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【Google Cloud OnBoard 來了！】
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在這次 Google Cloud Platform 線上基礎培訓課程中，
我們將一同學習✏
「大數據&機器學習 以及 數據倉儲與分析」
您將透過 #中文解說 課程了解：如何能夠更有效的使用數據，使數據產生價值。
❙ 適合對象：開發人員／IT技術人員／解決方案架構師／系統管理員
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針對複雜的客服進線需求，Google 的 AI 語音辨識技術如何提供助力？現在透過 Google Contact Center AI，企業能輕易創造逼近真人的 AI 客服，以流暢的對話與顧客深入交談，同時為真人客服專員有效過濾需求，專注處理棘手的來電。
電信巨頭 Verizon 就以 Google Contact Center AI 同時改善顧客滿意度與內部人員服務效率；顧客只要簡單輸入或說出自己的需求，Google 的語音辨識就會識別該需求並提供適當的回覆，不再只是機器人式的死板回應！
選擇 Google 的三大理由：
✅領先業界的技術：今年七月的 MLPerf 報告中 Google 於 8 項重要指標有 6 項都領先業界平均
✅為上億用戶而生的 AI 應用：使用與 YouTube、Google Play、Google Photos 相同的 AI 技術打造自己的 AI 應用
✅完善的基礎設施與資安：Google 全球資料中心讓您輕易、安全地擴展，讓雲端 AI 應用真實落地！
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Cadence全新數位全流程包括統一佈局、實體最佳化引擎以及機器學習(ML)能力等多種先進特色。😎
其中Cadence的 #iSpatial 技術，將 #Innovus 設計實現系統的 #GigaPlace 佈局引擎及GigaOpt Optimizer(最佳化器)整合到 #Genus 合成方案中，提供諸如繞線層分配、時脈偏移及通孔等技術。同時，藉由通用的UI及資料庫達到從Genus實體合成到Innovus設計實現的無縫接軌。
曾經來台分享先進製程下實體設計挑戰的Cadence研發副總裁羅宇鋒(Yufeng Luo) ，也透過影片🎞，以中文介紹iSpatial流程如何提高設計功耗、效能和面積(PPA)，以增加3倍的生產力和提升高達20%PPA成果，助客戶實現卓越的晶片設計。
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