相當有趣的一篇文章,建議有在做影像智能分析(IVA)的朋友務必要看。這裡面提到Amazon Go所應用到的科技,雖是推測但是還是有些參考價值。
比如Sensor Fusion應用讓人印象深刻,一個貨架上同時有IVA + PIR + 壓力sensor去判斷拿取了甚麼貨品與是否取出貨架的動作,這也顯示出在很多應用很多案場為了解決某個問題可能需要融合multi sensors去解決問題,這是需要兼具創意與技術的,台灣廠商可以往這個方向發展,避免價格競爭。
而文中強調VA並不做人臉辨識,貨品與購物者的連結倚靠的是位置判斷,好處是維持了者的隱私,但也會有兩個人如果靠很進是否會誤判的情況發生。
最後就是影像智能分析過去應用在消費者市場有三個痛點,隱私、需多點佈防、耗電,如果VA只判斷不儲存也不往後送,加上有非常省電與低價的影音判斷模組,與多點佈防連動,這樣攝影機的概念就不再是目前一台台IPCAM的形式出現,而是可以內嵌在萬物之中,即是所謂的物聯網之眼。
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pir sensor廠商 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的最讚貼文
Motion Sensor目前多是用紅外感測技術,不管是一般常見的被動式紅外感測器(PIR)或者是陣列式的紅外感測器,主要的缺點就是容易受到環境溫度的影響,而環境溫度常會造成誤觸誤報,這也是目前這個在市場上最基本也是出貨量最大的感測器的致命傷。
目前也有些廠商嘗試運用主動式感測器做輔助來解決Motion Sensor,但是這類方案搭配PIR本身就有些弱點無法克服,比如使用角度(Field of Sensing)有死角,在系統安裝的時候需要搭配多個PIR來Cover死角,而且紅外基本上無法穿越障礙物,比如櫃子、牆面等,所以即使安裝很多感測器,但在使用上還是會產生很多死角,並不是很完整的防盜方案...
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