🤓 Data mining คืออะไรในวิชาทางคอม
มาเดี่ยวเล่าให้ฟัง
วิชานี้แปลตรงตัวก็คือ "การทำเหมืองข้อมูล"
อุปมาก็คล้ายกับเราไปทำเหมืองแร่ที่ขุดมาจากใต้ดินแหละครับ
.
แต่เหมืองที่ว่าเป็นเหมืองของข้อมูลดิบที่มีขนาดใหญ่นั่นเอง
.
คราวนี้จะให้ลองนึกถึงเวลาใช้คำสั่ง SQL เราจะรู้อยู่แล้วว่า
ข้อมูลมันอยู่ตรงไหนใน (Table) ใช่มั๊ยละ
พอเราใช้คำสั่ง select * from .... where...
ก็เลือกข้อมูลมาได้ตามต้องการ
.
แต่ถ้าเป็นคลังของข้อมูลดิบบบบบบบบบ
ที่มีปริมาณมาก ๆ เช่น
ข้อมูลเว็บไซต์ในโลกอินเตอร์เนตที่มีเยอะมาก ๆ
ข้อมูลพวกนี้จะใช้ SQL ค้นหาไม่ได้หรอกครับ
ข้อมูลยังไม่แยกเป็นตารางเลย
.
แล้วอย่างนี้ข้อมูลที่เราต้องการอยากรู้
ได้แก่ "ความรู้" หรือ "Knowledge"
ซึ่งความรู้ที่ว่า ไม่ใช้ข้อมูลแบบที่คิวรี่โดย SQL นะ
แต่จะได้เป็นความรู้ในฐานข้อมูล (Knowledge Discovery in Database - KDD)
ซึ่งก็คือ รูปแบบ (pattern) และความสัมพันธ์ (associations) ที่แอบซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้นๆ
.
🤔 ซึ่งคำถาม แล้วเราจะหาเจอได้ยังไง?
ภายใต้ข้อมูลดิบที่มีเยอะเหลือเกิ๊น
แถมหายากอีกต่างหากละพี่น้อง?
.
ดังนั้นเราจึงหนีไม่พ้นต้องมาทำเหมืองข้อมูลกัน
ช่างไม่ต่างอะไรกับทำเหมืองแร่
กว่าเราจะเจอ ดีบุก ถ่านหิน เพชร พลอย ทอง ฯลฯ
โอ๋ต้องใช้เทคโนโลยี ขุดเจาะหากว่าจะเจอ
ไม่ใช่ของกล้วย ๆ เลยนะครับ
เพราะกว่าจะได้สิ่งมีค่าออกมา
ก็เจอแต่เศษหิน เศษกราด เยอะแยะเต็มไปได้
สิ่งที่ต้องการอยากได้มีน้อยนิดเหลือเกิน
.
Data mining ก็เช่นกัน
กว่าจะทำการขุดๆ และขุด
จนได้ความรู้ออกมา
มันทำไม่ได้ง่ายๆ ต้องใช้คอมทำ
ต้องมีอัลกอริทึมให้ทำงานอัตโนมัติ
ทำด้วยมือคนไม่ไหว ตายลูกเดียว
.
ด้วยเหตุนี้วิชา Data mining
จึงถือกำเนิดอุแว้ขึ้นมาในยุค 1970
ซึ่งมันเป็นศาสตร์ที่ต้องเอาหลาย ๆ วิชารวมกัน
หลัก ๆ ก็วิชา -> Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI) + วิชาสถิติ + ฐานข้อมูล
.
สำหรับประโยชน์ของ Data mining
ทำให้การค้นหาความรู้จากข้อมูล
มันอิจฉริยะขึ้นครับ ไม่ต้องทำมือเอง
แต่ใช้คอมทำให้อัตโนมัติ ซึ่งจะมีประโยชน์มาก ๆ ตัวอย่าง เช่น
.
-ใช้จัดระดับความเสี่ยงของผู้ขอเครดิต เป็นระดับต่ำ กลาง และสูง
-ทำนายพฤติกรรมการซื้อสินค้า ว่าลูกค้าจะหยิบอะไรใส่รถเข็น
-หาความเสี่ยงของผู้ป่วยเป็นโรงมะเร็ง จากผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรน่า
-หาเนื้อคู่เรา (อันนี้ล้อเล่นนะ ไม่รู้ว่ามีใครสนใจทำจริงเปล่า อิ ๆ ๆ)
และประโยชน์อื่น ๆ อีกเยอะมาก เป็นต้น
.
