【跨境觀察站】選擇B2C模式的平台作為進入日本市場的起步方法
日本兩大電商平台—樂天及亞馬遜—都是以B2B2C模式為主,業者在平台上架或開店之後,必須自行負責大部份的營運和行銷決策,例如選品、庫存水準、頁面優化、客服、物流、站內廣告的預算分配及投放等等。因此要有好的業績表現,業者必須十分熟悉平台的遊戲規則,並且善於網路營運的操作。但在國內主要平台如momo、PChome上,業者大多只是供貨商的角色,缺少在平台上的自行操作經驗,如果直接上架日本樂天或亞馬遜,營運上可能會感到吃力。
✅與B2C平台合作,有助於了解消費者喜好和學習行銷技巧。
知名網路服飾品牌「露比午茶」成功進軍日本市場的經驗可以作為借鏡。
🔸露比午茶進入日本市場初期,以SHOPLIST作為上架的第一個平台。SHOPLIST是日本第二大流行服飾平台,以B2C模式為主,平台運營經理會主導選品、庫存水準、行銷方案等決策,同時平台亦提供客服、物流等服務。
🔸露比午茶負責把貨供應到它的倉庫,其他營運部分由平台處理,省去初期許多整備成本,可以專注把產品做好。
🔸在與SHOPLIST合作期間,露比午茶從平台運營經理的各項建議中露學習到許多日本平台行銷的技巧,造就露比午茶的爆款不僅進入全平台的暢銷榜,同時透過銷售數據更加了解日本消費者的喜好。
🔸累積足夠的品牌銷售實績和對日本市場及平台的了解,露比午茶後續也順利上架日本樂天與亞馬遜,提高經營效率。
🎯提供對日本跨境電商有興趣的業者以下建議參考~
1️⃣有意進入日本市場的臺灣業者,在操作經驗和人才不足的情況下,可考慮以B2C模式平台做為跨境初期的通路。雖然B2C平台的抽成較高(SHOPLIST抽成約40%),但樂天和亞馬遜除了銷售抽成,還會收取後台使用費、廣告、運費、金流手續費等等,加總起來的成本其實相距不遠。
2️⃣待累積足夠經驗與能力後,再擴展上架B2B2C平台,以獲取較大的自由度執行自己的行銷策略。
資料來源:商業發展研究院
#跨境電商 #電子商務 #日本 #B2C #網路行銷
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AI幫你配衣服 掀服飾業新商機
2021-02-17 22:58經濟日報 記者李珣瑛 / 新竹報導
過年宅在家上網血拚,還在用「相似商品推薦」找合適的產品,就太遜啦!
經濟部技術處看準這一波宅經濟的發展,主導研發AI人工智慧落地應用,支持工研院攜手電商平台將AI人工智慧與網購市場結合,首創電商人工智慧服飾穿搭推薦功能,利用服飾屬性標記、風格穿搭推薦技術,辨識衣服類型找出最適合穿搭,讓民眾在能最短時間內找到喜愛服飾,更為服飾產業數據標準化,利於掌握產業流行趨勢,帶動時尚產業上下游發展。
工研院資訊與通訊研究所組長林慶達表示,這套Fashion AI技術,採用深度學習建立服飾屬性模型與資料庫,例如款式、長度、腰身形狀、顏色等140種資料,更與網路家庭旗下PChome 24h購物應用在特定產品類別進行試營運。
林慶達指出,這項技術推出首月即帶動PChome 24h購物試營運專區版位點擊率提升44.5%。相較一般網站相似商品的推薦功能,此技術是參考服飾心理學,依照個人風格、場景推薦消費者適合的穿搭。
受到疫情影響,今年過年預計宅經濟將又有一波成長。根據經濟部統計,零售業網路銷售平均每年增12.2%,去(2020)年上半年更因宅經濟帶動零售業網路銷售額新台幣1,587億元,年增17.5%,優於實體零售業。
為了建立電商市場的產業鏈,拓展大型綜合電商市場,經濟部技術處支持工研院研發服飾屬性標記技術,及風格穿搭推薦技術,期望協助產業做到更精準的行銷策略。
首先,將服飾商品照片透過Fashion AI辨識模組做分類,透過圖像辨識、文字剖析、購買者分析、點擊者分析等分析結果;再經由系統給予商品特徵與風格的定義,提升整體服飾特徵辨識準確率至80%以上;最後加上業者自訂的系統演算法,給予消費者適合的服飾推薦。
林慶達指出,期望未來能透過產研合作進行大規模的線上服飾商品分析,取得特定市場的服飾發展屬性,增加我國服飾產業對於本地、掌握特定國際區域市場流行趨勢,帶動時尚產業上下游發展。
資料來源:https://money.udn.com/money/story/121852/5256842?fbclid=IwAR2DdVFgxafw6NACCrLBbWxcD-yDCLrSw26LHGFl0k2mC2Tfsz0bSo1SWlk
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