創新工場攜手港科大建立聯合實驗室，攬入前騰訊AI Lab主任張潼博士
強強聯合的合作，同時歡迎張潼博士的加入！
本文來自創新工場微信公眾號
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前方發來最新消息，創新工場迎來與高校合作重要里程碑！
3 月 20 日，香港科技大學和創新工場宣佈成立電腦感知與智慧控制聯合實驗室「Computer Perception and Intelligent Control Lab」，並簽署合作備忘錄。
聯合實驗室將由機器學習領域的國際專家張潼博士主導，擔任聯合實驗室主任一職。
值得一提的是，張潼博士已加盟創新工場，兼任科研合夥人。
▍強強聯手！探索校企合作新模式
此次創新工場與香港科技大學的合作絕對足夠重量級！
作為國際知名的研究型大學，香港科技大學致力於發展尖端科技，一直以來高度重視並積極投入人工智慧領域的研究工作。
根據艾倫人工智慧研究所發佈的報告，在人工智慧領域研究論文方面，香港科技大學進入被引用次數最多的中國學術機構前五名，被引用總次數超過 10 萬次。
除了擁有超強的學術實力，香港科技大學還關注人工智慧技術成果的落地與應用，大力發展惠澤社會的人工智慧項目，並於 2018 年 9 月設立香港首個人工智慧研究中心。
此外，香港科技大學在人才培養方面也是不遺餘力，不僅長期為產業界輸送優秀的人工智慧領域人才，還孵化出了無人機領域的「獨角獸」大疆科技等潛力股。
香港科技大學理學院院長汪揚教授表示：「人工智慧是港科大重要的研究發展領域之一, 其應用將大大改變人類未來的生活模式。港科大理學院有幸與創新工場合作, 開展多項具前曕性的研究項目, 希望為人工智慧的進一步發展奠下新的基石。」
根據備忘錄，實驗室計畫開展的研究方向包括：機器學習基礎理論與基礎演算法研究、電腦感知與智慧控制研究。
聯合實驗室由機器學習領域的國際專家張潼博士主導，張潼目前在香港科技大學電腦系和數學系任教。
對此，香港科技大學和創新工場聯合實驗室主任張潼表示：「創新工場有豐富的產業界資源，可以從中抽象出很多有價值的研究問題。港科大創新工場聯合實驗室會基於這些問題在機器學習的基礎理論和演算法上進行研究，並打造電腦感知與智慧控制的核心能力。
我們一方面希望實驗室能夠研發出世界領先的 AI 技術，另一方面也會和創新工場合作把成果在產業界轉化，最終孵化出成功的科技企業。我們希望探索校企合作的新模式，加強產學研結合，提高人才培養的品質和科技創新能力。」
簽約儀式現場，創新工場董事長兼 CEO 李開復博士還回憶了自己在卡內基梅隆大學攻讀博士學位時做語音辨識的研究，以及投身產業界多年後才見證這一技術迎來黃金時期這一經歷。他坦言，正是這段經歷讓他明白，學術界和工業界之間溝通聯繫的重要性，以及產學界的確存在差異。
同時，他還分享了多年前來訪香港科技大學時，誤把港科大碩士同學的研究海報認成是博士成果的趣事。他大力肯定了香港科技大學在學術研究領域的超前性，並表示對此次共建聯合實驗室感到興奮。
「作為中國首家『Tech VC』機構，創新工場一直關注人工智慧領域的科研和人才培養。創新工場兩年半前成立的人工智慧工程院，就是面向人工智慧領域的科研轉化實驗室和人才培養基地。
此次合作體現出創新工場對於高校 AI 人才培養的一貫支持，給創新工場團隊和香港科技大學提供了一個科研與產業結合的機會。希望雙方能強強聯合，在實驗室的核心方向取得突破性進展，同時培養出一批國際化高素質的 AI 尖端人才。」李開復博士說道。
▍大牛加盟！張潼任創新工場科研合夥人
今天創新工場發佈的另一則重磅官宣，則是張潼博士于 2019 年初已加盟創新工場，兼任科研合夥人。
他將從 AI 科技發展方向的高度，對創新工場的科技類專案投資，以及創新工場 AI 工程院的 AI 研發項目、AI 人才培養項目等進行指導。
張潼博士是機器學習領域的國際著名專家，擁有美國康奈爾大學數學和電腦雙學士學位，以及斯坦福大學電腦碩士和博士學位，在香港科技大學數學系和電腦系任教。曾經擔任美國新澤西州立大學終身教授，IBM 研究院研究員和雅虎研究院主任科學家，百度研究院副院長和大資料實驗室負責人，騰訊 AI Lab 主任。
張潼博士曾參加美國國家科學院大資料專家委員會，負責過多個美國國家科學基金資助的大資料研究專案。此外，他還是美國統計學會和國際數理統計學會 fellow，並擔任 NIPS、ICML、COLT 等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及 PAMI, JMLR, 和 Machine Learning Journal 等國際一流人工智慧期刊編委，對 AI 的前沿技術有著深刻的洞察和全面的掌握，致力於 AI 技術在產業界的落地。
李開復表示，人工智慧四波浪潮的逐步落地將創造巨大商業機會，創新工場長期看好 AI 賽道，並會持續下注佈局。
張潼的加入將更進一步強化創新工場 Tech VC 的專業投資機構定位，提升創新工場在科技創業專案的投前評估、技術判斷、投後技術賦能等環節的整體實力。
