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Q: python統計分析軟體開發學習資訊分享 在Facebook 的評價

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2021-09-10 13:26:28 有 3 人按讚

🌳線上課程介紹：使用 Python 進行統計分析學習課程

本課程目的在透過深入統計學和資料科學的真實世界，為你的成功定位。

✅ 透過真實世界的範例來學習: 我們將完全專注於應用統計學，而不是坐在那裡閱讀數小時的理論內容，並努力將其與真實世界的問題關聯起來。學習理論，並立即透過 Python 將其應用到常見問題上，從而獲得超越所需的知識和技能。

✅ 專注於展示的結果: 處理數字很容易，並且很快成為使用電腦而不是人工的領域。人們的技能是解釋和視覺化的結果，所以我們重點關注這一點，整合視覺輸出和圖形探索在我們的工作流程。此外，額外的紅利內容，以很棒的方式以調整視覺效果的報告，文章和介紹，這樣你可以從人群中脫穎而出。

✅ 最新的工具和工作流程: 這裡不是學校，我們不想花幾個小時用手工方式打磨解決問題來做做強化學習。不，我們將使用最先進的技術和程式庫來解決我們的問題，利用最新軟體版本的功能來使我們儘可能高效和高效。當這個產業已經如火箭般發展時，不要重新發明輪子。

🔥對此課程有興趣，請參考底下留言區，目前此課程特價中

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2021-08-03 12:47:41 有 0 人按讚

NT 530 特價中

課程已於 2021 年 7 月更新

完整的資料科學訓練 : 數學、統計、 Python、用 Python 實現進階統計、機器學習和深度學習

從這 28.5 小時的課程，你會學到

✅這門課程提供了你成為一名資料科學家所需的整個工具箱
✅將資料科學技能寫入你的履歷中 : 統計分析，使用 NumPy、pandas、matplotlib 和 Seaborn 做 Python 程式設計，進階的統計分析，Tableau，以統計模型(stats models ) 和 scikit-learn 做機器學習，用 TensorFlow 做深度學習
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2021-07-22 19:57:24 有 4 人按讚

為資料科學職業奠定基礎。培養使用 Jupyter、Python、SQL 的實踐經驗。對真實資料集進行統計分析

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2020-10-17 14:25:35 有 269 人看過有 6 人喜歡

從EXCEL VBA到Python金融數據之網路爬蟲實作第2次(政府開放資料&錄製巨集與修改VBA&資料統計分析&用VBA擷取路街道資料&自訂函數&用樞紐分析表與圖統計結果)

01_重點回顧與樞紐分析表
02_交叉分析與改為汽車竊盜
03_分析歷年汽車竊盜趨勢
04_存檔與下載公有零售市場資料
05_用樞紐分析表統計青蔥價格

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/labor_python_2020

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

課程簡介：入門
VBA重要函數到Python
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
檔案與資料庫處理
課程簡介：進階
處理 CSV 檔和 JSON 資料
PM2.5即時監測顯示器轉存到SQLITE資料庫
網頁資料擷取與分析、
Python網頁測試自動化、
下載外匯資料、下載YAHOO股市類股、下載威力彩
EXCEL VBA與Phython協同運作
資產負債表與券商分點買賣超
群益八大公股銀行買賣超
鉅亨網新聞與MoneyDJ新聞
7-11門市與PChome

參考書目
Excel VBA實戰技巧金融數據x網路爬蟲
作者：廖敏宏（廖志煌）
出版社：碁峰出版日期：2019/06/30

Python大數據特訓班(第二版)
作者：鄧文淵, 文淵閣工作室
出版社：碁峰出版日期：2020/06/01

吳老師 109/10/17

EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,金融數據,網路爬蟲實作

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吳老師AUTOCAD教學超完整懶人包先祝大家新春如意，並分享教學超完整懶人包如下， EXCEL函數與VBAhttp://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521 EXCEL VBA自動化教學http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524 AUTOCAD 2D教學http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384506 AUTOCAD 3D教學http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384509 JAVA開發教學http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384503 Android教學http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384512 Android證照教學http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384944 PhoneGap APPhttp://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384515 YOUTUBE雲端應用http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384527 Android與iOS應用http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384548 給想學習EXCEL VBA，提高工作效率實體開課訊息 http://www.ext.scu.edu.tw/class_0a.aspx?ClassID=1946&ClassTypeID=3&SubClassID=31 東吳大學進修推廣部： EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階) EXCEL VBA 辦公室自動化(進階) 若上課時間無法配合，可以參考完整上課錄影函授DVD http://terry55wu.blogspot.tw/p/dvd.html

