關於 online merge offline發音 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

李開復：OMO將引發中國經濟新風暴 | 經濟學人The Economist專欄

“未來世界即將迎來‘OMO’（Online-Merge-Offline線上與線下融合）的時代，而中國的發展速度相當驚人，將有望在全球範圍內首先實現OMO。”

昨天，我在經濟學人雜誌上發表專欄文章，討論樂OMO對經濟帶來的影響。

以下內容來自創新工場微信公眾號。
…………

11月22日，創新工場創始人兼首席執行官李開復博士，在“經濟學人”（The Economist）雜誌的The World in 2018 特輯發表專欄文章，結合出行、零售、教育等領域，描述了OMO給生活帶來的改變。

在過去三年，移動支付在中國掀起了一場巨大的風暴，培育了摩拜、滴滴、美團等公司。之後，人工智慧技術賦能的感測器、電腦視覺感知逐步穿透實體世界，將把汽車、商店、商場、診所和學校等現實世界的場景和行為即時數據化，自此，數據世界和實體世界將完全整合。

當然，在從中獲益、享受便利的同時，我們還需要在這個全新的世界中保護個人隱私和安全。

以下是文章譯文，由創新工場翻譯，已獲版權方授權。

兩年前，早上當我從北京的辦公室裏往下看，看到的是車水馬龍，擁堵非常嚴重。而今天我再往下看的時候，卻是來去匆匆的橘黃色自行車，這就是現在的上班族騎的“智能”自行車。如今，“智能”自行車正在悄悄改變中國繁華城區早晚高峰時的景象。

“智能”自行車的代表品牌——摩拜單車，是創新工場所投資的一家企業，它在不到一年的時間裏實現了每天2500萬的騎行量。這些都在顯示，在即將到來的2018年，我們將迎來一場有力的變革：線上與線下的界限被消除。

這些單車並不是北京早期黑白照片中那些生銹破舊的自行車，而是裝上了太陽能全球定位系統、加速器、藍牙和熱探測器的智能體。用戶通過智能手機，就能啟動車上的近場通訊和麥克風。註冊騎行也很簡單，用手機支付押金後，摩拜單車上的智能鎖就會自動打開。

在騎行過程中，各種感測器會把用戶的移動座標和其他數據傳輸到雲計算伺服器。每天，中國大城市的數百萬摩拜單車會產生20T的數據，並回饋到雲伺服器上，從而將人、自行車、道路和目的地連接起來，構成了全球最大的“物聯網”網路。摩拜單車伺服器採用人工智慧來分析交通狀況並平衡供需關係，從而實現效率最大化。

我把這種現象稱之為即將到來的未來世界“OMO”（線上與線下融合）。四個因素將助力OMO時代的到來：智能手機的大規模應用、流暢的支付系統、質優價廉的感測器、以及人工智慧技術的進步。在所有這些領域，中國的發展速度相當驚人，並且未來將有望首先實現OMO。

中國現在有7.31億智能手機用戶，這些智能手機上都配置有全球定位系統和感測器。在這7.31億用戶當中，70%的人在購物時，會使用移動支付取代信用卡或者現金付款。流暢的電子付款幾乎是即時到賬，通常不收取手續費，而且不限制最低購買量。此外，不像銀行卡只能用於個人對企業轉賬，移動支付可以實現個人對個人轉賬。

在過去的三年裏，這種購物方式在中國的經濟領域掀起了一場巨大的風暴。除摩拜單車外，便捷的移動支付系統還為滴滴、美團和許多其他新興企業鋪平了道路。其中滴滴相當於中國的優步，美團每天有1000萬的外賣訂單量。現在這些都在朝著國際化的方向發展。

在未來，我們日常使用的工具中將更普遍地安裝感測器，從而產生更多的數據。這些感測器可以捕捉個人地理位置、動向等資訊，並將這些資訊傳輸到伺服器。這些資訊與線上數據相結合，通過人工智慧技術的分析，將為眾多行業的發展帶來一場變革。

F5未來商店也是創新工場投資的一家企業。這是一家自動化商店，總部位於廣州。目前，“自動化商店”正在呈現另一片OMO發展藍圖。F5未來商店出售普通便利店中的各種熱賣單品，包括熱餐。

跟亞馬遜無人超市Amazon Go的模式類似，F5未來商店從備餐到結賬都通過機器實現了全程自動化，但F5搶先一步，首先實現了規模化和盈利。未來，這些商店都會裝上感測器，識別客戶的身份、動向、行為甚至是意圖，就像用戶流覽電子商務網站資訊一樣，實現無縫跟蹤。

最後一個例子是教育行業。語言學習在中國十分盛行，未來的語言學習將會把外籍老師、本地助教、自動化軟體和自動化硬體連接起來：由外籍老師負責遠程授課，本地助教負責活躍氣氛，自動化軟體負責糾正發音，自動化硬體負責作業和測試評分。通過對VIPKID、盒子魚以及七天教育的投資，我們已經幫助他們在中國的學校和培訓中心實現了這種模式。

一旦在汽車、商店、商場、診所和學校裏安裝更多的感測器，那些能獲取數據的企業就能夠知道並追蹤消費者的行為，甚至獲取的數據比通過跟蹤線上資訊獲取的還要多。

通過這種方式，就可以知道一個人選了和買了哪些東西，或者又把哪些商品放回了貨架；並能夠獲知用戶是否感冒發燒或者是否在樓梯間摔倒；以及他們要去哪里，並推斷他們可能會做什麼（例如午餐會議、就診、回家等）。

下一步，服務方將會實現線下與線上數據融合，提供精准的客戶推薦，提升店內服務，並實現供應鏈自動化和即時庫存管理。

未來OMO和人工智慧將推動消除線上與線下數據的區分，我們能夠從中獲得巨大的經濟利益，享受前所未有的便利。但與此同時，我們也需要在這個全新的融合世界中保護個人隱私和安全。

經濟學人雜誌文章地址：
http://www.theworldin.com/…/145…/edition2018meet-omo-sapiens

（本文英文版刊於The Economist出版的The World in 2018。《財經》雜誌將在2018年2月獨家出版The World in 2018中文版《世界2018》。）