** หมายเหตุ
Data mining มันมีมานานแล้ว สมัยยังไม่ดังเท่าไร
ไม่เหมือน Data Science ซึ่งจะรู้จักมากกว่าในยุคนี้
เพราะเด็กม. 5 ก็จะได้เรียน Data Science กันแหละ
ในวิชาหลักสูตรใหม่แกะกล่องชื่อ "วิทยาการคำนวณ"
.
ถ้าเปรียบเทียบกับงาน
Data analysis กับ Data science
มันก็คือซับเซทหนึ่งนั่นเองตามรูปที่โพสต์
ซึ่งวิชาพวกนี้หนีไม่พ้นโยงใยไปในเรื่อง Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI)
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
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✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 What is Data mining in computer subjects?
I'll tell you about it.
This subject translates right to ′′ data mining
The metaphor is similar to us to a mining that digs from underground.
.
But the mine is mine of raw data that is large.
.
This time I think about SQL order time. We will know that.
Where is the information in (Table)?
When we use select khả s̄ạ̀ng from.... where...
You can choose the information you want.
.
But if it's a treasury of raw data.
With lots of quantities like
There are a lot of websites in the internet world.
These information will be used by SQL.
Info is not separate yet.
.
And this is what we need to know.
′′ Knowledge ′′ or ′′ Knowledge ′′
Knowledge of not using Cory by SQL
Knowledge Discovery in Database - KDD)
Which is a pattern (pattern) and a relationship (associations) hidden in that data set.
.
🤔 which is the question, how can we find it?
Under raw data, there are plenty of them left.
Plus, it's hard to find, brothers?
.
So we can't escape. Let's do data mines.
What a difference to mining
Until we meet, coal tin, diamonds, gold, etc.
Oh, it takes a drilling technology to find it.
It's not a banana item.
Because it takes worth to get out of stock.
I have found a lot of rubble, rubble, and graphic. I can get full of it.
Wishlist is so little
.
Data mining as well.
Until I do the digging and digging.
I got the knowledge.
It can't be done easily. It takes a computer to do.
Algorithm needs to be automated
Handmade. I can't take it. I die.
.
For this reason, Data mining subject.
So it was born in the 1970 s.
It's a science that takes many subjects together.
Mainly subject -> Machine Learning (one branch of AI subject) + statistics wichā database
.
For the sake of Data mining
Make a knowledge search from information
It's a genius. Don't have to do it yourself.
But using a computer to automate which is very useful. Samples like.
.
- Take the risk of creditors low, middle and high level
- predict product buying behavior that customers will add something to cart
- Finding the risk of cancer patients from coronavirus infected people.
- Looking for my soulmate (I'm kidding. I don't know if anyone wants to do it for real. Haha.)
And many other benefits etc.
.
** Note **
Data mining. It has been a long time. When I wasn't famous.
Unlike Data Science which will know more in this era.
Because of the middle school boy. 5 I will be studying Data Science.
In a new course, unpacking the name ′′ Computational Science ′′
.
If compare to the work
Data analysis กับ Data science
It's a subtitle, one according to the photos posted.
The subjects are unavailable to machine learning (one branch of AI)
.
✍ Written by Thai programmer thai progammer
.
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Sorry, no paper booklets are available. Only ebooks.
