🌳中文課程介紹:資料結構與演算法 (JavaScript)
這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構,對於不是資工本科系的人來說,是非常重要的演算法課程!此包含
演算法分析(Big O Complexity)、
八種排序演算法(Sorting Algorithms)、
主定理(Master Theorem)、
遞迴演算法(Recursion)、
連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、
二元搜尋樹(Binary Search Tree)、
優先佇列(Priority Queue)、
霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、
最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、
深度優先搜尋(Depth First Search)、
寬度優先搜尋(Breadth First Search)、
最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、
戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、
動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。
在這堂課程當中,我們會學習各種電腦科學當中,使用JavaScipt這門程式語言,來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。
✍ 對這門課有興趣,請參考底下留言區,目前 NT 430 特價中
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✅ 顏色認知、分類
✅ 大小排序、輕重、counting
✅ 砌石頭圖案形狀
✅ 練習小手肌
✅ Loosepartsplay
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朋友們勞動節假日愉快!今天一早看到金三胖現身的消息,再回顧過去這週來國際間許多所謂的「專家」「權威」的分析,不禁莞爾!資訊是死的,人是活的;意思就是人才是決定如何詮釋資料的關鍵。然後有這麼多人可以在沒有任何可信的消息下進行分析,這大概是現今世界垃圾資訊氾濫的主因之一。
所以今天的 #假日讀書時間 我又來幫大家解迷,什麼樣的報告根本就是垃圾資訊?
首先,基本上大部份的市調分析機構都是營利單位,所以供應商出錢請他們做出一份「貌似中立」的報告,是很正常的商業行為,這類報告雖然掛名某市調分析公司,但基本上這就是一篇「廣編稿」,內容偏頗算正常。
其次,一份報告由 395 個 Reviews 數製成雖然不算太少,但如果比較起所涵括的總共 54 個產品(業界竟然有這麼多備份軟體!),395 這個數字明顯不符合比例原則。但又說只有「評估」9 家供應商,那除了這 9 家以外的產品是在哈囉嗎?
所以自然不意外的,這 9 家供應商的產品在每項評比中算然都名列前茅,其它的產品都是來陪榜的!合理的推測昰這份報告是由這 9 家供應商出錢贊助的。
最後,這評比的項目最搞笑,什麼叫「Emotional Footprint」?直翻叫情感足跡,中文沒有類似的用法,不過基本上就是個人的感覺,直觀,而不是客觀的。這跟先前某一份報告用投票的意思差不多。這樣的方法怎麼能稱之「評估」呢?
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