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因為 Notion 的「 Database （資料庫）」功能十分強大，對於專業進階的使用者來說，花時間好好設計出獨一無二的「 Database （資料庫）」，可以建立許多「自動化」的工作流程。
但是「統計公式、程式碼運算的功能」老實說我個人並不熟悉，所以也無法體驗其應用的強大。如果你也跟我一樣，那麼不妨試試看現在網路上有許多高手釋出的「 Notion 資料庫模板」。
如果你想體驗看看這類「自動化 Notion 工作模板」，今天要跟大家分享一個「目前免費提供」的選擇，這是一個「整理書櫃閱讀進度、學習知識庫」的模板：「 Notion library template 」。
透過這些自動化流程，我們只要在閱讀一本書籍的過程中做記錄，就不需要第二次管理。
The Price of Recycling Old Laptops: Toxic Fumes in Thailand’s Lungs
Crouched ( ) on the ground in a dimly lit factory, women picked through the discarded ( ) innards ( ) of the modern world: batteries, circuit boards and bundles ( ) of wires.
They broke down the scrap ( ) — known as hazardous electronic-waste, or e-waste — with hammers and raw hands ( ). Men, some with faces wrapped in rags ( ) to repel ( ) the fumes, shoveled the refuse ( ) into a clanking ( ) machine that salvages ( ) usable metal.
As they toiled ( ), smoke spewed ( ) over nearby villages and farms. Residents have no idea what is in the smoke — plastic, metal, who knows? All they know is that it stinks and they feel sick.
The factory, New Sky Metal, is part of a thriving ( ) e-waste industry across Southeast Asia, born of China’s decision to stop accepting the world’s electronic refuse, which was poisoning its land and people. Thailand in particular has become a center of the industry even as activists ( ) push back and its government wrestles ( ) to balance competing interests of public safety with the profits to be made from the lucrative ( ) trade.
Last year, Thailand banned ( ) the import of foreign e-waste. Yet new factories are opening across the country, and tons of e-waste are being processed ( ), environmental monitors ( ) and industry experts said.
“E-waste has to go somewhere,” said Jim Puckett, executive director of the Basel Action Network, which campaigns ( ) against trash dumping in poor countries, “and the Chinese are simply moving their entire operations to Southeast Asia.”
“The only way to make money is to get huge volume ( ) with cheap, illegal labor and pollute the hell out of the environment,” he added.
Each year, 50 million tons of e-waste are produced globally, according to the United Nations, as consumers grow accustomed to ( ) throwing away last year’s model and acquiring the next new thing. The notion ( ) of recycling these gadgets sounds virtuous: an infinite loop ( ) of technological utility.
But it is dirty and dangerous work to extract ( ) the tiny quantities of precious metals — like gold, silver and copper — from castoff ( ) phones, computers and televisions.
