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python統計套件 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳貼文

コバにゃんチャンネル By コバにゃんチャンネル

2021-10-01 13:19:08 有 9 人看過 有 1 人喜歡
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コバにゃんチャンネル

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python統計套件 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:10:45 有 0 人看過 有 0 人喜歡
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大象中醫

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長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
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python統計套件 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答

大象中醫 By 大象中醫

2021-10-01 13:09:56 有 0 人看過 有 0 人喜歡
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大象中醫

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長照是一個劇變的旋轉舞台 百年難得一見 沒有準備的人 被旋轉舞台甩出去 不是坐下就是躺下 而大象中醫是太極的推手 推動著旋轉舞台 讓 所有爬不起來的人 背後有一股推手力量 支撐再站起來
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python統計套件 在 [請益] 資料分析R or Python ? - 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者f496328mm (123)
看板Soft_Job
標題[請益] 資料分析 R or Python ?
時間Sat Jul 15 11:08:57 2017



想請教從事 資料分析、ML 相關工作的各位，

比較常用 R 還是 Python ?

因為我上網搜尋相關工作，比較常看到必備需求中包含 Python ，幾乎沒有 R

因為 R 比較偏向學術嗎?

我上網GOOGLE到這幾篇

R, Python Duel As Top Analytics, Data Science software – KDnuggets 2016
Software Poll Results
https://goo.gl/DQNEvq


SAS, R, or Python Survey 2016: Which Tool Do Analytics Pros Prefer?
https://goo.gl/sJUubT

R vs Python for Data Science: The Winner is
https://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html



都是 R 使用率大於 Python

所以想請教各位，謝謝


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.88.36
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1500088140.A.802.html
推 ruokcnn: 都有人用啦 只是派森商品化能力強些07/15 11:14
推 johnny78615: Python 07/15 11:23
推 besmartAE: Python07/15 11:58
推 CaptainH: R是垃圾07/15 12:54
推 Murasaki0110: python沒有對手07/15 12:55
推 Morphee: Python07/15 13:11
推 xsssxxzz: R是垃圾？怎麼會有人下這種評語？ 07/15 13:16
→ red0210: Python07/15 14:00
推 vfgce: R就不好入門,和傳統程式語言差異很大,且非常不建議用迴圈..07/15 14:27
→ vfgce: 對於寫慣迴圈的人,非常不順手,python接近一般程式語言,且07/15 14:28
→ Rocker5566: python比較潮07/15 14:29
→ vfgce: 程式效率也比R好些,自然用的人多一點...07/15 14:29
推 vfgce: 用於資料分析,R語法簡潔許多,因為本來就是為統計分析設計..07/15 14:33
→ vfgce: 內建就是向量式計算及內建矩陣運算...07/15 14:34

所以是因為Python跟傳統程式語言相近 所以比較多人用?

R用於資料分析簡潔許多 但效率上or商品化方面 還是大輸Python?

聽大家都是Python 有點想跳Python 目前我大多是用R作資料分析(非工作)