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2020-10-17 14:25:13 有 71 人看過有 2 人喜歡

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2020-10-17 14:25:02 有 114 人看過有 4 人喜歡

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python統計分析在 [請益] 資料分析R or Python ? - 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊的推薦與評價

作者f496328mm (123)

看板Soft_Job

標題[請益] 資料分析 R or Python ?

時間Sat Jul 15 11:08:57 2017

想請教從事資料分析、ML 相關工作的各位，

比較常用 R 還是 Python ?

因為我上網搜尋相關工作，比較常看到必備需求中包含 Python ，幾乎沒有 R

因為 R 比較偏向學術嗎?

我上網GOOGLE到這幾篇

R, Python Duel As Top Analytics, Data Science software – KDnuggets 2016
Software Poll Results
https://goo.gl/DQNEvq

SAS, R, or Python Survey 2016: Which Tool Do Analytics Pros Prefer?
https://goo.gl/sJUubT

R vs Python for Data Science: The Winner is
https://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html

都是 R 使用率大於 Python

所以想請教各位，謝謝

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.88.36
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1500088140.A.802.html

推 ruokcnn: 都有人用啦只是派森商品化能力強些07/15 11:14

推 johnny78615: Python 07/15 11:23

推 besmartAE: Python07/15 11:58

推 CaptainH: R是垃圾07/15 12:54

推 Murasaki0110: python沒有對手07/15 12:55

推 Morphee: Python07/15 13:11

推 xsssxxzz: R是垃圾？怎麼會有人下這種評語？ 07/15 13:16

→ red0210: Python07/15 14:00

推 vfgce: R就不好入門,和傳統程式語言差異很大,且非常不建議用迴圈..07/15 14:27

→ vfgce: 對於寫慣迴圈的人,非常不順手,python接近一般程式語言,且07/15 14:28

→ Rocker5566: python比較潮07/15 14:29

→ vfgce: 程式效率也比R好些,自然用的人多一點...07/15 14:29

推 vfgce: 用於資料分析,R語法簡潔許多,因為本來就是為統計分析設計..07/15 14:33

→ vfgce: 內建就是向量式計算及內建矩陣運算...07/15 14:34

所以是因為Python跟傳統程式語言相近所以比較多人用?

R用於資料分析簡潔許多但效率上or商品化方面還是大輸Python?

聽大家都是Python 有點想跳Python 目前我大多是用R作資料分析(非工作)

