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今日赫然發現，多年前寫的一篇關於 Kubernetes DNS 設定的文章竟然有英文版本，內容跟我撰寫的文章幾乎雷同，部分段更可以說是直譯，其中圖文與 YAML 還完全一樣。結果最後的 reference 完全沒有我的原文，實在是嘆為觀止...
後來發現中國還有一篇繁體轉簡體的文章，內容完全一樣，我想應該沒有什麼會寫 Kubernetes 介紹的時候還會帶上 NFV/SDN 這些字眼吧..XD
只能說無奈(攤手
英文: https://programmersought.com/article/34265125744/
簡體: https://fuckcloudnative.io/posts/kubernetes-dns/
原文: https://www.hwchiu.com/kubernetes-dns.html
本文介紹基於網路功能虛擬化(NFV)的第二代軟體定廣域網路(SD-WAN)，以及如何用於協助服務供應商針對垂直產業量身打造SD-WAN產品...
https://www.edntaiwan.com/…/20191127TA31-simpler-and-more-f…
【就讓我來宣布：5 月是遊戲專題月！】
好久沒開閒聊了，和大家聊聊天~~
首先回覆一下部分讀者的問題：其實我個人的事情到三月初就忙完了，當初也說3月會重新回歸發文，但為什麼直至今多拖了兩個月？
一是突然發生家裡的親人去世辦喪，回去協助家中一陣子，中間過程沒有什麼餘裕。
二是當我重新執筆後，差點被主題挑選的問題壓死Orz
如果有人說 2016 是 VR 和機器學習元年、 2017 年最紅的話題是比特幣和各種幣... 我會說，那我們真該把顯卡市場歷史型號通通研究一遍吧，怎麼樣都穩賺的啊！看看NVIDIA現在的市值排名和老黃的笑臉（還包括了N家的好朋友台積電哈哈哈）
有鑑於此，我決定開始動工GPU專題 ...隨即難產。
問題不在於GPU歷史還市場分析多難研究，問題在於我的科普調性是致力於在文章中結合科技史、時事與市場討論。
比如，要講通訊一定是拉回1G/2G時代，一路敘述完才到5G/SDN/NFV；講奢侈品產業一定是拉回早期工作坊是怎麼走到今天跨國集團；講人工智慧一定是拉回1960年代AI這個詞被發明、中間為什麼消沉、現在機器學習為什麼重新紅起來；講設計一定是拉回60年代百零極簡設計、到蘋果擬真風、Google Material Design。
直接看時事，怎麼知道某些事物存在的理由是什麼？為什麼某個產業現在是長這個樣子？一路追到底就是要完完整整地把故事講完。
當我想把這種敘事方式套到GPU上面後... 發現有點難Work。
從最一開始的圖形和文字混合，到2D、3D圖像處理、OpenGL、DirectX出現...
這些資訊Wiki百科就已經寫的很清楚了。問題是Wiki百科不會告訴你故事！為什麼它要這樣發展？！問題是我不想當科技產品編年史，只是把哪年哪月技術發展或產品發布一氣羅列下來。這連我自己都不想看。
The heart of a story: What is it, why is it, and how do you get there? 看一件事情當然都是要探討它「為什麼會這樣」才有意思。
卡關了兩週、只斷斷續續寫了一些GPU型號介紹後，我跑去看了一級玩家... 燈愣！
GPU的發展歷史，不就是環繞著遊戲打轉麼。之所以單講GPU沒什麼好玩的，是因為我沒想清楚這個故事的問題開頭是什麼啊！
需求是遊戲需要硬體設備，所以GPU才不斷地開發出下一代，因此要看GPU發展故事，應該先瞭解一下遊戲史的基本Sense吧! 壓垮3dfx的巫毒卡的最後一根稻草也是SEGA爽約、Sony新主機都用AMD，那為什麼不先介紹一下Atari、SEGA、任天堂、Sony之間的爭霸過程呢？
雖然一級玩家真是完全的一部爽片（改天再來開直播和大家聊這部片，太多嘈點了，對於我這種愛吐槽的人來說很難不一邊看一邊吐槽XDD ）但裡面的彩蛋多到我這種動漫宅看得非常開心:D
每次發文都會不小心越變越長，真是不好意思哈哈哈
附上前幾天跑去台北新樂園散心的摩天輪和藍天，表示我找到解方的心情XD
