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7/2【工研院Green Day Webinar🌱】循環經濟線上國際研討會

▍面對氣候變遷和資源有限的挑戰下，如何運用 #綠能科技 來提升產業的永續競爭力? 工研院Green Day Webinar 帶您一同探討 #科技農業 X #廢水處理再生 的創新技術和實作案例。
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在Green Day國際研討會中你將會學到:
🌱上午場: 科技農業的創新 | 工研院中分院副執行長李士畦博士
✅學習如何將廢剩農業原料轉化為高值化材料的最新科技
✅學習如何應用AI與IoT物聯網技術來增加農產量
✅掌握科技農業在台灣實行的模式與案例

🌱下午場: 廢水處理再生利用 | 工研院材化所副組長張王冠博士
✅學習廢水的特性與處理技術
✅學習各種來源的廢水回收技術
✅掌握工研院實作案例

透過科技的力量，開創農業和水處理技術的新未來! Green Day國際研討會誠摯地邀請您參加這場年度綠色盛宴，與研發經驗豐富的工研院領域專家和世界各地的綠領人才，一齊打造生生不息的綠能科技和產業創新🌎

▍報名資訊:
📍2021/7/2(五) 10:00-14:35
📍線上國際研討會(限額200名，報名從速)
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#工研院 #GreenDay #循環經濟 #廢水處理 #水再生

AR為何在鋼鐵金屬業大有可為？

謝明珊 2021-05-06

擴增實境(AR)在鋼鐵金屬產業大有可為，一來優化作業流程，二來幫助經驗傳承。據IoT Now報導，PTC是工業物聯網(IIoT)公司，持續跟材料處理研究所(Materials Processing Institute)合作，共同探索擴增實境在製造業的潛力。

在勞工有需要的時候，AR方便勞工取得正確的資訊，加上配戴HoloLens和RealWear等頭戴式裝置或智慧眼鏡，勞工可以一邊檢索資訊，一邊完成手邊的工作，極為便利。

材料處理研究所數位科技業務經理Chris Oswin表示，一旦數位科技成功部署，每年可望節省上千億英鎊，因此他們想負起研究工業物聯網平台和AR的責任，以便在鋼鐵廠發揮其最大效用，並且從測試發現最佳使用個案。材料處理研究所跟PTC長期合作，雙方最新合作計畫便是引進ThingWorx，探討該如何在製造現場部署數位科技。

除了優化作業流程和提高效率，AR也有助於經驗傳承，當老一代經驗豐富的勞工退休，AR可以保留這些知識和經驗，然後轉移給新一代的勞工，比方PTC旗下軟體Vuforia便有這個功能。Vuforia Expert Capture讓操作員和技師按部就班記錄每天的工作，然後傳輸到雲端，以便新進員工透過HoloLens和RealWear觀看，亦可透過手機、平板電腦和桌上型電腦觀看。如果有問題需要排解，也可以借助Vuforia Chalk，讓專家直接跟現場人員連線，即時排解疑難雜症。

Oswin表示，如果再不加快腳步，產業恐喪失老一輩勞工寶貴的知識，所幸AR以低廉簡便的方式，為大家保留這些技能和經驗。

PTC UKI總經理David Grammer表示，疫情凸顯數位化的重要，但由於意識不足，產業界仍有人抗拒使用，這次跟材料處理研究所合作，鋼鐵產業總算有機會探索AR的應用和發展，PTC的終極目標是向企業證明，鋼鐵和金屬產業可以善用AR來優化流程和收集資料，以及保存老員工的珍貴經驗。

附圖：AR方便勞工取得正確的資訊，加上配戴頭戴式裝置或智慧眼鏡，可以一邊檢索資訊，一邊完成手邊的工作。AceBusiness

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=14&id=0000609611_5XJ7CQ4D0UHEB62GWWE1R

腦機介面搭AI　癱瘓患者也能「寫字」

李昕瓴 2021-05-24

霍華休斯醫學研究中心利用腦機介面加上RNN演算法，可以讓癱瘓患者每分鐘打出90個字元，跟一般人用手機打字速度差不多。HHMI
霍華休斯醫學研究中心(The Howard Hughes Medical Institute，HHMI)最新一篇研究刊登在《自然》期刊，研究中透過如阿斯匹靈大小的電極植入腦部的控制區，可以讓癱瘓的人每分鐘打出90個字元，再加上自動糾錯系統，可以讓準確率高達99%。

根據Ars Technica報導，該技術主要是讓受試者想像自己在寫字的畫面，再利用電極收集腦中的神經活動訊號，破解後再利用RNN演算法進行模型訓練，把神經活動轉換成描述字元，以幫助癱瘓患者可以自己「寫字」。

整個研究中，HHMI將電極接在受試者的控制右手和右手臂運動的腦部控制區，並讓受試者每天在腦中想像自己在寫字，經過7.6個小時的收集，完成3.1萬多個字元的數據集，用來訓練演算法。經過這個方式，受試者從想到字元輸出、反應時間約半秒鐘，每分鐘大概可打18個詞，大概是90個字元，比起一般人玩手機打字的數字每分鐘在115個字元左右，速度已經相當接近。

在之前的研究中，是讓受試者集中精神，在螢幕鍵盤上選字，並把正確的字打出來，雖然百分百正確，但效率不佳，每分鐘只能打大概45個字元，而且沒辦法持續太久，並不是太容易操作。而新的研究發方法，運用腦機介面(Brain-computer Interface)可以「我想寫我手」，提升兩倍的打字速度，這對癱瘓患者來說更可以重建與世界的聯繫、接近無障礙的生活。

不過研究也指出，如果是讓受試者自由回答，打字速度會稍微下降，每分鐘大約只能打出75個字元，錯誤率會提升到2%，但整體系統是可以正常運作，而且研究團隊也還無法確定這套系統是否可以適用於每個癱瘓患者、效能會不會因人而異。但這個新研究確實是有不錯的商業潛力，如果未來可以商品化，將可以造福更多癱瘓患者，讓他們能更自在的表達自己內心的想法。

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=70&id=0000610466_7d95wteu5ergc67tf5weh&fbclid=iwar2sxicw9uqd9g4zz4ywubfmyjbceuibzbuf-ohrp6cznavi-mh9j6qpq5i