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Excel堆疊直條圖將不同類別資料放在水平座標軸數列上綜合比較。本文以便利商店和咖啡廳為例,介紹利用資料標籤圖例項目等,分析三年門市店成長趨勢。
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power bi excel比較 在 大人學 Facebook 的精選貼文
據說德國的小朋友在學校都要上邏輯思考課,其中最基本的一個觀念,就是區分「事實」與「觀點」的不同。如果連這兩者都分不清,就無法正確地解讀從外界獲得的資訊,更別提利用資訊來進行獨立思考。
例如:「冰淇淋的基本原料是牛奶、脂肪與香料」,這句屬於事實陳述(那種不會融化的例外)。至於「巧克力冰淇淋是最好吃的冰淇淋」這句就偏向個人觀點。
很顯然,台灣的教育偏向考試答題,對於邏輯思考的訓練比較少,導致在職場中,許多成年人的對話都是停留在「表達觀點」的層次,很少人會花工夫去「蒐集事實」。這還不打緊,更有些人連「表達觀點」的能力都沒有,只是想到什麼說什麼,老闆問一句,我就把聽到的、知道的回覆給對方,基本上等於把自己降級到Siri的層次(而且還沒連上Google),這樣怎麼可能說服別人啊?(10年內應該就會被AI幹掉吧?!)
如果某小編想說服老闆,把投放臉書廣告的預算挪一部分改投YouTube,你覺得下面哪種說服方式比較有機會成功?
A小編:老闆,我覺得我們不要再多投臉書廣告了,效益越來越差,現在大家轉向YouTuber代言或置入,這才是最新的趨勢。
B小編:老闆請看(拿出圖表)過去半年,我們臉書廣告的投資回報率持續下降,目前僅有一年前的40%左右。我最近調查了同業的狀況,YouTube短影片的廣告回報率平均都有每季15%的增長,您覺得我們該如何調整?
兩位小編都很盡責地為公司謀劃,但B小編在專業度與說服力上顯然略勝一籌,因為他懂得利用「客觀事實」來影響老闆,甚至還很有技巧地把決定權留給老闆。而A小編則是苦口婆心地講述自己的「主觀觀點」,除非老闆一向對他言聽計從,否則接下來免不了陷入冗長的質問與懷疑!
在我熟悉的顧問產業,以數字鋪墊事實,用以說服他人,是再自然不過的!而在說服的過程中,MS Excel則是我最好的朋友,經驗告訴我,80%的商業問題都可以用Excel的功能快速解決,剩下20%只要我們對數值分析有基本的了解,我也能請程式設計師或是資料庫管理員幫助我建構想要的圖表。
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隨後更建議大人學開設更進階的課程,包含「樞紐分析工具」、「Power Pivot 資料建模」、以及「Power BI」等進階技法,這些原本是專業資料庫專家才能產出的報表,現在每個人都可以透過幾小時的學習就能掌握,而且僅僅利用Excel內建的功能就能快速生成。
網路時代,真正的說服力,往往不在於口才,而在於利用資料建構事實的能力。 #210菁英上班族必備的數據解讀與商業分析力 能幫助你善用你電腦裡的Excel,發揮更大的專業影響力!立刻來看看!http://bit.ly/2LjxQ04
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孫在陽老師主講,[email protected]
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00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析
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國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講,[email protected]
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時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群
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時間軸
00:00 PPT簡報實務應用簡介
06:10 尋找證基會文件
14:00 開啟下載文件
16:30 傳送到 Power Point
27:35 設計標題投影片
00:41:19 微軟的簡報模板
00:45:40 瘋簡報的模板
01:05:00 時程模板應用
01:21:23 項目清單模板應用1
02:00:00 項目清單模板應用2
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王作桓老師從End User的角度切入,帶大家了解市面上大數據分析工具比較,包含工作常見的的商業數據分析與圖像表達等,以應用情境了解Excel樞紐分析、Excel Power BI ... ... <看更多>
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因為手上的資料量越來越大,但主管希望分析的項目越來越多,跟朋友討論後,得知了 P
ower BI 這項工具。
去 YouTube 看過幾個不同的簡介後,覺得這可能是我的潛在救星,目前正在寫提案希望
說服主管同意安裝在公用電腦中。
但寫到 excel 跟 BI 的比較時產生下列問題,拜了一下大神都沒看到我想要的答案,所
以來此版發問:
1. 請問一樣的資料量,使用 Excel的 Query 跟 Power Query速度上會有明顯落差嗎?
我目前已經有在用Excel Query做不同資料間的整合分析,但一開始跑就要3小時起跳,雖
然同時還是可以執行其他工作,但仍然是一個痛點。
2. 我目前理解的是 BI 是微軟為了大數據開發的工具,但數據到底可以到多大請問有神
人知道嗎?
目的是希望讓主管知道 Excel/Access/Power BI分別可以處理的最大資料量大小。(*因為
公司電腦已經有 Access,可是真的好難上手……)
3. 我知道只有雲端版才能直接匯出 PPT,但請問是一定要將資料上傳到微軟 Power BI的
平台才能匯出嗎?或者也可以直接在電腦上執行,只是付費/免費版本的差異?
因為公司對資料安全的要求很高也比較敏感,雖然目前是希望先試用 Desktop,但想說主
管可能會問到,所以先備著。
以上大概就是目前寫提案遇到的問題,希望前輩耐心解答,讓我可以開始使用新工具,順
便感化旁邊還在手動 vlookup 的同事!謝謝大家!
PS. 我也有在研究 Python,可是畢竟不是相關背景出身,而且也要考慮旁邊同事們的學
習速度,Python可能太進階了,暫時不在選項範圍。
(本文同時於問版發問請教中)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.206.46 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Office/M.1611730873.A.579.html
※ 編輯: thisis17 (223.136.206.46 臺灣), 01/27/2021 15:07:27
因為還沒實際操作過,所以不知道 PPT 的影響程度,但也是打算取得下個版本前先用擷
取圖片
匯出指的是圖表chart的部分
挫折感不是問題!我自己在研究excel Query 跟 Access 已經挫折過了!
最挫折的還是算了老半天數字錯了發現是 vlookup沒拉好被釘到飛起來的時候!
※ 編輯: thisis17 (223.140.89.104 臺灣), 01/29/2021 16:07:36
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