For years, China took in much of the world’s electronic refuse. Then in 2018, Beijing closed its borders to foreign e-waste. Thailand and other countries in Southeast Asia — with their lax ( ) enforcement of environmental laws, easily exploited ( ) labor force and cozy ( ) nexus ( ) between business and government — saw an opportunity.
“Every circuit and every cable is very lucrative, especially if there is no concern for the environment or for workers,” said Penchom Saetang, head of Ecological Alert and Recovery Thailand, an environmental watchdog ( ).
四處可見的電子垃圾工廠毒害泰國人的健康
婦女們蹲伏在一間燈光昏暗的工廠的地上，整理被現代世界棄置的一些內容物：電池、電路板和成綑的電線。
她們或者用鐵鎚，或者徒手，拆解這些被稱作有害電子廢棄物或電子垃圾的廢品，再由男性工人鏟進一台鏗鏘作響的機器，以回收有用的金屬。有些男工用碎布包住臉來隔擋煙塵。
當他們賣力工作之時，煙霧飄散至鄰近的村莊和工廠，居民對煙霧中有什麼物質一無所知—塑膠？金屬？誰知道！他們只知道聞起來很臭，讓人噁心。
這間名為「新天空金屬」的工廠，是東南亞正蓬勃發展的電子垃圾業的一部分，是在中國大陸決定停止接收毒害其土地人民的全球電子垃圾後，應運而生。泰國特別成為這項產業的中心，過程中社運人士大力阻擋，政府則在公共安全與可觀的收益之間謀取平衡。
去年泰國禁止外國電子垃圾進口，然而環境監控人員和產業專家說，新工廠仍然在國內各地開設，處理成噸的電子垃圾。
「電子垃圾必須有去處。」以反對將垃圾傾倒至窮國為訴求的「巴塞爾行動網路」執行長吉姆．帕其特說，「中國就是把整個作業搬到東南亞。」
他說：「賺錢的唯一方法，是用便宜、非法的勞力處理極為龐大的數量，而且大肆汙染環境。」
根據聯合國的統計，全球每年製造出5000萬噸電子垃圾，消費者習慣了丟掉前一年的機型，入手新款式。回收這些小電器的觀念聽起來道德高尚：科技便利的無限循環。
但是，從廢棄的手機、電腦和電視中採集微量的金銀銅之類貴金屬，其實是骯髒且危險的工作。
曾經有許多年，中國大陸大量接收世界各地的電子廢棄物。然後在2018年，北京對外來電子垃圾關閉了大門。泰國和其他東南亞國家看到了機會，因為它們環境法律執行寬鬆，勞動力剝削容易，而且商界和政府間關係緊密。
「每一片電路板和每一條電線都能讓你賺不少錢，特別是毋須考慮環境或勞工時。」環境監督組織「泰國生態警示復甦」領導人潘重．沙也譚說。
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瞬息萬變的市場中，投資者總在尋找下一個獨角獸 —— 即成立未滿 10 年，且未上市估值即達 10 億美元（約新台幣300億元）的新創公司。這個用語出自矽谷創投 Cowboy Venture 創辦人 Aileen Lee 的文章，內容提及 2000 年後創立的軟體資訊公司，只有 0.07% 能夠成長至市值 10 億美元，要找到突出投資標的，就跟要找到獨角獸一樣困難。
44 家新進獨角獸，帶進 640 億美元總估值
據 Chrunchbase 統計，2020 年截至 6 月底共新增了 44 家新獨角獸，大約每 3 個工作天就有一間新創儕身獨角獸之列。這批新的生力軍將獨角獸新創數量的統計數字推到高峰——目前累計有超過 600 家獨角獸新創，平均募資額為 7.35 億美元，平均估值達 33 億美元。今年估值最高的新獨角獸，分別是英國的電動車商 Arrival、由前百度工程師在美國創辦的自動駕駛公司 Pony.ai 和 印度生技公司 Biocon Biologics ，其估值分別都有 30 億美元以上。
與新進獨角獸數量最多的 2018 年相比，該年度有 169 間新進獨角獸，大約每 1.5 工作天就會多一間獨角獸新創，成長速度為今年的 2 倍。2018 年新進獨角獸募估值總額高達 5140 億，募資總額達 1120 億；而 2020 年的新進獨角獸總估值為 640 億，募資總額達 120 億，落差近 10 倍。
【線上教育與軟體服務大熱，疫情加速推動數位轉型】
2020 的新進獨角獸當中，以線上學習與軟體服務為最新熱門獨角獸候選，2019 年最熱門的金融科技和電子商務則退居第二。
其中四家線上教育獨角獸包括：以學習者為核心，遊戲化記憶流程的線上學習工具 Quizlet，於今年完成 C 輪融資後，估值達 10 億美元；今年 E 輪融資後估值達 20 億美元的線上課程平台 Udemy ；總部位於加拿大的線上留學申請平台 ApplyBoard，也是加拿大自 2019 年加以後的第一間獨角獸；為學生提供線上學習資源，包括作業幫助、補充資料、教科書閱讀的 Course Hero，今年 B 輪募資後估值達 11 億美元。
軟體服務類則有生產力筆記工具 Notion；線上設計協作工具 Figma 可以讓軟體開發者即時共同編輯 app 的介面，以及協助中小型商家維繫顧客關係的 Podium。這些線上學習與軟體服務的新創獨角獸，或多或少都因為疫情加速了世界數位轉型而獲益，比如在疫情期間實體商家難以提供顧客線下服務，便會採用 Podium 的工具，以線上互動式訊息來提供客戶更多服務。
疫情帶來機會的同時，也嚴重衝擊世界各主要經濟體，獨角獸尋求 IPO 的腳步也緩和了下來。今年到目前為止，有五家獨角獸公司公開上市，其中包括 DraftKings 和 Nikola Motor，它們都是透過與上市公司的反向合併以達到公開上市的。有七間獨角獸被收購，金額最高的為美國柯氏工業集團（Koch Industries）以 130 億收購提供雲端服務的 Infor。
