終於錄完了~~(灑花)
課程名稱:Power BI desktop -從基礎到資料視覺化實戰
單元一 認識Power BI Desktop
1-1 Power BI基本觀念說明
1-2 下載安裝及註冊Power BI Desktop
1-3 匯入Excel檔案及儲存專案
1-4 檔案連結的概念
單元二 為資料建立視覺效果
2-1建立樞紐分析表及圓形圖
2-2修改視覺效果的格式設定
2-3群組直條圖
2-4焦點及匯出資料
2-5交叉分析篩選器
2-6常數線
2-7發行報表至雲端
單元三 資料匯入及整理
3-1如何進行資料表關聯
3-2Google問卷資料匯入至Power BI
3-3將Google問卷資料製作視覺效果
3-4修改資料值為文字呈現
3-5資料正規化
3-6外掛視覺效果-文字雲
單元四 綜合應用
4-1整合多個來源的資料
4-2附加查詢及合併查詢
4-3新增資料行-計算總價
4-4讓報表更專業-篩選按鈕技巧
4-5匯入Access資料庫
#跟著燕秋老師學PowerBI
#讓你從數據搬運工晉升為數據分析師
#燕秋老師的PowerBI線上課程要上架囉
#TibaMe_燕秋老師
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,「孫在陽」直播-陽明交通大學-數據科學與雲端運算-Data cleaning 大數據分析中的數據清理,關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等,遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾,就必需做好數據清理。 孫在陽老師主講,[email protected]...
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終於錄完了~~(灑花)
課程名稱:Power BI desktop -從基礎到資料視覺化實戰
單元一 認識Power BI Desktop
1-1 Power BI基本觀念說明
1-2 下載安裝及註冊Power BI Desktop
1-3 匯入Excel檔案及儲存專案
1-4 檔案連結的概念
單元二 為資料建立視覺效果
2-1建立樞紐分析表及圓形圖
2-2修改視覺效果的格式設定
2-3群組直條圖
2-4焦點及匯出資料
2-5交叉分析篩選器
2-6常數線
2-7發行報表至雲端
單元三 資料匯入及整理
3-1如何進行資料表關聯
3-2Google問卷資料匯入至Power BI
3-3將Google問卷資料製作視覺效果
3-4修改資料值為文字呈現
3-5資料正規化
3-6外掛視覺效果-文字雲
單元四 綜合應用
4-1整合多個來源的資料
4-2附加查詢及合併查詢
4-3新增資料行-計算總價
4-4讓報表更專業-篩選按鈕技巧
4-5匯入Access資料庫
#跟著燕秋老師學PowerBI
#讓你從數據搬運工晉升為數據分析師
#燕秋老師的PowerBI線上課程要上架囉
#TibaMe_燕秋老師
power bi匯出excel 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
「孫在陽」直播-陽明交通大學-數據科學與雲端運算-Data cleaning
大數據分析中的數據清理,關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等,遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾,就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00 簡介數據清理
07:40 轉置:樞紐其他資料行(unpivot)
09:30 大數據分析與統計分析的差別
13:35 AI是什麼
36:25 關聯
37:56 匯出轉置後的資料表
48:16 FHIR標準的數據設定
53:36 載入錯誤資料的說明
55:56 資料型態
01:00:00 視覺化的數據清理
01:03:27 錯誤取代為負極值
01:11:54 文字的數據清理-性別
01:44:40 數值的數據清理-年齡
02:06:24 數據清理規則
02:07:15 譯碼簿包含LOINC
02:07:56 Release Note
power bi匯出excel 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
課程:https://www.gogovisor.com/course/intro/funding/5ed488d81907ec0190809848/subject
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.認識Power BI.取得資料.資料清理.資料分析.自動分析
03.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
04.趨勢分析.關鍵影響因素.重新整理.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.Related.分群.預測.
08.DAX.Power Query.發生率
09.Power Query.發生率
10.合併多資料表統計分析
11.修改資料類型.增加資料
power bi匯出excel 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。易學、易懂,讓數字說話。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
趨勢線預測,移動平均趨勢預測,分群客戶,如何判斷分幾群最好,自動分群,移除分群,指定分群數,匯出檔案,DAX函數,Weekday 函數,日期階層,週的定義,週休日該定哪一天,年月階層,動態圖依年月階層顯示,Year函數,Month函數,Format函數,
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power bi匯出excel 在 [問題] Excel 和Power BI的比較- 看板Office - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
因為手上的資料量越來越大,但主管希望分析的項目越來越多,跟朋友討論後,得知了 P
ower BI 這項工具。
去 YouTube 看過幾個不同的簡介後,覺得這可能是我的潛在救星,目前正在寫提案希望
說服主管同意安裝在公用電腦中。
但寫到 excel 跟 BI 的比較時產生下列問題,拜了一下大神都沒看到我想要的答案,所
以來此版發問:
1. 請問一樣的資料量,使用 Excel的 Query 跟 Power Query速度上會有明顯落差嗎?
我目前已經有在用Excel Query做不同資料間的整合分析,但一開始跑就要3小時起跳,雖
然同時還是可以執行其他工作,但仍然是一個痛點。
2. 我目前理解的是 BI 是微軟為了大數據開發的工具,但數據到底可以到多大請問有神
人知道嗎?
目的是希望讓主管知道 Excel/Access/Power BI分別可以處理的最大資料量大小。(*因為
公司電腦已經有 Access,可是真的好難上手……)
3. 我知道只有雲端版才能直接匯出 PPT,但請問是一定要將資料上傳到微軟 Power BI的
平台才能匯出嗎?或者也可以直接在電腦上執行,只是付費/免費版本的差異?
因為公司對資料安全的要求很高也比較敏感,雖然目前是希望先試用 Desktop,但想說主
管可能會問到,所以先備著。
以上大概就是目前寫提案遇到的問題,希望前輩耐心解答,讓我可以開始使用新工具,順
便感化旁邊還在手動 vlookup 的同事!謝謝大家!
PS. 我也有在研究 Python,可是畢竟不是相關背景出身,而且也要考慮旁邊同事們的學
習速度,Python可能太進階了,暫時不在選項範圍。
(本文同時於問版發問請教中)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.206.46 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Office/M.1611730873.A.579.html
※ 編輯: thisis17 (223.136.206.46 臺灣), 01/27/2021 15:07:27
因為還沒實際操作過,所以不知道 PPT 的影響程度,但也是打算取得下個版本前先用擷
取圖片
匯出指的是圖表chart的部分
挫折感不是問題!我自己在研究excel Query 跟 Access 已經挫折過了!
最挫折的還是算了老半天數字錯了發現是 vlookup沒拉好被釘到飛起來的時候!
※ 編輯: thisis17 (223.140.89.104 臺灣), 01/29/2021 16:07:36
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