→ testPtt: 一邊學校多教spss,lisrel 07/15 14:46

推 grimmq427532: 有人開釋啦，這種評語不是大神就是蠢才07/15 14:50

※ 編輯: f496328mm (36.229.88.36), 07/15/2017 14:57:24

推 seallol: 兩個都學，先學python再學R07/15 15:25

推 Wush978: 看領域:資工人偏P，統計人偏R。這裡資工人偏多吧，業界07/15 15:38

→ Wush978: 資訊部門也是資工人比較多07/15 15:38

推 Telemio: python開源的資源比R多很多啊你現在用pandas numpy做分07/15 15:45

→ Telemio: 析 ML DL的套件也幾乎都是用python開發 R現在的優勢很小 07/15 15:45

→ Telemio: 吧而且python很多才多藝又好寫07/15 15:46

推 Wush978: R的開源資源也不小呀，沒必要貶R吧。07/15 15:49

→ Wush978: 我覺得R開源界推的tidyverse概念整理資料很漂亮07/15 15:50

→ Wush978: ggplot2也是R的開源界推出在資料視覺化很有影響力的套件07/15 15:51

推 Wush978: Rstudio也是與R整合的很好的IDE07/15 15:53

推 Wush978: Python的開源界雖大，但是不像R的開源界專注在資料處理07/15 15:55

→ Wush978: 上，因此一些資料應用在工具上的創新，R不一定比Puthon07/15 15:55

→ Wush978: 慢07/15 15:55

推 testUI: Python07/15 16:00

推 yenyu0304: 有必要這麼偏低R嗎？個人覺得R避開迴圈，用矩陣運算取07/15 16:14

→ yenyu0304: 代，速度並不會比python慢喔07/15 16:14

推 vfgce: 呃,R的速度嚴格來說還是比優化的numpy要差.....07/15 16:38

→ vfgce: R最大的優勢是語法簡潔,及統計方面的功能強大, 07/15 16:40

→ Wush978: 是嗎？有更換R的預設blas再比較嗎？07/15 16:40

→ vfgce: 對於同時有統計及機器學習需求的人,R是不錯的選擇... 07/15 16:41

→ vfgce: 換過了,資料一大,R就慢了下來....07/15 16:42

→ Wush978: R core team在選用運算套件上，正確性的權重比速度大很07/15 16:43

→ Wush978: 多07/15 16:43

→ dreamnook: 看來又要變成不要刪文討論串了XD07/15 16:43

推 drak4dd: Python，你學 R 後會瞭解，你終究要學 Python07/15 16:45

→ Wush978: 不過R的函數只能pass by value，所以資料量一大，沒注意07/15 16:49

→ Wush978: 到這點速度就慢了。我自己看過兩者底層的C資料結構，不 07/15 16:49

→ Wush978: 覺得兩者的效能會差很大。通常原因在別的地方。07/15 16:49

推 vfgce: R就偏functional language,不去變動原始資料,計算完傳回07/15 16:55

→ vfgce: 新的,記憶體耗用大,資料大一點就變慢了07/15 16:56

這點R使用data.table，應該是不會創造新的，

另外我目前用R做資料分析，處理最大有到10GB的data，不知道算不算大

推 Wush978: 針對原Po來說，我強烈建議你學一學Python，對你的視野與07/15 17:31

→ Wush978: 職涯都會有很大的幫助。你會看到一些與R不同的工具與觀點07/15 17:32

→ Wush978: 況且以現代來說，R+Python 會比 R or Python 來的有競爭07/15 17:32

→ Wush978: 力07/15 17:32

→ Wush978: 以深度學習來說，像Rstudio包的那些關於keras的R套件你就07/15 17:33

→ Wush978: 可以不用碰了，直接學Python/keras就好了。這未來都會比07/15 17:33

→ Wush978: 只堅守R來的更好07/15 17:34

感謝大大，目前是ML靠R，DL靠Python，

不過R資料整理方面有很多高階函數，非常方便

另外有試過R整理好資料，輸出給Python去建模，

同樣使用XGBoost，Python沒有特別快，因為底層都一樣吧

看過很多資料視覺化處理，都是用R

推 vallwesture: R太慢了07/15 18:06

→ rodion: 泛用選python 專精選R07/15 18:11

→ rodion: 不過學python根本不須那麼多考慮因為python太簡單好學了07/15 18:11

推 vfgce: data.table格式不是R原生,很多套件不援.07/15 18:26

→ vfgce: 有時還是得再轉成data.frame,用到類神經這種,R真的太吃力.. 07/15 18:27