→ testPtt: 一邊學校多教spss,lisrel 07/15 14:46
推 grimmq427532: 有人開釋啦，這種評語不是大神就是蠢才07/15 14:50
※ 編輯: f496328mm (36.229.88.36), 07/15/2017 14:57:24
推 seallol: 兩個都學，先學python再學R07/15 15:25
推 Wush978: 看領域:資工人偏P，統計人偏R。這裡資工人偏多吧，業界07/15 15:38
→ Wush978: 資訊部門也是資工人比較多07/15 15:38
推 Telemio: python開源的資源比R多很多啊 你現在用pandas numpy做分07/15 15:45
→ Telemio: 析 ML DL的套件也幾乎都是用python開發 R現在的優勢很小 07/15 15:45
→ Telemio: 吧 而且python很多才多藝 又好寫07/15 15:46
推 Wush978: R的開源資源也不小呀，沒必要貶R吧。07/15 15:49
→ Wush978: 我覺得R開源界推的tidyverse概念整理資料很漂亮07/15 15:50
→ Wush978: ggplot2也是R的開源界推出在資料視覺化很有影響力的套件07/15 15:51
推 Wush978: Rstudio也是與R整合的很好的IDE07/15 15:53
推 Wush978: Python的開源界雖大，但是不像R的開源界專注在資料處理07/15 15:55
→ Wush978: 上，因此一些資料應用在工具上的創新，R不一定比Puthon07/15 15:55
→ Wush978: 慢07/15 15:55
推 testUI: Python07/15 16:00
推 yenyu0304: 有必要這麼偏低R嗎？個人覺得R避開迴圈，用矩陣運算取07/15 16:14
→ yenyu0304: 代，速度並不會比python慢喔07/15 16:14
推 vfgce: 呃,R的速度嚴格來說還是比優化的numpy要差.....07/15 16:38
→ vfgce: R最大的優勢是語法簡潔,及統計方面的功能強大, 07/15 16:40
→ Wush978: 是嗎？有更換R的預設blas再比較嗎？07/15 16:40
→ vfgce: 對於同時有統計及機器學習需求的人,R是不錯的選擇... 07/15 16:41
→ vfgce: 換過了,資料一大,R就慢了下來....07/15 16:42
→ Wush978: R core team在選用運算套件上，正確性的權重比速度大很07/15 16:43
→ Wush978: 多07/15 16:43
→ dreamnook: 看來又要變成不要刪文討論串了XD07/15 16:43
推 drak4dd: Python，你學 R 後會瞭解，你終究要學 Python07/15 16:45
→ Wush978: 不過R的函數只能pass by value，所以資料量一大，沒注意07/15 16:49
→ Wush978: 到這點速度就慢了。我自己看過兩者底層的C資料結構，不 07/15 16:49
→ Wush978: 覺得兩者的效能會差很大。通常原因在別的地方。07/15 16:49
推 vfgce: R就偏functional language,不去變動原始資料,計算完傳回07/15 16:55
→ vfgce: 新的,記憶體耗用大,資料大一點就變慢了07/15 16:56

這點R使用data.table，應該是不會創造新的，

另外我目前用R做資料分析，處理最大有到10GB的data，不知道算不算大

推 Wush978: 針對原Po來說，我強烈建議你學一學Python，對你的視野與07/15 17:31
→ Wush978: 職涯都會有很大的幫助。你會看到一些與R不同的工具與觀點07/15 17:32
→ Wush978: 況且以現代來說，R+Python 會比 R or Python 來的有競爭07/15 17:32
→ Wush978: 力07/15 17:32
→ Wush978: 以深度學習來說，像Rstudio包的那些關於keras的R套件你就07/15 17:33
→ Wush978: 可以不用碰了，直接學Python/keras就好了。這未來都會比07/15 17:33
→ Wush978: 只堅守R來的更好07/15 17:34

感謝大大，目前是ML靠R，DL靠Python，

不過R資料整理方面有很多高階函數，非常方便

另外有試過R整理好資料，輸出給Python去建模，

同樣使用XGBoost，Python沒有特別快，因為底層都一樣吧

看過很多資料視覺化處理，都是用R

推 vallwesture: R太慢了07/15 18:06
→ rodion: 泛用選python 專精選R07/15 18:11
→ rodion: 不過學python根本不須那麼多考慮 因為python太簡單好學了07/15 18:11
推 vfgce: data.table格式不是R原生,很多套件不援.07/15 18:26
→ vfgce: 有時還是得再轉成data.frame,用到類神經這種,R真的太吃力.. 07/15 18:27
→ vfgce: python類神經跑mnist識別幾分鐘就跑完了,R的類神經來跑.... 07/15 18:29
→ vfgce: 要一到兩小時.數據不大時,用R真的很享受...但數據大時.... 07/15 18:30
→ vfgce: 還是考慮一下python. 07/15 18:31
→ vfgce: 我現在也是兩個用,雖然比較愛用R. 07/15 18:33

DL還是Python強些

推 lukelove: 不管你是cs/math都建議學一下python 不然就像上面所說07/15 19:09
→ lukelove: 面試就先被cs噴R太慢 雖然事實上R也能做的很高效 如wus07/15 19:09
→ lukelove: h大之前文章所示 但如果沒有很懂R底層應該做不到07/15 19:09

感謝，近期會去學學Python，其實都有在摸Python，

會試著用Python重新做之前分析過的 data

推 Philcat: 長知識07/15 19:35
→ roymond: R的套件遠比python來得豐富也多很多....07/15 19:42
→ roymond: DL的部分Tensorflow & keras也有R的package可以使用 07/15 19:43
→ roymond: 使用哪個語言做分析，主要看自己的熟悉度與適應程度 07/15 19:44
→ roymond: 比較哪個語言好，實在沒有必要，有些人的發言實在是....07/15 19:45

