[當年今日]爆嘅唔係雷曼,而係LTCM。然後當然係聯儲局救市,股市照升。呢啲先係歷史。
歷史驚人的相似?話你知,恒大嘅前世情人唔係雷曼,比較似嘅係LTCM。雖然都係唔似,但你當恒大係李嘉欣,雷曼係李嘉誠,LTCM係洪欣咁咯,「至少李嘉欣同洪欣都係女人」。
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1. 後生仔應該唔知咩係LTCM,早早叫你睇多啲書(呢本非常好睇),
2. 1998年嘅秋分,就係LTCM,Long term capital management 爆煲之日。本書點解叫When Genius Failed?因為LTCM嘅發起人,Scholes同Merton,正係Genius(另外有個伊朗仔),勁過Genius Bar嘅Genius
3. 有幾Genius?你做金融嘅,如果唔識佢兩個,得罪講句,真係好打有限。Scholes正係Black Scholes model 嗰個Scholes(唔係曼聯嗰個,OK?),期權定價option pricing,CFA Level I都讀。咁Merton乜水?其實係叫 Black–Scholes–Merton model。
4. 有幾Genius?冇,佢兩個拎咗1997年諾貝爾獎之嘛,「冇乜特別」(*).攞獎係因為樓上講嘅嘢,Derivative pricing,有冇話你知我Master讀呢啲?「我本書有講」(**)
5. 你見到嘅係,連諾貝爾獎得主都唔會time the market,都唔會覺得自己識好多嘢。甚至最後都係預測唔到市場嘅凶險。普通人何德何能?
6. 順帶一提,當年幫LTCM封棺材嘅最後一根稻草,係俄羅斯國債違約。
7. 當其時嘅市場常識係:nuclear powers do not default。的確,從來冇核武國國債違約,帝俄年代有,蘇聯年代都有,「但嗰時未有核武」。
8. 吹啤脹嘅係,俄羅斯嗰次違約,唔係美金債,係本幣(盧布)嘅債。你諗真啲,係完全違反常識的。國家有印鈔機(阿富汗就冇),盧布印幾多都有,點會違約?但,蘇維埃巨熊就係做啲你估唔到嘅嘢。
9. 認真的,當時都有研究,到底你如何可以將呢啲政治事件,列入你嘅quantitative model?答案係:好難。
10. 但冇話唔可以做,你留個大啲嘅margin of safety咪得,正如騰訊跌一半都大把人買。偏偏LTCM就係唔留margin of safety嘅。幾時都話,槓杆害人。不過人地冇所謂,OPM,其他人嘅錢。
11. 我可能週末Patreon講(但月尾冇乜新讀者訂,可能留返10月1先)
(*)順帶講埋,既然係Black–Scholes–Merton model,有時甚至叫做Black–Scholes,Black先生同Merton應該至少平起平坐(if not more),咁Black先生去咗邊?點解冇份攞諾貝爾獎?答案好簡單,我唔使查維基都知(因為我寫過幾次,但第一次都唔使查),因為佢死咗。諾貝爾獎只頒畀在生嘅人,所以日日跑長跑嘅村上春樹再等下先,佢老哥等得,仲有一大班吊鹽水嘅等緊。
(**)後來點解冇做quant 冇變火箭數學家?好簡單,我有自知之明。無數咁多大陸仔印度仔勁過我啦。
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[唔揸飛機,咪揸鑊鏟]都係隨機應變要冷靜啫,飛機師炒股,你估掂唔掂?
TLDR:邪惡華爾街真人實驗,搵班飛機師嚟,教炒股票。其他素人做對照實驗,最後邊組贏?