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✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
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「sql my sql」的推薦目錄:
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sql my sql 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳貼文
《文茜的世界周報》全球能源趨勢系列報導—芬蘭
【 芬蘭是一個高度工業化的國家,工業發電占整體用電量約50%,台灣占40%,森林覆蓋面積高達70%,這是芬蘭很大特色,也成為發展再生能源很重要鈎思考! 芬蘭在1999年推出「芬蘭再生能源行動計畫」,經過2002年的修正,訂下要把再生能源的比例,在2025年之前提高到60%,而在太陽能跟風力發電自然條件發展有限的狀況下,芬蘭外銷木材所產生的木屑,變成生質燃料,也成為再生能源主力。此外在核能發電的部分,芬蘭正在興建第五座跟第六座核能發電廠,預計在2019年的時候開始投入發電。由於鄰近俄羅斯,國家戰略政策很重要的目標就是要做到自主能源,芬蘭認為全面廢止煤炭發電,才是乾淨能源的核心。這和台灣現在全面蓋煤炭火力發電廠大不相同 】
「哈囉,全世界的每個人」
這是全世界每個小朋友都知道的地址,如果你找不到,是因為它藏在面積超過70%的芬蘭森林裡,被大舉開發的森林,不但佔了芬蘭每年出口總額的22%,森林產品的木屑,還提供了每小時12億千瓦的電力
你每天都在使用Linux,不論你是否知道,每天都有85萬支Android手機在使用Linux
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這些遊戲 手機 開放軟體 應用程式,全都來自只有550萬人口的芬蘭,人均的能源消耗量為歐盟之首,除了不只是聖誕老人所需要的長途運輸,還有寒冷氣候所需的暖氣消耗
工業佔據了芬蘭整體能源供應的一半,如果能源的供應有限,而價格繼續上漲,會威脅到需要大量能源的工業
除了森林之外沒有任何天然資源的芬蘭,如何解決工業發展的能源需要?芬蘭和俄羅斯有著長達1300公里的邊界,俄羅斯一直都是芬蘭最大的能源供應國,和最重要的貿易夥伴,冷戰結束,芬蘭首當其衝,面對蘇聯瓦解之後國際市場的損失
1995年加入歐盟之後,全力從傳統林業轉型發展ICT產業,2000年初期,芬蘭Nokia的名聲不下於聖誕老人,工業轉型的同時也開始進行能源轉型,在芬蘭發展再生能源之前, 68%的石油,73%的煤炭,和100%的天然氣全部來自俄羅斯
Nokia的一落千丈,在加上2008年的金融危機,讓芬蘭對俄羅斯的能源依賴更為緊張,但是真正的轉捩點並不是2011年的福島核災,2014年俄羅斯佔據克里米亞,和烏克蘭的戰爭,再度掀起了芬蘭的歷史惡夢
「你們真的覺得我們會繼續忍受?認為我們甘心把軍隊駐紮在距離邊境1500公里?套一句一份芬蘭朋友的話,我覺得北約一定非常樂意,利用芬蘭來打俄羅斯,一直到芬蘭最後的一兵一卒,這就是你們想要的?」
對於550萬芬蘭人,普丁的威脅遠勝於福島核災,軍事上芬蘭力求中立不加入北約,但是如何降低對俄羅斯的能源依賴,這是一個聖誕老人也變不出來的禮物
能源部門正在研究,如何以更為永續的方法來生產能源,能源的永續生產的迫切需求,來自於減碳的必要性,確保國家的能源供應,以及歐盟和國家對於增加再生能源比例的目標
2000年芬蘭政府就推出「國家氣候戰略」,大刀闊斧地進行減碳和確保能源自主,除了履行「京都協議書」的減碳要求,芬蘭還遠遠超過歐盟對2020年,各國再生能源必須達到能源比例20%的規範
1999年推出的「芬蘭再生能源行動計畫」,經過2002年的修正,訂下了要把再生能源的比例,在2025年之前提高到60%,達到141億千瓦時的產量,達成這個挑戰的主要方法是,以森林的生物燃料來取代化石燃料
由於芬蘭特殊的氣候和地理位置,太陽能和風能的開發非常有限,那麼芬蘭有什麼本事可以霸氣地,開出再生能源達到60%的支票?
