[課程推薦] 九門大數據(Big Data)線上學程,由約翰霍普金斯大學開設,US$470,2015/11/02 開課!
(#BigData #eLearning #DataScience #OnlineCourses #Coursera)
https://goo.gl/8Tfi7m
咳嗯...先說大家關心的價格問題...雖然我會盡量介紹免費的程式設計學習資源,但今天這個「學程」(並非單一門課,而是由九門課整合而成)並非免費,索價 US$470(折合台幣約 NT$15300 左右)。雖然看上去有點貴,但對比坊間補習班上一門課就要一兩萬,這邊只要一萬五左右就有九門課。我個人覺得蠻物超所值的啦~所以趕快介紹給大家!
「大數據」(一說「資料科學(Data Science)」)這幾年蠻熱門的!該領域希望從雜亂無章的輸入資料,整理出特定的趨勢,並預測系統或人類下一步的行為。舉例來說,Amazon 可以由你瀏覽、購買的書籍,猜到你喜歡哪一類書,進而推薦你可能有興趣的書給你。台北市的公共自行單車 Ubike,可以藉由民眾的租借資料,整理出哪個站點需求量比較大,多久後單車會不夠,進而在特定時間、特定站點,補充單車數量。
這類人才不容易取得,不但要能撰寫程式,還要能操作大數據相關軟體(R,Matlab... 等),且大多要求要有統計的背景。加上目前需求孔急,所以起薪不低,也造就大家學習大數據課程的風氣。今天介紹的是 Coursera 提供的「Launch Your Career in Data Science(開始你的資料科學生涯)」學程,堂堂正正地幫您匯集了資料科學九門課,學完還有證書,讓您在面試資料科學相關職務時,能抬頭挺胸地說:「是的!我會資料科學!」
這九門課分別為:
1. 數據科學家的工具箱(有中文版,教你用 R,Git...等軟體工具)
2. R 語言程序開發(有中文版,教你 R 語言語法)
3. 獲取和整理數據(如何「撈」資料 + 如何「洗」出你要的資料)
4. 探索性數據分析(如何在資料間遊走,並統整出特定趨勢)
5. 可重複性研究(講怎麼做出一個讓別人也能「重現」你的實驗結果的分析報告)
6. 統計推斷(利用統計,推斷出某一結果,並透過檢討資料漏失量、偏差...來呈現你的結果有「多可靠」或「多準確」)
7. 回歸模型(用現有資料,找出一個數學模型套用,並希望用這個數學模型,預測將來的資料)
8. 實用機器學習(Machine Learning 介紹)
9. 數據產品開發(當一個統計模型被驗證為「可靠」後,就變成「產品」,可用它來做各種應用與預測)
最後還要交一個畢業專題,整個學程看起來很紮實,相信學過的同學應該收穫很多才是。
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希望今天的分享,對大家有幫助!
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請問統計軟體MATLAB
怎麼買比較好呢?
一年似乎要五千多台幣
感謝
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