【#手把手教學:延長自定義 / Prometheus 指標保留期】
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💁♂️:你知道嗎?Cloud Monitoring的自定義指標、Prometheus 指標將資料保留期從 6 週延長到 24 個月了
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🙋♀️:保留期延長,對我有什麼幫助嗎?
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💁♂️:當然!這大大助益了 #零售 #電商 #媒體娛樂 業者;營運團隊能以更長時間的數據預測季節性趨勢,DevOps 團隊也能明確規劃像雙十一等,特定節假日的流量擴展 🆙
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🙋♀️:那我要怎麼查詢指標、怎麼設定呢?
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💁♂️:下面這篇文章來教你!
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今天這篇是一個關於 Prometheus 的教學文,隨者 Kubernetes 架設與維運的要求日漸提升,可觀測性的重要程度也一直不斷上升,其包含三大面向
Monitoring,Logging 以及 Tracing。
而 Monitoring 中最知名的開源專案組合包就是 Prometheus 以及 Grafana。因此本文作者基於 GitLab Managemend Kubernetes 的前提下,跟大家分享如何創建 Prometheus 相關服務,並且如何把系統上運行的資訊與其整合。
如果本身對於 Prometheus 只有聽過但是還沒有實際玩過的人,不仿可以參考本文學習一下 Prometheus 的概念與想法。
https://medium.com/@thisiskj/lets-explore-prometheus-5f7d790338ac
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談論到如何對生產環境進行升級更新時,總是會有幾種方式不停的被討論,譬如 Rolling, Recreate, Blue-Green, A/B, Canary 及 Recreate。 每種策略方法都有其適合場景,底層需要的技術也完全不同,所以使用上除了評估情境之外,也要看看目前團隊現有的工具是否達到你想要的更新策略。
本篇文章要介紹的是 flagger 這套由 weave network 工具,作者於文章中一步一步的介紹如何透過 flagger 來達成 Canary(金絲雀)部署策略。
另外如果你本身是採用 flux 來作為 GitOps 的解決方案的話, flagger 與 flux 出自於同個團隊,因此相關的整合與官方教學文章會更多,有興趣的也可以看一下。
文章的範例清楚簡單,一步一步的介紹使用方式,並且透過不同的情境,譬如更新成功,更新失敗來展示一下 flagger 的部署情況,同時也提到可以透過自定義 Prometheus Exporter 的方式來幫你的應用程式定義什麼叫做服務正常,藉此讓 Flagger 幫你達成 Canary 部署。
有興趣的記得點選全文觀看
https://medium.com/expedia-group-tech/flagger-canary-deployments-on-kubernetes-94364146ff94
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