主要是上網找一些 data mining 相關的 job

必要條件幾乎都是 Python, R 很少QQ

推 eddy50811: 各有優缺點 如果要靠這行吃飯的話就兩個都學吧 07/15 20:43
→ eddy50811: 樓樓上 有些人的言論就別在意了 到哪都有這種人的07/15 20:44
→ celestialgod: 用台灣的相關工作要求來看R or Python??07/15 21:51
→ celestialgod: 那些老闆跟人資也根本不懂到底R跟Python區別07/15 21:52
→ celestialgod: 就去問IT的，IT當然回Python阿(攤手 07/15 21:52
→ celestialgod: 而且你出去工作，老闆只care你有沒有產出吧 07/15 22:12
→ celestialgod: 管你用什麼工具.... 07/15 22:12
→ celestialgod: 除非他是一間有規模的公司，裡面已經有既有的架構了07/15 22:13
→ celestialgod: 但是你如果能夠fit既有架構，要用什麼也不是問題07/15 22:13

OK 感謝大大回覆

推 nfsong: https://juejin.im/post/59647aac5188250d9208813b07/15 22:43
→ nfsong: Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言07/15 22:43
→ nfsong: facebook這個 https://pytorch.org/ 有支援GPU運算 07/15 22:44
→ nfsong: 感覺實用上應該只有python了 除非nvidia 也有開發R 07/15 22:45
推 nfsong: https://github.com/pytorch/pytorch07/15 22:53
推 nfsong: https://goo.gl/aWnLxs wiki Comparison_of_deep_learnin07/15 23:03
推 a9601268787: 我覺得學py可以跨領域做很多事情 選R路太窄了07/16 00:15
推 artopll: R 跟Python 都只是工具 在業界不要被工具侷限07/16 11:46
→ profiles: 學C++不好嗎？各領域都能用07/16 12:49
→ red0210: 沒有各領域吧，資料分析有人用 C++ 嗎07/16 13:19
推 fantasywater: 以實務來說 R很難拿來和企業內部的系統介接，一個 07/16 13:28
→ fantasywater: 不能production的東西，實在是頻頻被企業打槍，還是07/16 13:28
→ fantasywater: 學python吧！！07/16 13:28
推 fantasywater: 如果學R還要搞懂底層，那你到底是做分析還是做工程07/16 13:32
→ fantasywater: ，cs也不會為為了你去搞懂R底層，R沒有不好，只是 07/16 13:32
→ fantasywater: 實務上太多工程問題很難解.. 07/16 13:32

瞭解，因為要跟他人合作，python會比較有優勢

→ Wush978: R 為什麼很難跟企業內部的系統介接? 很多人這麼說，但我 07/16 15:02
→ Wush978: 還沒聽過真正的理由，好像只是因為台灣懂R的人少? 07/16 15:02
推 fantasywater: 真要說原因的話 R 原本就不是為了和其他系統整合介 07/16 15:47
→ fantasywater: 接設計的語言 當其他的語言介接的套件都很成熟 R 07/16 15:48
→ fantasywater: 可能還要從基本的輪子開始造起 又時間是重要的資源 07/16 15:49
→ fantasywater: 通常不會等 R 去發展這些基本的介接模組 07/16 15:50
推 primary: python進步速度很快也好上手但data viz和cluster之類的我 07/16 17:23
→ primary: 都會用R 07/16 17:23
→ Wush978: 你能舉例嘛？我串過很多服務到R, 都很順阿 07/16 19:56
→ Wush978: 資安方面有openssl / digest 等套件直接套用 07/16 19:56
→ Wush978: web 方面 oauth 2.0 也有httr等套件可以直接調用 07/16 19:56
→ Wush978: database方面，有RJDBC/RODBC等套件可以直接串 07/16 19:56
→ Wush978: 聽你們的論述，我覺得台灣業界覺得R不好串是因為台灣業界 07/16 19:56
→ Wush978: 對R不熟悉 07/16 19:57

