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pagerank演算法在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的精選貼文

By PanSci 科學新聞網

2021-04-20 20:00:00 有 104 人按讚

你有沒有想過，你的搜尋結果是怎麼被決定的呢？A 網頁、B 網頁，又為什麼會出現在某幾頁？誰又能搶奪搜尋排行第一名，成功抓住大眾目光呢？
　
在 Google 搜尋引擎中，有不少重要演算法協助搜尋引擎的運作，其中 PageRank 演算法是關鍵中的關鍵！
　
PageRank 是利用網站和網站間的連結數量多寡與連結來源的品質，來判定一個網站的價值高低及權威性；與學界論文的評估機制類似，凡是越多人引用的論文，表示其內容可信度越高、品質越好，那勢必得給它個排面、優先讓使用者看見。
　
知道了搜尋引擎的背後機制，自然就會有投機者利用這點鑽漏洞，刻意到高分網站洗留言、拼命留下自己網站的連結，Google 又該怎麼解決這個亂象呢？
　
延伸閱讀：
萬事問 Google 對亻恩俚个記憶力有麼个影響？│【寶溫盃】客語朗讀比賽
https://pansci.asia/archives/189158
宅在家也能護地球？這個搜尋引擎，讓你上網兼種樹！
https://pansci.asia/archives/184418
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By 軟體開發學習資訊分享

2020-08-10 17:10:18 有 2 人按讚

--課程已於 2020 年 8 月更新--

現在幾乎所有的線上業務都以某種方式使用推薦系統( recommender systems)。

這個課程給你一大袋的技巧，使推薦系統能跨多個平臺運作。

課程將研究流行的新聞饋送演算法( news feed algorithms )，比如 Reddit，Hacker News 和 Google PageRank。

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By 軟體開發學習資訊分享

2020-07-05 22:30:11 有 13 人按讚

--課程已於 2020 年 6 月更新--

現在幾乎所有的線上業務都以某種方式使用推薦系統( recommender systems)。

這個課程給你一大袋的技巧，使推薦系統能跨多個平臺運作。

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