➥【ChAdOx1 (AZD1222)新冠疫苗對變種病毒B.1.1.7的有效性:一項隨機對照試驗的探索性分析】:從2020年11月開始,SARS-CoV-2的新變種B.1.1.7病毒株在英國成為引起COVID-19的主要流行病毒株。
目前其他的研究,包括輝瑞和莫德納疫苗在內,都是用接種疫苗後受試者的血清在實驗室中對B 1.1.7假病毒做中和活性的測試,而沒有臨床試驗針對此變種病毒的功效(efficacy)分析。
本文是由英國牛津大學在內的多個研究中心學者在AstraZeneca公司支持下,就腺病毒載體疫苗ChAdOx1 nCoV-19 (AZD1222)對此變種病毒臨床功效所聯合發表的事後分析(post-hoc analysis)報告。
■方法:
研究對象是在英國參加疫苗第2/3期臨床試驗並且被隨機分配(1:1)接受ChAdOx1 nCoV-19疫苗或以腦膜炎疫苗(MenACWY)作為對照組的受試者(年齡≥18歲),以每週一次,或是出現COVID-19的症狀(咳嗽、發燒37·8°C或更高、呼吸急促、嗅覺或味覺喪失)時進行呼吸道拭子檢查。
利用核酸擴增試驗(NAAT)檢測這些呼吸道拭子,陽性樣品再由英國COVID-19基因體協會(COVID-19 Genomics UK consortium)進行定序。中和試驗是使用B.1.1.7變種和非B.1.1.7病毒株(維多利亞)的活病毒微中和測定法測量抗體反應。
功效分析包括血清陰性受試者在接種第二劑疫苗後14天以上有COVID-19症狀且NAAT呈陽性。疫苗效力是用Poisson回歸模型1-相對風險(ChAdOx1 nCoV-19疫苗組相對MenACWY對照組)計算。
■結果:
受試者於2020年5月31日至11月13日期間加入臨床試驗,並於2020年8月3日至12月30日追加第二劑疫苗。在8534名參與者中,有6636名(78%)年齡在18~55歲,5065名(59%)是女性。
2020年10月1日至2021年1月14日之間,有520名受試者感染SARS-CoV-2。在試驗過程中,一共收集了1466個NAAT陽性鼻咽拭子。其中,成功地對來自311名受試者的401個拭子進行了病毒定序。疫苗所誘發的抗體對B.1.1.7變種的實驗室病毒中和活性要比對維多利亞病毒株低 (幾何平均比率8.9,95% CI 7.2-11.0)。
疫苗對於B.1.1.7變種病毒所引起臨床有症狀NAAT陽性感染的保護功效為70.4% (95% CI 43.6-84.5),對於非B.1.1.7變種病毒則為81.5% (67.9-89.4)。
藉由每週自我採檢的結果,所得到對B.1.1.7變種病毒和非B.1.1.7變種病毒所引起無症狀感染的保護功效分別是28.9%及69.7%,但是可分析的個案數很少,因此95% CI信賴區間很寬。
整體而言,疫苗對於B.1.1.7變種病毒所引起所有有/無症狀NAAT陽性感染的保護功效為61.7% (95% CI 36.7-76.9),對於非B.1.1.7變種病毒則為77.3% (65.4-85.0)。
另外,若依照前後兩劑不同的接種劑量分析,疫苗對於B.1.1.7變種病毒所引起有症狀NAAT陽性感染的保護功效在標準劑量/標準劑量組是66.7% (95% CI 29.2-84.3),低劑量/標準劑量組是77.9% (95% CI 22.5-93.7)。對於非B.1.1.7變種病毒在標準劑量/標準劑量組是78.0% (95% CI 57.7-88.5),低劑量/標準劑量組是87.2% (95% CI 63.7-95.5)。
■結論:
與非B.1.1.7變種病毒相比,ChAdOx1 nCoV-19疫苗對B.1.1.7變種病毒的中和活性降低,但是疫苗對SARS-CoV-2的B.1.1.7變體病毒仍具有臨床保護功效。
ChAdOx1 nCoV-19疫苗已在包括英國在內的多個國家/地區獲得緊急使用授權。 B.1.1.7變種病毒是目前造成英國COVID-19最主要的病毒株。作者認為...完整轉譯文章,詳連結:http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j2599/ ( 財團法人國家衛生研究院 齊嘉鈺醫師摘要整理)
📋 The Lancet - 2021-03-30
Efficacy of ChAdOx1 nCoV-19 (AZD1222) vaccine against SARS-CoV-2 variant of concern 202012/01 (B.1.1.7):an exploratory analysis of a randomised controlled trial
■ Author:Katherine R W Emary, Tanya Golubchik, Parvinder K Aley, et al.
■ Link:https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00628-0/fulltext
〈 國家衛生研究院-論壇 〉
➥ COVID-19學術資源-轉譯文章 - 2021/05/03
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疾病管制署
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這九門課分別為:
1. 數據科學家的工具箱(有中文版,教你用 R,Git...等軟體工具)
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3. 獲取和整理數據(如何「撈」資料 + 如何「洗」出你要的資料)
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6. 統計推斷(利用統計,推斷出某一結果,並透過檢討資料漏失量、偏差...來呈現你的結果有「多可靠」或「多準確」)
7. 回歸模型(用現有資料,找出一個數學模型套用,並希望用這個數學模型,預測將來的資料)
8. 實用機器學習(Machine Learning 介紹)
9. 數據產品開發(當一個統計模型被驗證為「可靠」後,就變成「產品」,可用它來做各種應用與預測)
最後還要交一個畢業專題,整個學程看起來很紮實,相信學過的同學應該收穫很多才是。
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