問我畢業之後要幹嘛
英文自介完全沒準備XD 講得挺爛
### 二面
一面結束兩天後聯絡二面
兩位面試官各一對一面試，第一位是技術面試
問了前一份實習經驗、對 DevOps 的理解、我網站的架構、
討論自架服務和雲端服務怎麼做選擇等等
也和我討論如果以我的網站為例要怎麼設計高可用性的架構
（我這裡回答多台機器並用 k8s 部署，follow-up 就問各節點掛了怎麼辦）
也問一些非技術的問題，如有沒有在很短的時間內完成一個專案、和 PM 合作的經驗等等
第二位 behavior 面試，和一面是同位面試官
問我自學這些技術的起源、怎麼決定要先學哪個東西、
遇到 negative feedback 怎麼看待等等
結果：一個月無下文，寄信問 HR 對方說我在 Waiting List，要等多久不知道
## 其他
有投履歷但無聲卡：Google、CommScope、NetApp、AI Labs（應該還有但我忘了）
投了但停招：yahoo、Dell
另外 HPE 的 HR 曾聯絡我，但工作時數不合期待就婉拒了
我同學有在面的（我沒丟）：Microsoft、ASUS
## 心得
第一次這樣海投履歷，前兩份都是只丟一間然後就上了
聽說今年特別難找，我沒有對照組不太確定
但被 reject 到懷疑人生，還好這禮拜陸續拿到 offer
面試的過程學到很多，深刻體會自己底子很不紮實，OS、SQL 等觀念都超級菜
程式開發的經驗也不多，運氣倒挺好幾乎沒被考到演算法，有也考到我會的(?
Intel 只給我一天時間考慮，所以 Amazon 那邊如果沒給我希望的話
大概就是去 Intel 了
以上，東西滿多的也不知道大家要看什麼，就寫得很雜
有什麼想問的我視情況回答
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.4.192 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1590047311.A.1C7.html
以我今年面試的經驗，
出的演算法題目隨便一個有修好演算法的同屆都可以輕鬆解，所以刷題是非必要啦
阿後端，那個本來是個人的 side project，
後來誤打誤撞跑去實習，能賺錢又能學東西，沒什麼不好吧
有待學長姐補充
我覺得辦社團不錯！FB 嗎？
愛蛋研 <3
※ 編輯: IcecreamHsu (140.112.16.136 臺灣), 05/22/2020 09:40:23
相比一年前什麼都不會能拿到這些公司的面試已經心滿意足～
大二這一年都沒繼續碰後端，被刷下來也滿合理的
※ 編輯: IcecreamHsu (122.116.189.239 臺灣), 05/22/2020 20:26:16
關鍵字比較重要，知道要查什麼/學什麼，後面的事情就容易了
環境的話我一開始用系上工作站，後來用 Azure 的機器
實習也有機會摸到 aws 的服務
... <看更多>