感謝大大開釋，也就是說，只要好好學 R，實際上可以做到很多事，

資安web都有套件使用，蠻厲害的，

未來台灣業界熟悉 R 後，應該會更接受 R
※ 編輯: f496328mm (36.229.88.36), 07/16/2017 21:01:53
→ Wush978: 可能大家的印象還停留在2010 年前後的R吧，那時候的R的確 07/16 21:28
→ Wush978: 缺很多串系統需要的工具。但現在是2017，有許多商業公司 07/16 21:28
→ Wush978: 幫助R補上這一段了 07/16 21:28
→ truehero: 我有現成系統 當然是看R或python誰比較好接 07/16 21:29
→ truehero: 不會反過來以rR為主體來往外接阿 07/16 21:30
推 fantasywater: 實際上我們選擇的時後也不是只有比較有沒有套件可以 07/16 22:06
→ fantasywater: 用這麼簡單而已，更進一步還會比較套件是否成熟，是 07/16 22:06
→ fantasywater: 否好維運，還有大家是否容易接受等等更多的原因， 07/16 22:06
→ fantasywater: 很遺憾的 現實的環境就是不會等R來慢慢證明他的能耐 07/16 22:06
→ fantasywater: ，有更好用更成熟的工具可以選擇，為什麼要為了R而R 07/16 22:06
→ fantasywater: 呢？更多的情況是專案剛起步用R提案就被客戶打槍了. 07/16 22:06
→ fantasywater: . 07/16 22:06
推 polola6212: python cp值高太多了 07/16 22:07
推 fantasywater: 我的建議是，既然R的強項是分析， 就把分析的部分包 07/16 22:11
→ fantasywater: 裝起來讓其他的語言調用就好，其他的部分讓更適合 07/16 22:11
→ fantasywater: 的語言及工具來發揮，才更能發揮綜效 07/16 22:11
推 fantasywater: 我不是很喜歡評斷語言的優劣，因為本來就各擅勝場， 07/16 22:36
→ fantasywater: 我們公司在world wide也是要求 junior 在 R python 07/16 22:36
→ fantasywater: 至少要會一種，senior 就是都要會，我出自良心的 07/16 22:36
→ fantasywater: 建議，如過是工作導向，我強烈建議先學python，因 07/16 22:36
→ fantasywater: 為我在臺灣看到的狀況就是先學 python 比較不吃虧 07/16 22:36

感謝 看來 Python 真的要好好學學

也謝謝大家這麼熱烈的回覆 長知識
※ 編輯: f496328mm (36.229.88.36), 07/16/2017 22:40:22
→ Wush978: 我覺得你們討論的好怪。如果客戶的分析團隊就是用R,那當 07/17 11:32
→ Wush978: 然就是要串R阿，怎麼會有所謂「等R證明能耐」的問題呢? 07/17 11:32
→ Wush978: 總之我是期待你們具體指出R那部份不好串，而不是這樣打 07/17 11:33
→ Wush978: 高空，一下說要重新造輪子，一下又說套件不成熟，沒有具 07/17 11:33
→ Wush978: 體事蹟... 07/17 11:34
→ benson1212: 其實我想問 無經驗非新鮮人有可能轉到資料科學領域嗎 07/19 20:45
→ benson1212: ？感覺都要有經驗或相關研究碩博士… 07/19 20:45
推 tsoahans: 很難吧 這領域很重視理論和數學，除非你有一些比賽經驗 07/23 03:28






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Matplotlib是一個Python的圖表繪製套件，可以用來建立各種不同的圖表，像 ... 據點遊客人數月別統計，下載CSV檔案資料，並且存放在資料夾中，如下圖：.

#30. 2020 冬季班Python將於12/27日開課

面對複雜的統計分析，是否感到不知所措？ ... 眾所皆知，Python近年來已超越Java、JavaScript，成為全球最受歡迎的程式 ... python環境建置、python套件安裝、載入.

#31. 使用NumPy、SciPy和Matplotlib進行描述性統計 - ZenDei

目錄1 描述性統計是什麼？2 使用NumPy和SciPy進行數值分析2.1 基本概念2.2 中心位置（ ... 與Python中原生的List類型不同，Numpy中用ndarray類型來描述一組數據：

#32. 代python-新人首單立減十元-2022年7月|淘寶海外

spss數據分析代做stata服務eviews實證統計處理python爬取蟲醫學R ... Raspberry Pi樹莓派4b/3B+開發板4代8GB電腦python套件主板linux.

#33. 陳擎文教學網：python大數據分析與資料爬取

（3）sscipy：是基於numpy的科學計算包，包括統計、線性代數等工具。 （4）matplotlib：是最流行的用於繪製資料圖表的Python 庫也可以結合pandas模組來繪圖。

#34. 2022Python 統計分析-大學國高中升學考試資訊，精選在 ...

统计 分析？数据可视化？Python都擅长. 如果说Python是基础的话，那么Python数据分析的三大工具（ Numpy ， Pandas ， Matplotlib ）则是数据分析领域最为 ...