FT原文:Pilots swap the cockpit for trading screens(https://bityl.co/40Uw)
1. 作為一個麻撚煩嘅學霸(係喎,又要講),細個時聽到話性格緊過能力,當然唔多高興。不過越大就越信呢樣嘢。同樣地,唔少人認為金融工作(*),特別係炒賣,係唔使乜hard knowledge嘅。畢竟唔少人心目中,唔係升就跌,同賭百家樂睇路捉莊閒冇乜分別(所以賭百家樂咪輸仆街,何生可以咁多女人,金沙銀河可以做恒指成份股咯)
2. 的確,炒股票,似乎唔係咩學術研究。大可以盲拳打死老師傅(你睇丁蟹?)。咁當然點落盤點睇價之類都要知,但呢類硬知識好快學到。勁人往往做唔同工種都勁,亦因為咁你見鬼佬啲I Bank員工好多都唔係讀商學院出身。至於咩「香港HR短視埋沒我才華」之類就另行討論
3. 掉轉,有唔少其他行業人員嘅特質,可能可以幫到金融工作。例如軍人。王雅麗寫過嘅例子:有軍人退役後去見工,指自己「過去兩年,每一分鐘都有可能是最後一分鐘。你說我能抵受壓力嗎?」—的確,如果trading 要求嘅係(***)要受得住壓力,咁軍人肯定受得住。同樣地,我估醫生都可以係好嘅trader,反正醫生本身好多係學霸。你睇The Big Short,Michael Burry(Christian Bale)未做對沖基金之前,根本就係醫生。真正MD,唔係周兆祥之類。
4. 咁,不如試下飛機師?揸飛機同揸鑊鏟,應該都差不多啦。真喎,煩惱似春風秋雨,季節又似人生(識唱一齊唱!)。揸飛機要諗定點應對突發情況,氣流暴風,揸鑊鏟一樣,忽然南海打仗又點,忽然侵侵死咁又點。原理差不多。
5. 另外,揸飛機要睇天氣睇地形睇呢樣睇嗰樣,揸鑊鏟一樣。計下入幾多油,有事飛去邊度緊急降落,定下咩位止蝕,原理好似差不多。
6. 不過,個難度係,飛機師雖則巴閉,但一般嚟講你行入去大行叫人畀你做Trader,都係冇咁易嘅。醫生Michael Burry點入行做基金經理架呢?好簡單,佢係自己搞個對沖基金嘅!(有錢到一個點)
7. 幸好,今次疫情就帶嚟機會啦。邪惡嘅華爾街(其實係倫敦),就有人諗,喂,不如搵幾件機師嚟玩下。畀啲基本訓練佢地,然後落場炒。最重要係,搵個control group(留意,都係外行人,但唔係機師,咁先公平)。睇下係咪真係揸飛機掂揸鑊鏟都掂—反正啲機師都冇工開架啦!
8. 是真的,有人真係做呢個實驗。訓練完班機師,畀錢佢地炒。贏嘅機師分六成,輸嘅唔使上身。嘩。當然金額有限,實驗啫。同埋啲交易都要阿頭批。咁由於啲機師真係冇工開,甚至畀人炒埋,就有人願意試下。分錢事少,有機會真係轉行事大。
9. 班機師話,好玩,幾開心,想諗下轉行。真係呀,揸飛機同揸鑊鏟,真係差不多,都係要受壓力啦,迅速做決定啦,消化一大堆資料啦。真係差不多。
10. Except it isn’t
11. 結果就係,班機師,夾埋係輸錢嘅—而大市係升的。嚴重跑輸。更不堪嘅係,Control Group嘅人,就75%都有錢賺。大家都係金融外行,但非機師,炒股票勁過飛機師
12. 點解呢點解呢?實驗搞手試下搵答案。原因其實好簡單,因為「揸飛機真係唔同揸鑊鏟」。
13. 好簡單,投資都有所謂Losers’ game 嘅比喻,讀CFA一定知(你唔知咪因為你冇讀)。Losers’ game唔係玩嘅都係北京Loser,而係話,主動靠技術得分,定係等對手出錯。職業球手打網球就係Winners’ game,outclass對手。大家業餘打網球就係Losers’ game,啲友係自己打出界,跣低,發球雙錯誤,送分畀人地。以最好策略係保守啲,等對手犯錯。
14. 飛機師呢?如果你係萊特兄弟年代,就係Winners’ game,神乎奇技,開戰鬥機咁。但現代民航機?當然係Losers’ game,穩陣,冇人叫你要轉體三週半,最緊要平安,唔好死人,唔好炒咗架機
15. 所以,民航機機師一定係保守的。但拎去炒股票,就未必係好事。特別留意,個安排係贏咗機師拎六成,輸咗唔使上身(原文寫protection from any losses,我係咁理解)—咁更加應該take risk