→ vfgce: python類神經跑mnist識別幾分鐘就跑完了,R的類神經來跑.... 07/15 18:29

→ vfgce: 要一到兩小時.數據不大時,用R真的很享受...但數據大時.... 07/15 18:30

→ vfgce: 還是考慮一下python. 07/15 18:31

→ vfgce: 我現在也是兩個用,雖然比較愛用R. 07/15 18:33

DL還是Python強些

推 lukelove: 不管你是cs/math都建議學一下python 不然就像上面所說07/15 19:09

→ lukelove: 面試就先被cs噴R太慢雖然事實上R也能做的很高效如wus07/15 19:09

→ lukelove: h大之前文章所示但如果沒有很懂R底層應該做不到07/15 19:09

感謝，近期會去學學Python，其實都有在摸Python，

會試著用Python重新做之前分析過的 data

推 Philcat: 長知識07/15 19:35

→ roymond: R的套件遠比python來得豐富也多很多....07/15 19:42

→ roymond: DL的部分Tensorflow & keras也有R的package可以使用 07/15 19:43

→ roymond: 使用哪個語言做分析，主要看自己的熟悉度與適應程度 07/15 19:44

→ roymond: 比較哪個語言好，實在沒有必要，有些人的發言實在是....07/15 19:45

主要是上網找一些 data mining 相關的 job

必要條件幾乎都是 Python, R 很少QQ

推 eddy50811: 各有優缺點如果要靠這行吃飯的話就兩個都學吧 07/15 20:43

→ eddy50811: 樓樓上有些人的言論就別在意了到哪都有這種人的07/15 20:44

→ celestialgod: 用台灣的相關工作要求來看R or Python??07/15 21:51

→ celestialgod: 那些老闆跟人資也根本不懂到底R跟Python區別07/15 21:52

→ celestialgod: 就去問IT的，IT當然回Python阿(攤手 07/15 21:52

→ celestialgod: 而且你出去工作，老闆只care你有沒有產出吧 07/15 22:12

→ celestialgod: 管你用什麼工具.... 07/15 22:12

→ celestialgod: 除非他是一間有規模的公司，裡面已經有既有的架構了07/15 22:13

→ celestialgod: 但是你如果能夠fit既有架構，要用什麼也不是問題07/15 22:13

OK 感謝大大回覆

推 nfsong: https://juejin.im/post/59647aac5188250d9208813b07/15 22:43

→ nfsong: Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言07/15 22:43

→ nfsong: facebook這個 https://pytorch.org/ 有支援GPU運算 07/15 22:44

→ nfsong: 感覺實用上應該只有python了除非nvidia 也有開發R 07/15 22:45

推 nfsong: https://github.com/pytorch/pytorch07/15 22:53

推 nfsong: https://goo.gl/aWnLxs wiki Comparison_of_deep_learnin07/15 23:03

推 a9601268787: 我覺得學py可以跨領域做很多事情選R路太窄了07/16 00:15

推 artopll: R 跟Python 都只是工具在業界不要被工具侷限07/16 11:46

→ profiles: 學C++不好嗎？各領域都能用07/16 12:49

→ red0210: 沒有各領域吧，資料分析有人用 C++ 嗎07/16 13:19

推 fantasywater: 以實務來說 R很難拿來和企業內部的系統介接，一個 07/16 13:28

→ fantasywater: 不能production的東西，實在是頻頻被企業打槍，還是07/16 13:28

→ fantasywater: 學python吧！！07/16 13:28

推 fantasywater: 如果學R還要搞懂底層，那你到底是做分析還是做工程07/16 13:32

→ fantasywater: ，cs也不會為為了你去搞懂R底層，R沒有不好，只是 07/16 13:32

→ fantasywater: 實務上太多工程問題很難解.. 07/16 13:32

瞭解，因為要跟他人合作，python會比較有優勢

→ Wush978: R 為什麼很難跟企業內部的系統介接? 很多人這麼說，但我 07/16 15:02

→ Wush978: 還沒聽過真正的理由，好像只是因為台灣懂R的人少? 07/16 15:02

推 fantasywater: 真要說原因的話 R 原本就不是為了和其他系統整合介 07/16 15:47