#35. 【110-1】給語言學家的Python程式設計 - 中華開放教育平台

Python 及其套件，如，re、pandas、Numpy、matplotlib及可執行logistic regression、t-test、chi-square、ANOVA等統計的scipy(及/或statsmodels)函式等 ...

#36. 身為資料科學家，R、Python 與Julia 該怎麼選？ - 知勢

S 語言是統計研究當中的工具，而R 則提供開源的方式提供開發。 R 的特定是他以函數型編程（Functional Programming）與統計分析作為設計理念，在程式當中 ...

#37. 如何學好python - 以斯帖統計顧問公司

第一次不熟，第二次有點概念，第三次就熟悉輕鬆，也不用哪種一次就要完全吸收的壓力。 ✿ 練習小題目最好理解應用python指令、函數、類別、套件的方法就是 ...

#38. 一次學會Python網路爬蟲與資料視覺化應用 - 台灣金融研訓院

在各種資料視覺化工具中，Python因具有多功能動態程式語言特性，具備網路爬蟲、 ... 學會使用Python在網路輿情分析、統計圖套件等實務領域之應用，協助學員日後順利 ...

#39. [工研院]Python AI人工智慧資料分析師專業人才養成班

單元三：Python資料分析及工具運用 ... 講師簡介： 陳老師，交通大學統計研究所博士畢業，主要研究領域為透過統計分析與機器學習演算法等 ...

#40. 東海課程-統計學系Python資料科學與應用(余心淳老師1092-1592)

本課程教授Python資料科學相關套件的使用，從資料處理、資料分析、視覺化、機器學習、自然語言到電腦視覺等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫，講解多種資料 ...

#41. 统计方面的3个Python包 - 知乎专栏

Scipy本身也是许多数学、工程和数据研究中使用的数值算法和特定领域工具箱的集合。 Scipy中可用的API之一是名为Stats的统计API。根据Scipy的主页，Scipy.

#42. 學習Python Pandas基礎概念，Python資料分析入門第1課 ...

安裝Pandas套件(利用pip安裝) · 認識單維度資料(Series) · 認識雙維度資料(DataFrame) (就是一個完整表格，有欄和列的概念) ...

#43. Python進階輕鬆學：Pandas - 課程 - 天下創新學院

在學會Pandas這些處理的技巧之後，加上一點程式的概念，即可以利用Python取代Excel做到許多自動化script的處理。 ... Pandas 套件[統計量] videocam 10 分鐘.

#44. 大數據工程師 - 學米XUEMI

遇到統計與工程的術語都頭痛好想學機器學習到底應該怎麼入門？ ... 我們會從機器學習的基礎理論開始，輔以最友善的語言python 與相關套件，將統計與演算法的理論和模型 ...

#45. 使用Python 的Pandas 套件來統計打卡時間 - Matters

最近需要統計Excel 中每個人每天的打卡紀錄，但因為檔案中的格式不是日期，沒辦法直接將時間相減，就想說用Pandas 這個Python 套件來解決這個問題。

#46. 使用python語言的描述性統計了解資料集基本特性(Using ...

撰寫Python 語言計算描述統計量. 舉凡資料科學與探勘皆需先蒐集研究資料，接下來利用適當的分析工具進行資料預處理，然後分析之。

#47. python 統計檢定 - Zpx |

python 雖然也有很多統計檢定，但除了一些比較典型的模型以外大部分都是 ... 章資料處理與分析–Pandas 套件第10 章資料視覺化–Matplotlib 套件第11 章機率與統計第12 章 ...

#48. 學習資料分析與視覺化報表設計- Ch 9. 資料分析基本操作

Python 有大量的第三方模組套件(Third Party Module Packages)，使用方式與標準 ... 請在交通部觀光局統計資料庫之統計報表選項中下載月表-觀光遊憩據點遊客人數-單月 ...

#49. 身為資料科學家，R、Python 與Julia 該怎麼選？

S 語言是統計研究當中的工具，而R 則提供開源的方式提供開發。 R 的特定是他以函數型編程（Functional Programming）與統計分析作為設計理念，在 ...