由於芬蘭密集的森林工業,木材燃料的主要來源就是工業本身的副產品,例如黑液(從木材到紙漿所產生的廢物)樹皮和木屑等,透過先進的技術,廢棄木材 樹皮 鑽了洞的樹 樹樁和樹根,在現代發電廠裡被使用的越來越多,被稱為「森林細片」
林業產品和造紙工業,本來就是芬蘭最重要的傳統工業,通過使用來自森林資源的副產品,利用「森林細片」做為燃料,同時有助於熱電聯產(CHP)的發電效益
Kokkola市的發電廠,就是一個大型「熱電聯產」的好例子,這個發電廠生產20兆瓦的電力,並且提供了50兆瓦的暖氣給Kokkola市區,林業副產品的回收與循環,降低了對進口化石燃料的依賴,但是仍然不是無碳燃料,於是減碳的戰略在於繼續擴大造林,來維持芬蘭的森林面積和長期碳吸收的能力
被稱為「千湖之國」的芬蘭,最重要的再生能源來自水力發電, 2015年的發電量達到15.6億千瓦時,佔整體發電量比例的25%
2015年整體的再生能源發電比例已經達到45%, 2016年11月「國家氣候戰略」的第五版修正,確認將在2030年之前全面廢除進口煤炭的火力發電,並且要在2020年減半進口石油的消費量(相較於2005年),但是電量的需求仍然持續增加
「我們考量幾個芬蘭其他的地方,Pyhajoki 在2011年被我們選為新的廠址,當然有好幾個理由」
既要堅持全面去煤減碳,又要兼顧經濟發展,芬蘭沒有因為同年發生的福島核災,而動搖以繼續提高核能比例,來確保能源自主的決心
地形的基岩極度的堅固而且容易施工,地方上的支持也是關鍵,二分之三的居民支持在Hanhikivi的核電站計劃
芬蘭已經有四座核能反應爐,供應其電力的近30%, 1977年開始營運的Loviisa的兩座反應爐,將在2027和2030年停運,另外Olkiluoto兩座,則計劃在2039年和2042年停產
「從2000年中期開始,企業團體就認知到如果要繼續發展,他們需要無碳而又價格合理的電力,這是芬蘭最大的投資計劃,對於就業狀況會有極大的影響,當興建計劃執行達到高峰,會有將近4000人在場工作」
這是芬蘭的第六座反應爐(1200 MWe),預計將在2024年開始營運, 2009年開始在Olkiluoto(OL3)興建的,第五個EPR反應爐(1600 MWe),預計將於2019年初投入生產,兩座新的反應爐,將會把芬蘭核能發電的比例提高到60%
芬蘭對核電的安全的信任,對能源自主的堅持,遠遠超過對只剩下8%的煤炭火力發電的妥協,核能將全面取代煤炭
「記得要乖乖的,Bye Bye」
這座白雪皚皚的森林,不僅藏著每個小孩都知道的秘密,應該也是每個小孩都有權呼吸的新鮮空氣
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以下の手順で設定が完了です
1.ハードディスクを本機に取り付ける
2.電源とLANケーブルを接続する
3.電源スイッチを入れる
4.設定用のパソコン(一台)に設定用ソフトを入れて起動する
5.手順に従い必要事項を入力
6.必要ならIPアドレスを変更
二台のHDDは、ミラーリングや二台を一台のHDDとして使う設定も可能です。
私おすすめの方法は、二台のHDDを別々にマウントして、一方を常用、片方を時々のバックアップとして使うことです。 内蔵したHDD間のコピーは本機だけで出来るので、仕事終わりに操作してコピーすることも出来ます。
サーバ機能は
・SMB(Samba,Server Messaging Block) いわゆるWindows標準のファイル共有
・Macのファイル共有
が普通に運用する場合に使われます。 他にも
FTP,HTTP(Web)でのファイル共有も出来ますので、Windows,Mac以外とも工夫次第でファイルの共有が可能です。
My SQLデータベース管理システムも内蔵されていますので、表形式のデータも複数人で安心して管理可能です。
ユーザ管理が可能なので、権限を分けたり、来客したゲストには読み取りだけを行わせてファイルを渡すなどという運用も可能です。
知識に合わせて、色々な使い方が出来るのが特長です。 また、非常に小型なので、ルータ機器等が入っている棚に入れておくと邪魔では無いです。
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宅急便 送り状発行システムC2 (シーツー) 案内
ヤマト運輸で荷物を配送している会社は多いのでは? その時に送り状印字として 『送り状発行ソフトB2』(法人・個人事業主のお客様)を薦められます。 しかし、私は個人、中小企業レベルでは使うことを止めることをおすすめします。
一日数個~30個程度の出荷であれば、『送り状発行システムC2』(個人のお客様)をおすすめします。
理由は、普通紙を使えることです。 家庭や事務所のカラープリンタを使ってA4普通紙に印字出来るためです。 B2ではラベル用紙に印字する必要があります。 ラベル用紙はプリンタによっては紙詰まりや内部でラベルが剥がれてしまう問題が発生します。 これによって業務が止まってしまったり、プリンタの修理費用がかかってしまい結果ランニングコストを高めます。
C2は「個人のお客様」と案内されていますので、ヤマト運輸のスタッフは事業主全てにB2を薦めてきます。 また、C2の知識が無いので提案もありません。
