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相當有趣的一篇文章，建議有在做影像智能分析(IVA)的朋友務必要看。這裡面提到Amazon Go所應用到的科技，雖是推測但是還是有些參考價值。
比如Sensor Fusion應用讓人印象深刻，一個貨架上同時有IVA + PIR + 壓力sensor去判斷拿取了甚麼貨品與是否取出貨架的動作，這也顯示出在很多應用很多案場為了解決某個問題可能需要融合multi sensors去解決問題，這是需要兼具創意與技術的，台灣廠商可以往這個方向發展，避免價格競爭。
而文中強調VA並不做人臉辨識，貨品與購物者的連結倚靠的是位置判斷，好處是維持了者的隱私，但也會有兩個人如果靠很進是否會誤判的情況發生。
最後就是影像智能分析過去應用在消費者市場有三個痛點，隱私、需多點佈防、耗電，如果VA只判斷不儲存也不往後送，加上有非常省電與低價的影音判斷模組，與多點佈防連動，這樣攝影機的概念就不再是目前一台台IPCAM的形式出現，而是可以內嵌在萬物之中，即是所謂的物聯網之眼。
#傳感器融合
#SensorFusion
今天拜訪智能家居的同業朋友時，剛好拿到A&S SMAhome新一期的雜誌，裡面的專題做的是Multi-Functional Sensors，所謂多功能傳感器的意思，就比如把PIR/溫溼度/照度/震動等傳感器結合在一起做單品銷售，期待一次能提供多種功能以及數據資料給系統。
但是在目前市面上所看到的Multi-Sensor多半是1+1+1=3，大家有興趣可以去看看這些公司的產品介紹視頻，裡面敘述的情境都是以單一傳感器來應用，也就是如果把Multi-Sensor拆開來變成三個Sensor，所做的事情還是差不多的，並沒有解決任何迫切的問題，沒有增加綜效，除了整合在一起可能便宜一些罷了。
目前智能家居的硬傷有三，就是Sensor收集不到足夠資訊、Sensor之間互相不通、資料收集後分析不出來，而其中第一項就還有很長的一段路要走，很多的主流傳感器根本還是漏報誤報率雙高，比如PIR Motion Sensor，它跟IPCAM的影像智能分析真的是哥倆好，很多IPCAM把它倆加在一起賣，真的是嫌客戶太多:p
其實這邊的重點是Multi-Sensor的組合，到底是把功能加起來比benchmark競品多一兩個功能，然後賣的比對手便宜一點(這就是台灣典型的創新方式)，還是真正有心去解決問題，是從解決問題出發去設計產品。
只要是能夠解決問題，其實一到兩個Sensor就足夠了，重點還是在解決問題，做me too+1也只有短暫的光景。
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