#50. Python 資料科學與人工智慧 :: Python 統計檢定 - 旅遊台灣

Python 統計 檢定，2016年9月10日— 假設檢定：Z檢定、t檢定... 其他還有多種迴歸分析、最... Scipy.stats和StatsModels聯手的統計功能則讓Python有R的味道。

#51. 日班｜資料分析python｜全職工作職缺/工作機會－2022年8月

想找更多的無經驗｜週休二日｜日班｜資料分析python｜全職相關職缺工作，就快上1111人力 ... 具生醫資訊、生物統計、公共衛生、遺傳基因等相關學科畢業之學(碩)士2.

#52. IANCU Python討論會2017年2~8月內容

IANCU Python討論會2017年2~8月內容## 主線任務* 解開「Python在天文統計的應用」 ... 以Python套件(NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, astroML等)輔助學習以上觀念， ...

#53. python 與機器學習-以Abalone 資料為例

臺北醫學大學生物統計研究中心eNews 第23 期2018/02. 1 python 與 ... 沈郁婷副統計分析師. 機器學習 ... 在此實驗中將使用到Python 中常被用來作為資料分析用的套件.

#54. Python - 維基百科，自由的百科全書

但是越來越多的Python程式設計師選擇第三方GUI套件來開發跨平台的桌面軟體，使用 ... PyMC3：用於貝葉斯統計建模和概率機器學習，它聚焦於進階馬爾可夫鏈蒙特卡洛法和 ...

#55. python 數據分析- TAAZE讀冊生活

還有Python Spark 2.0 Hadoop 機器學習與大數據分析實戰,利用Python進行數據分析,Python網路爬蟲：大數據擷 ... Python論文數據統計分析 ... Python資料分析必備套件！

#56. 教你用Pandas套件清理資料中的常見資料型態問題(下)

)網站觀看更多精彩內容。 Kaggle · Pandas · Python · PYTHON資料分析 · 機器學習 · 程式語言 · 統計分析 · 資料分析 · 資料整理 ...

#57. Python統計分析模組statistics用法示例 - 程式人生

本文例項講述了Python統計分析模組statistics用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

#58. 大數據分析語言Python 網路社群文字探勘(Text Mining)

本次研究中則是使用Python 的Jieba 套件繁體中文版本詞庫，對所蒐集到的文本進行 ... 在前述中文斷詞、詞頻統計、關鍵字萃取等過程中，本研究擬將結果以圖表呈現，另外 ...

#59. Python程式與數據分析整合班- 課程資訊 - 中原大學推廣教育

認識並熟悉Python的基本操作、指令應用、學習基本Python程式語言撰寫，利用Python語言來實作 ... 視覺化統計圖表、認識模組、基本繪圖架構、長條圖。

#60. microsoftml (SQL Server 機器學習服務中的Python 套件)

microsoftml 為Microsoft 的Python 套件，提供高效能的機器學習演算法。 它包含用於定型與轉換、評分、文字與影像分析的函式，以及用於從現有資料衍生 ...

#61. 想學習大數據？你該學習這些程式語言 - Taiwan News

然而，網站警告，由於Julia還太年輕，因此該語言本身以及其套件， ... 相對於Python，專門用於大數據、統計分析的R語言，最近似乎不如往日火紅，原因 ...

#62. Python大數據資料分析統計應用實務班第01期 - 知識管理服務網

產投109政策性@高雄-Python大數據資料分析統計應用實務班第01期 ... 內建函式、IMPORT套件◎大數據資料來源_檔案及目錄應用及處理及資料剖析◎大數據資料來源_檔案處理 ...

#63. JMP 的協同合作：以Python 和R 使用JMP 和JMP Pro

JMP 是一套功能完備的獨立式資料視覺呈現與統計分析軟體，由SAS 推出，適用於Windows 和Mac 桌上型 ... 此外，您也可以使用JMP 搭配開放原始碼工具，例如Python 或R。

#64. 資料科學工具箱：教練帶跑

從Python 入門資料科學，跟著我們一起進入大數據的世界。加入Python 資料科學教戰營，你也能輕鬆掌握Data/AI 技能！

#65. 使用Python - 高效率資料分析 - 碁峰圖書

“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言，是很實用的學習資源。 ... 初學者體驗Python語言、程式寫作環境，以及一些在這個環境中最重要的套件。

#66. 作者/蘇志民 - 凌群電腦

二、Python語言及相關套件Python是常被拿來作為資料處理的程式語言，因為其對矩陣 ... 介面實作，以pandas的函式庫處理資料，matplotlib 可以產生統計圖，python版本 ...

#67. 為什麼要使用Python?

