［淺談近期從履歷看到的3個現象］
如果有看之前限動應該會知道，我們最近有在找兩個職缺：資料科學家（Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst)，首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴，我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段：#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型；#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現，不少candidate 都是介在這兩種專長之間（現在的資料人好辛苦，在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳）。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷，覺得非常讚嘆😌，不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生，未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系，但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到，他們有個共同點，都會用公開資源學習 Python，不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽，他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人，大部分是因為發現自己對數據很有熱情，且開始也接觸到 SQL 語言，發現自己有程式魂？並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享，同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說，因為現在學習資源太多，所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是，我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃，再來要脫離 WFH 的日子了，趕快把外出用品整理一下😆
#職涯發展
python作品集 在 Re: [請益] 非本科轉職後端請益- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
最近才剛找完後端工程師工作，跟妳分享一下
我覺得既然妳都已經學了 Python ，就繼續用這個語言練習下去就好
不用再刻意去學其他語言，先把一個語言練熟比較重要
作品集，我覺得妳拿妳目前的作業，整理後上傳到 github 即可
即使妳現在開始學習怎麼用框架或是其他工具寫個 side project
也只能碰到皮毛部分，與其這樣，倒不如展示妳已經熟悉的作業內容
然後妳說妳學資料結構和演算法覺得還不錯，也有信心，我覺得這樣很好
可以把學習的心得整理寫成 blog ，對於求職也很有幫助
以我自己的求職經驗：
1. 作品集
我到目前沒有拿過筆電去面試，也沒有展示過任何自己的作品集
如果公司很在意寫 code 邏輯，通常就會在面試前直接先考 Codility
作品集通常就是拿來閒聊妳為什麼會這樣寫，妳的想法是什麼
我覺得拿作業心得去說已足夠
2. 該學什麼語言或框架
我覺得對新人來說，公司反而比較看重妳的學習能力和態度
之前使用過什麼工具，會什麼內容反而是其次，因為進來也可能是全部重學
我在妳的文章敘述中已經感受到妳自學的能力，這樣就已足夠
我在面試後端工程師的時候，都跟對方說資料庫不熟，沒用過 Cloud 工具
而且我主要後端語言是 Go，其他語言都不太熟
但我還是可以拿到後端工程師的 offer，而且通常對方要的語言都不是 Go
所以我認為重點還是學習能力和態度
每天這麼多人轉職，大家都學一樣的主流工具，展示差不多程度的作品集
妳的履歷鑑別度在哪裡？
與其這樣，倒不如把妳目前有信心的演算法和資料結構整理放在履歷上
相信我，肯定會有在乎這些基本功的主管來找妳，而且蠻多都是好公司
如果真要給建議的話，可能就是在文章中看不太到熱情
如果妳對演算法覺得有興趣，也有熱情一直探究，可以展現出來
我覺得對妳來會更加分～
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