許多在疫情期間成長率飆升的企業，其實在 2019 年就在 IPO 市場有很好的表現，在疫情期間也穩定發揮，例如：Zoom、Crowdstrike、Cloudflare、Fastly等。也因此我們可以得知企業對數位轉型、雲端服務的需求並不只是因為疫情而曇花一現，2020 年的 IPO 市場也可能更加青睞提供相關服務的獨角獸。過去數月，保險科技公司 Lemonade、雲端資料公司 Snowflake、資料分析公司 Palantir Technologies，以及銀行服務系統 nCino 都紛紛尋求敲響 IPO 的大鐘。
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op by Joy Chiang, Alumni Community Manager
Hi 大家晚安, 想請問一下，是否有算字數的功能呢？ 剛爬了文，好像沒看到，謝謝。 ... <看更多>
从Notion 数据库账本中统计支出情况，见https://blog.imalan.cn/archives/track-your-expense-with-notion/ - Notion 账本监控组件. ... <看更多>
notion統計 在 [心得] 台大經研心得+筆記分享- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
版上心得對準備幫助很大，正取後發文回饋。
背景：應屆畢業，香港某大學經濟
系，九月決定考研究所後開始準備，無補習
。
成績：
個經: 64、總經: 74、統計: 41、英文: 92
加權總分: 225
最低錄取: 169
結果: 正取三
讀書計畫：九月開始讀第一輪，十一月寫了一些考古題之後發現準備方向有問題，重讀
一輪。一月中開始寫考古題，寫了台大五回。
教科書：
總經：古典新論＋網站 by 毛慶生、總體經濟學 by 賴景昌
個經：Microeconomic Theory by Nicholson & Snyder (本來就有懶得買新的，範圍跟
其他書差不多)
統計：統計學：應用與進階 by 陳旭昇、Econometrics: A Modern Approach by Jeffe
ry (網路上有PDF)
準備心得：
我讀考試都會做筆記，不是為了之後看，而是幫助理解內容。這次準備研究所一開始用
notion做電子筆記，後來發現不扎實所以最後還是手寫。
台大考古給我的感覺是，雖然很難但很單純，知道該用甚麼理論的話，題目都不複雜，
只是觀念要非常清楚。所以準備重點不是在解題，而是把理論掌握好、定義搞清楚。同
時，我也沒有考古解答，所以沒有花很多時間在刷題，寫題目主要是確定有沒有沒準備
到的，時間大多花在反覆讀教科書。
我基本上就是順著教科書讀，哪個部分比較重要，自己看考古就感覺得出來，哪本教科
書比較好因為我都只讀一本也無從比較，所以就講些我準備時的一些思路。一言以蔽之
，就是把核心模型從頭到尾自己推出來，弄清楚不同學派／理論跟核心模型的關係，然
後再根據過往考試重點練習特定部分。
筆記：https://www.notion.so/tsaidondon/b899ebb9c6764ca98e0955ceb1694bf7
再次強調，筆記是用來寫的不是用來看的，然後這份筆記裡面應該有很多錯，如果發現
的話可以留言一下，想要一起編輯這份筆記的話也歡迎留言我可以開權限。因為身邊沒
什麼人考研，準備時繞了不少彎路，如果跟我一樣邊然後有問題想問也歡迎在notion留
言留聯絡資訊。
總經：
準備分成兩大塊，一邊是老毛的古典，一邊是賴景昌的其他理論。
古典準備起來很像個經（基本上就是）。先把模型中三個市場的關係搞清楚（建議自己
畫一張圖），然後要能順著老毛的邏輯，從行為者假設，推到行為函數，再推到市場均
衡，再推到不同衝擊的均衡比較，最後得出模型的主要結論，直覺上的意義跟代數上的
意義都要弄清楚。最好每章讀完都自己從頭推一次，然後比對最後的衝擊分析，才能確
定有讀通
如果能搞懂RBC的話其他模型就只是把一些變數（資本、勞動）改回外生而已。
往年考很多，今年都沒考結果我花超多時間，超氣。
賴景昌可以分成兩部分，一個是不同學派的比較（古典、凱因斯、等等），一個是經濟
中特定部分的分析（成長、央行、外貿等等）。同樣也是先把賴景昌用來統整的AD-AS模
型弄清楚，然後不同學派就是不同假設得出的不同結論，特定部分就是模型上再加一些
外掛。
一個重點是總經有一些專有名詞最好背起來，不然如果明明理解但看不懂題目會很虧，
可以直接翻書尾的名詞索引看知不知道意思。
成長幾乎每年都考。今年考的很怪，但如果能在這些教科書中抓到個體最適跟市場均衡
的感覺，其實不難。
統計：
分統計跟計量兩部分
我的基礎極差，過去基本上都是背公式，看了陳旭昇的小藍書才補起來。也同樣就是從
隨機變數的定義一路推到簡單迴歸。母體（世界未知的本質）跟樣本（感覺觀察的現象
）之間的關係其實蠻哲學的，沒事的時候可以多多品味一下，就比較能感覺到統計學整
體的目的（從現象推斷本質）。
建議讀兩次，很多公式定理性質初看都不知道為何要有，等讀到後面的章節才會知道原
來是要用在這個地方，如果知道用途的話會比較容易記的起來。
個經：
個經就是一路從消費者的理性偏好、廠商的生產函數，一路推推推到General Equilibr
ium的福利定理，然後再更改一些假設（完全競爭→市場結構、完全資訊→不確定性、無
外部性→外部性)。台大的題目就是要求你對一路上的每一步都有嚴謹的了解。講第三次
，應該能看到規律了ＸＤＤＤ
賽局不知道為甚麼都考很多。
其他：
建議教科書的導言、第一章那些比較抽象的部分也要讀，雖然不會考出來，但對整個學
科有比較宏觀的了解，知道這整個過程是有甚麼目的，對後續了解理論推導會都很有幫
助。
如果跟我一樣只考台大，不太需要寫其他學校的考古，題型差很多，甚麼800題的也是。
祝各位都能考上理想的學校
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.9.112 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1615266152.A.C5E.html
※ 編輯: Imeipuff (1.161.9.112 臺灣), 03/09/2021 13:07:54
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