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NT630 特價中
使用 Python 和 Google 最新的 Tensorflow 2 程式庫和 Keras 學習深度學習
從這 19 小時的課程，你會學到
✅ 學習使用 TensorFlow 2.0 進行深度學習
✅ 利用 Keras API 快速建構執行在 Tensorflow 2上的模型
✅ 用卷積神經網路( CNN )進行影像分類
✅ 深度學習在醫學影像中的應用
✅ 基於遞迴神經網路(RNN)的時間序列資料預測
✅ 使用生成對抗性網路(GANs)生成影象
✅ 使用深度學習進行風格轉換
✅ 使用 RNNs 和自然語言處理來產生文字
✅ 透過 API 提供 Tensorflow 模型
✅ 使用 GUPs 加速深度學習
https://softnshare.com/complete-tensorflow-2-and-keras-deep-learning-bootcamp/
NT430 特價中
課程已於 2021 年 1 月更新
本課程將讓你開始使用深度學習技術構建你的第一個人工類神經網路( artifical neural network )。
https://softnshare.com/data-science-deep-learning-in-python/
本課程將指導你如何使用 Google 最新的 TensorFlow 2 框架來建立用於深度學習的人工神經網路！ 本課程旨在以一種簡單易懂的方式向你介紹 Google TensorFlow 2框架的複雜性。
我們將專注於理解 TensorFlow 的最新更新，並利用 Keras API (TensorFlow 2.0的官方 API)快速輕鬆地建構模型。 在這個課程中，我們將建立模型來預測未來的價格房屋，分類醫學影像，預測未來的銷售資料，產生完整的新文字等等！
本課程的目的是平衡理論和實際執行，完整的 jupyter 筆記本指南的程式碼和容易參考的簡報和註釋。 我們也有大量的練習，在學習過程測試你的新技能！
https://softnshare.com/complete-tensorflow-2-and-keras-deep-learning-bootcamp/
Contribute to yydderf/Python-1 development by creating an account on GitHub. ... 第11章深度神經網路11.1 簡介11.2 創建一個感知器11.3 創建一個單層神經網路11.4 ... ... <看更多>
Contribute to yydderf/Python-1 development by creating an account on GitHub. ... 第11章深度神經網路11.1 簡介11.2 創建一個感知器11.3 創建一個單層神經網路11.4 ... ... <看更多>
python類神經網路預測 在 第10章项目：多类花朵分类· 深度学习：Python教程 的推薦與評價
这个问题是多类分类的：有两种以上的类别需要预测，确切的说，3种。这种问题需要对神经网络做出特殊调整。数据有150条：前5行是： 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9 ... ... <看更多>