16. 但見到機師性格使然,係唔會咁冒進的。見到佢地普遍持貨嘅時間,係長過普通人嘅,亦唔多肯斬纜。機師慢慢先發現,揸飛機出事就死人,但揸鑊鏟出事輸錢啫,唔使死人,「仲好多時唔係自己錢」
17. 實驗主持人都仲係樂觀嘅,覺得再教育下應該大有可為。但同時亦都發現,似乎機師唔應該就咁炒股票,「可能炒啲技術含量高啲嘅衍生產品好啲」—此話不假,埃汾其實都有讀Derivative (唔係你Degree 買本John Hull嗰啲,至少都自己寫個程式去解partial differential equation),入面啲東西,甚麼PDE呀 Heat Equation 呀Time Mesh呀,其實係工程嘢,同飛機師啲流體力學有啲共通。
18. 又,篇文冇講,但埃汾提議。民航機機師咁保守,應該搵開戰鬥機嘅空軍嚟炒嘛,應該幾有趣(其實其他行一早試過搵軍人,聽講不錯的說,問題係好多軍人就真係唔係點肯讀書)
(*)實情金融工作有好撚多種,你做會計當然要hard knowledge,做分析員都要。做Quant做Derivative 肯定要,但Trader可能真係唔多使。
(**)實情點先可以成為一個好trader,都仲未有定論。但有趣地,似乎普遍女性表現係好過男性嘅,因為男性啲睪丸酮過剩,ego大過春袋,衰衝動。所以有基金專請老嘢(已冇晒火),女人,甚至要食藥。另文再講
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愛德華.索普(Edward O Thorp)是一位數學家、避險基金機理人與專業21點玩家.也被尊稱為量化投資之父,他運用機率與統計的知識,發現股票市場中的無效率與異常定價的證券,並從中獲利。 Thorp在1969開啟Princeton Newport基金,直到1988年的年化報酬率約19.1%。剛好看到一篇Thorp的訪談覺得還不錯,介紹了他去年出版的書《A man for all market》,也是他自己的回憶錄,分享一些摘錄與心得。
股票市場與賭場的相似之處?
如果一場遊戲是公平的,大多數的時間都是隨機波動.那些隨機波動就是索普所認為的幸運。股票市場與賭場的最大不同,就是可以在短時間之內達到長期的平衡。市場先生提供一系列的賭盤,股市每天的上漲或下跌就像投擲一枚硬幣,正面與反面的機率各為50/50。假設投資一檔指數型基金VTSAX(the Vanguard Total Stock Market Index fund),每天的波動大約就是1%,也就是投資一百萬美元的情況下,每天有可能賺10000或是虧10000美元。不過,因為股市長期趨勢向上,就好比市場先生說:只要你參予這個遊戲,不管輸贏我每次都會付你500美元,那每天的就會變成賺10500美元或虧9500美元了,而這500美元會持續不斷的累積優勢,並在長期之下克服波動並領先市場,其實就是一個期望值的概念。
Thorp市場中可以分為三種投資人,一種是被動投資者,也就是花少少時間就可獲得不錯的報酬;一種是專業投資人,但績效大部分不怎麼樣;還有一種是願意參與市場並花時間學習的人,Thorp建議可以投入一小部分資金在市場中「學習」,但是把大部分資金拿去投入指數基金。
這是因為在賭場你可能可以比較精確的計算出你的優勢, 因為隨著牌一張一張發出來,我們可以藉由已知的資訊去判斷贏牌的機率。但股票市場就不是如此了,股票市場更為複雜,我們面對流通的資訊,也很難去預估成長,獲判斷什麼樣的價格是高估或低估。這時,投資指數型基金的好處是可以獲得離預期報酬不遠的獲利。
這類似於之前Bogle說的「一定要投資」。因為長期投資可以讓我們在上市公司賺取的利潤中分一杯羹,但是若不投資會讓我們一無所有。短期的市場波動只是反應市場中的不確定性(不確定是正面還是反面),但長期之下,投資指數是讓我們參與整體市場中的企業,跟隨經濟成長而成長。
Thorp現在的投資組合?