沒辦法，因為目前全世界都在使用Python解決數學統計問題。而且Python具有強大的第三方套件支援： NumPy：處理同質性陣列資料SciPy：科學 ...

#68. 程式套件Archives - 商業大數據教育聯盟

DCARD文字資料 · home-backup · IFRS以合併為主財報務(累計) · Python入門 ... 國立中山大學管理學術研究中心研究資料集申請規定 · 外銷訂單統計 · 大數據分析平台 ...

#69. 想成為大數據時代的搶手人才？你絕不能錯過Python - 大數軟體

答案很簡單，Python絕對是你的第一選擇。... ... 雖然Python本身不是為分析資料而設計的專業統計程式，但是Python有豐富的套件可支援多種資料分析的 ...

#70. Python統計的新選擇：pingouin - 每日頭條

儘管我仍然喜歡statsmodels總結線性回歸輸出的方法，但我確實發現pingouin是一個不錯的工具，可以節省我們在日常數據科學任務中的時間和麻煩。 我期待看到 ...

#71. 【閒聊】我們需要學Python 資料科學嗎？

近年來自學coding 蔚為風潮，作者很常被朋友問到：「我需要學Python 資料 ... 首先，Python 有許多套件，可以協助我們處理數據，實作出數學與統計學＋ ...

#72. 108 年度工業局資訊應用服務人才培訓課程性別統計分析報告

貳、 培訓人數統計 ... 數據結構、數據匯出/入、套件應用)、定. 義問題與系統分析。 2.利用工具自主執行數據分析 ... Python 程式step by step. 3.資料分析技術與流程.

#73. 安利3個Python資料分析EDA神器！ - 古詩詞庫

EDA是資料分析必須的過程，用來檢視變數統計特徵，可以此為基礎嘗試做特徵工程。東哥這次分享3個EDA神器，其實之前每一個都分享過，這次把這三個工具包 ...

#74. 一步到位！Python 程式設計- 從基礎到資料科學應用 - Goodreads

一步到位！Python 程式設計- 從基礎到資料科學應用，學習大數據分析的關鍵能力 ... 四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力

#75. Python程式設計入門：金融商管實務案例[第二版] - Google Books

Python 資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。 ☆ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

#76. [Python] 如何透過Dict 或Counter 模組統計數量

Python 是相當簡單優雅的語言，經常能以極短的程式碼完成我們的需求。而想要使用Python 進行『 統計』也是非常簡單的事情，我認為基本上可以分成兩種 ...

#77. Python數據擷取與分析暨AⅠ 人工智慧應用

conda install -c conda-forge/label/gcc7 python-pdfkit ... 取資料的Python套件.可透過適當的轉換器來對 ... 統計學裡的SPSS軟體的部份功能。

#78. R 語言自學資源分享：從入門到資料科學實戰

R 語言一直是幫助我提高分析產能不可或缺的工具，統計模型、機器學習、網頁 ... 相關開源套件、以及深度學習套件API 支援的發展比Python 慢了一點。

#79. Python資料視覺化 - NTC.im人才培訓中心

Python 資料視覺化套件以簡易快速產出為概念，快速產出分析結果讓管理者可更快決定 ... 實踐資料視覺化，學員會對基本的描述統計圖形有認知，懂得如何應用不同統計圖形 ...

#80. 提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現! - 博碩文化

Python × Excel資料分析自動化：輕鬆打造你的完美工作法！ ... 追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人 ... 4-1 認識模組與套件

#81. 簡明Python Pandas 入門教學 - TechBridge 技術共筆部落格

透過DataFrame 函式我們可以很容易一窺整個資料集的統計數據和資料內容。 範例語法： # 引入pandas 套件，使用別名pd 可以少打字 import pandas as pd ...

#82. CH9處理—資料分析 - 臺灣行銷研究

但是，現在隨著R和Python電腦語言的崛起，加上其免費、後續衍生的套件功能 ... 在資料分析上，SPSS適合進行統計分析與資料探勘，但繪圖功能對於Python與R要來的弱。

#83. [請益] 資料分析R or Python ? - 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊

推vfgce: 用於資料分析,R語法簡潔許多,因為本來就是為統計分析 ... Telemio: 析ML DL的套件也幾乎都是用python開發R現在的優勢很小 07/15 15:45.

#84. Stata 整合性的資料管理統計繪圖軟體 - 昊青

Stata 從基本標準方法到高階模型，提供數百種統計工具供使用者選取。完成各種資料處理、統計分析運算與圖形編輯。 ... 在Stata中使用任何Python套件.