→ fantasywater: 接設計的語言當其他的語言介接的套件都很成熟 R 07/16 15:48

→ fantasywater: 可能還要從基本的輪子開始造起又時間是重要的資源 07/16 15:49

→ fantasywater: 通常不會等 R 去發展這些基本的介接模組 07/16 15:50

推 primary: python進步速度很快也好上手但data viz和cluster之類的我 07/16 17:23

→ primary: 都會用R 07/16 17:23

→ Wush978: 你能舉例嘛？我串過很多服務到R, 都很順阿 07/16 19:56

→ Wush978: 資安方面有openssl / digest 等套件直接套用 07/16 19:56

→ Wush978: web 方面 oauth 2.0 也有httr等套件可以直接調用 07/16 19:56

→ Wush978: database方面，有RJDBC/RODBC等套件可以直接串 07/16 19:56

→ Wush978: 聽你們的論述，我覺得台灣業界覺得R不好串是因為台灣業界 07/16 19:56

→ Wush978: 對R不熟悉 07/16 19:57

感謝大大開釋，也就是說，只要好好學 R，實際上可以做到很多事，

資安web都有套件使用，蠻厲害的，

未來台灣業界熟悉 R 後，應該會更接受 R
※ 編輯: f496328mm (36.229.88.36), 07/16/2017 21:01:53

→ Wush978: 可能大家的印象還停留在2010 年前後的R吧，那時候的R的確 07/16 21:28

→ Wush978: 缺很多串系統需要的工具。但現在是2017，有許多商業公司 07/16 21:28

→ Wush978: 幫助R補上這一段了 07/16 21:28

→ truehero: 我有現成系統當然是看R或python誰比較好接 07/16 21:29

→ truehero: 不會反過來以rR為主體來往外接阿 07/16 21:30

推 fantasywater: 實際上我們選擇的時後也不是只有比較有沒有套件可以 07/16 22:06

→ fantasywater: 用這麼簡單而已，更進一步還會比較套件是否成熟，是 07/16 22:06

→ fantasywater: 否好維運，還有大家是否容易接受等等更多的原因， 07/16 22:06

→ fantasywater: 很遺憾的現實的環境就是不會等R來慢慢證明他的能耐 07/16 22:06

→ fantasywater: ，有更好用更成熟的工具可以選擇，為什麼要為了R而R 07/16 22:06

→ fantasywater: 呢？更多的情況是專案剛起步用R提案就被客戶打槍了. 07/16 22:06

→ fantasywater: . 07/16 22:06

推 polola6212: python cp值高太多了 07/16 22:07

推 fantasywater: 我的建議是，既然R的強項是分析，就把分析的部分包 07/16 22:11

→ fantasywater: 裝起來讓其他的語言調用就好，其他的部分讓更適合 07/16 22:11

→ fantasywater: 的語言及工具來發揮，才更能發揮綜效 07/16 22:11

推 fantasywater: 我不是很喜歡評斷語言的優劣，因為本來就各擅勝場， 07/16 22:36

→ fantasywater: 我們公司在world wide也是要求 junior 在 R python 07/16 22:36

→ fantasywater: 至少要會一種，senior 就是都要會，我出自良心的 07/16 22:36

→ fantasywater: 建議，如過是工作導向，我強烈建議先學python，因 07/16 22:36

→ fantasywater: 為我在臺灣看到的狀況就是先學 python 比較不吃虧 07/16 22:36

感謝看來 Python 真的要好好學學

也謝謝大家這麼熱烈的回覆長知識
※ 編輯: f496328mm (36.229.88.36), 07/16/2017 22:40:22

→ Wush978: 我覺得你們討論的好怪。如果客戶的分析團隊就是用R,那當 07/17 11:32

→ Wush978: 然就是要串R阿，怎麼會有所謂「等R證明能耐」的問題呢? 07/17 11:32

→ Wush978: 總之我是期待你們具體指出R那部份不好串，而不是這樣打 07/17 11:33

→ Wush978: 高空，一下說要重新造輪子，一下又說套件不成熟，沒有具 07/17 11:33

→ Wush978: 體事蹟... 07/17 11:34

→ benson1212: 其實我想問無經驗非新鮮人有可能轉到資料科學領域嗎 07/19 20:45

→ benson1212: ？感覺都要有經驗或相關研究碩博士… 07/19 20:45

推 tsoahans: 很難吧這領域很重視理論和數學，除非你有一些比賽經驗 07/23 03:28

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