Thorp在1968年遇見巴菲特,就知道一定要投資波克夏(BRA.A)。雖然他到1982年才投入資金,但他認為波克夏就像一檔價值股指數基金,並用它來代替Vanguard Total Stock Market fund, VTSAX(全股票市場指數基金),並且還還投資了一些避險基金,但是它們的表現並不如波克夏那麼好。
為什麼Thorp不再像以前一樣用量化投資法去尋找更好的投資標的呢?他回答:當我35歲時,我有較多的時間和較少的資金,所以可以在承擔一些風險的情況下創造比高於指數約10%的報酬,那是迷人且有趣的。但當我已經85歲,對我來說時間所創造的邊際價值已經高於金錢所創造的邊際價值,我更希望可以擁有長期10%左右的報酬by doing nothing。
雖然Thorp是量化投資之父,但他不認為目前越來越流行的quant funds會導致市場無效率消失,因為很多公司的資訊是無法完全利用數據或AI來分析的。包括策略的思考,例如股票回購政策,也可以分為聰明或愚蠢的,當公司可以買回低估的股票,也就是用8塊錢買回內在價值是10塊的股票,才會是聰明的回購行為,這點巴菲特之前也有在股東信中強調過。
那Thorp怎麼看目前的股市及建議?
可以說目前股市處於高位,且可能會因為利率的上升而受到傷害。我們可能處在一個整體循環的高點,即將面對成長的減速與嚴重的修正。不過,如果你是一位長期投資者,股票投資還是一個較佳的選擇。
但是「不要槓桿」,雖然投資可以因為槓桿而取得更多的獲利,但是有時不可避免的因素發生時就很難控制。我認為適度的槓桿是可以的,就像Thorp曾說:如果你過度下注,即使擁有優勢,你也可能輸光。這就表示任何好的投資,即便機率站在你這邊,還是有可能因為槓桿過高而導致毀滅。
我們可以再舉一個例子,曾看過一個小故事讓我心存警惕。這個故事是一個人得到一個雞蛋,但他沒有把蛋吃掉,而是想讓它孵出小雞,再把小雞養大,等到之後可以生出更多雞蛋,雞生蛋、蛋生雞…這樣循環下去不就發大財了嗎?結果他想著想著...雞蛋不小心掉到地上摔破了。雞蛋掉到地上就是一個典型的意外事件,但卻把整個最初的美好計畫給毀滅了.
複利的概念盛行,因為一個簡單的法則:只要持續保持增長,在很長一段期間之後就會產生驚人的效果(回報)。但是我們可以把雞蛋比喻為投資的本金,當雞蛋掉到地上摔破了,就像是本金因為突發的虧損而歸0。應該如何去控制本金大幅虧損的風險,才能把這個風險降到最低或去除,就像一句常聽到的一句老話:不要把雞蛋放在同一個籃子裡。投資者應該盡量去瞭解風險的意義與評估風險與其他因素之間的關係,像當初LTCM也是因為忽略極小機率事件(俗稱黑天鵝),最後產生巨額虧損倒閉。
另外,Thorp也建議投資人可以藉由數學、科學或邏輯訓練來培養理性思考的能力,其次是廣泛的閱讀以及富有好奇心。如果這樣做,投資人就有更多的工具可以運用,也就是蒙格所說的多元心智模型。Thorp也有一套自己的方式來培養這樣的能力,其中之一就是去了解外部性(從經濟活動中去理解外溢效應)。
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