#85. Pandas Python的價格推薦- 2022年8月| 比價比個夠BigGo

Python 資料科學機器學習最強套件：NumPy、Pandas、Matplotlib ... 黃紅梅NumPy數值計算基礎教程書籍Matplotlib數據可視化基礎pandas統計分析pandas進行數據預處理算法.

#86. Python資料分析應用班第01期- 崑山科技大學

日期 時間 授課地點 任課教師 2022‑12‑07 (週三) 18:30 ~ 21:30 資訊三館 I3202 電子商務專業教室 林孝忠 2022‑12‑14 (週三) 18:30 ~ 21:30 資訊三館 I3202 電子商務專業教室 林孝忠 2022‑12‑21 (週三) 18:30 ~ 21:30 資訊三館 I3202 電子商務專業教室 林孝忠

#87. 資料科學家的pandas 實戰手冊：掌握40 個實用 ... - LeeMeng

pandas 是Python 的一個資料分析函式庫，提供如DataFrame 等十分容易操作的資料結構，是近年做數據分析時不可或需的工具之一。

#88. 數學統計函式statistics - Python 教學 - STEAM 教育學習網

Python 的標準函式「statistics」提供了一些基本的數學統計函式，可以快速求出平均數、中位數、標準差、眾數...等數字統計，但如果需要更專業的統計函式， ...

#89. Scikit-Learn 教學：Python 與機器學習 - DataCamp

機器學習跟知識發掘（Knowledge Discovery）、資料採礦（Data Mining）、人工智慧（Artificial Intelligence, AI）以及統計（Statistics）有著密不可分的關係，應用範圍從 ...

#90. 使用Python 的Pandas 套件來統計打卡時間

最近需要統計Excel 中每個人每天的打卡紀錄，但因為檔案中的格式不是日期，沒辦法直接將時間相減，就想說用Pandas 這個Python 套件來解決這個問題。

#91. 迴歸分析認真講學，你先該知道的實作篇。(1) - PressPlay

同樣的，統計套件也可以達成一樣的結果，就不贅述 ... 回歸分析的方法很單純，Python 應用也相當簡單(應該說這些套件把它做得讓人覺得簡單)，也是很多 ...

#92. python 中的scipy.stats 统计分析包，偏度峰度 - CSDN博客

在计算一个样本的偏度或峰度时，对于一般的数组类型，要用到统计分析工具包scipy，对于pandas 中的数据类型，可以调用pandas 自带的计算偏度或峰度的函数 ...

#93. python pandas常用統計函式總結_包括groupby,crossTab ... - IT人

1. 背景描述資料分析中經常需要對資料特徵的多種不同方式進行分組或歸類，然後與統計函式結合使用，尋找資訊的規律、資料間的差異或相關性等， ...

#94. 測量資料的變異度(Measures of Variability and Dispersion)

如何使用Python計算變異數? 方法一: 將上述計算公式寫成Python 程式. 第一步: 資料 numStudent = [58,57,54,59,53,56,58,59,60] #生物統計學歷年班級 ...

#95. python 計算均值、方差、標準差Numpy，Pandas - 台部落

Pandas 計算均值、方差、標準差Python 中的numpy 包和pandas 包都能夠計算 ... 每一列的平均數 統計學83.666667 高數73.666667 英語85.333333 dtype: ...

#96. Python 資料分析- 入門實戰 - Code Gym

這是一堂適合Python 資料分析初學者的課程，透過這堂課程， ... 股價、美國嬰兒姓名統計資料、鐵達尼號乘客名單、世界各國飲酒統計資料等，多個豐富的 ...

#97. 使用Python進行資料整理– 初探Pandas - SRDA's blog

是一個二維標籤資料結構，可以具有不同類型的行（column），類似Excel的資料表，對於有使用過統計軟體的分析人員應該不陌生。

#98. 最佳案例Python 套件12堂課- 最新版

... 組與第三方套件應用的最佳書籍。 3.精心設計近100題的實作範例，帶你進入Python精采世界。 ... 1-4-1 利用pip 管理程式安裝套件 ... Chapter 8 2D 視覺化統計圖表

#99. Python論文數據統計分析 - 第 74 頁 - Google 圖書結果

此時可以嘗試使用以下指令進行更新即可: python -m pip --user --upgrade 模組名稱 2.套件包「套件包」(package)也稱「軟體包」,主要是一系列模組或子套件的集合, ...