C2で契約している人、法人が使えるのか? ヤマト運輸に問い合わせた所 「問題なく使えます」との回答でした。 だから問題はありません。
手間として、A4用紙をはさみで切断したり封筒に入れる作業がありますが、出荷個数が30個程度であれば大きな手間では無いと考えます。
もちろんB2ではないと出来ない作業もありますが、それだけはB2と安価なプリンタをラベル用に使えば良いと考えます。ほとんどの出荷が普通の元払いであればC2がお勧めです。
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B2に最適なプリンタ(Amazonアソシエイト・プログラムを利用しています)
どうしてもB2を使わないといけない業務の場合は、別途このプリンタをおすすめします。 非常にランニングコストが高いので利用は控えめに 最適種です。 過去にはCanon MP520 がありますが「インク吸収体がいっぱい」のエラーで使えなくなります。
https://www.youtube.com/watch?list=UURwqTcUh7jMWqFjSYH3JHow&v=bRm9G6e6ybE
この機種もB2ラベル印字に調子が良かったですが、一年でトラブルが発生しました。
●私がC2を薦める理由
・普通に手持ちのカラープリンタが使える
・パソコンにソフトのインストールや設定不要
・専用のパソコン端末が不要、社員誰でも自分のPCから印字可能
●C2の流れ
1.クロネコメンバーズにログインし、C2で送り状を入力
2.普通のカラープリンタで出力する
3.一枚目の紙はそのまま、二枚目の紙は切り取り線をはさみで切断
4.「デリバリーパック」に切断した二枚目の紙を入れる
5.デリバリーパックの広い部分の剥離紙を剥がして荷物に貼る
6.絶対にデリバリーパックは封印しない
7.集荷依頼又は持ち込む
です。
●B2を勧めない理由
・ラベル用紙必須なのでプリンタを痛める
・ラベル用専用プリンタは高価過ぎる
・サーマルプリンタ(熱転写)も入手が困難で高価
・ラベルプリンタの保守に多大な費用がかかる
・一般では知られていない SATO SR408 とかが最適とされている
・ソフトウェアのインストールが必要
・SQLサーバなど信じられないミドルウェアのインストールが必要
・印字ソフトで顧客管理などしない
・バージョンアップとか必要、ソフトウェアの保守知識必要
●余談
私の経験だとある程度個数を出す事業所でも手書き送り状を使っていたりします。真のコストパフォーマンスを考えるのであれば、数個の出荷は手書きのほうがノントラブルで良いのではと考えます。
https://www.youtube.com/watch?list=UURwqTcUh7jMWqFjSYH3JHow&v=6chUdGLJWGo
個人向けのクロネコ C2 の説明動画
http://minkara.carview.co.jp/userid/616840/blog/29835000/
B2ラベル用紙で被害にあった人のブログ (週末工房のブログ)
使っている機材リスト
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中華アマチュア無線機 モービル機 モバイル 車載器
Amazonで販売されているアマチュア無線機 LEIXEN VV-898 の使用には注意が必要です。
まず、技適マークがないので日本国内での運用がほぼできません。 また、英文マニュアルのみなので英語の読解力も必要です。操作系は直感的でなく、ダイヤル類が無いためマニュアルを読むことが必須です。
製品購入時に操作がロックされている可能性があります。 この場合 Mキーを長押しして解除して下さい。 また、説明書に書かれている初期設定ではない可能性があるので、オールリセットすることもおすすめします。
音量調整、周波数設定はボタンで行い。 スケルチ(SQL)はメニューの深い階層に設定があります。
各種設定は
1.Mキーを短く押す
2.アップダウンボタンで項目を選び、Mキーを短く押す
3.設定をアップダウンキーで設定後、Mキーで確定
です。
同等の国内メーカー品と比べると安価ですが、購入や運用には非常に高い知識が必要だと考えられます。 本機を使って無線局を開局することは非常に困難です。
LEIXEN アマチュア無線機 ツインバンド 超小型モービル機 VV-898 136-174/400-470MHz 10W
英文マニュアルは LEIXEN VV-898 manual pdf で検索すると見つかります。 予め見ておくことをおすすめします。
http://miklor.com/VV898/pdf/VV898_UserManual.pdf
簡易マニュアル
・ロック解除 Mボタン長押し
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1.Mボタンを短押し
2.CHA+,CHA- ボタンで希望のメニューを送る
3.Mボタンで確定
4.VOL+,VOL-ボタンで内容を選択
5.Mボタンで登録
・A/Bバンド切り替え テンキーのCボタン
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