【企業工作坊x題目介紹|意法半導體】
隨著賽前工作坊的公布漸漸到了尾聲
看到有趣的活動內容與比賽題目,還不加起來嗎?
有興趣的大家可要把握時間、逾時不候喔!
讓我們來揭曉倒數第三個工作坊
那就是—意法半導體 🎉 🎉
意法半導體(STMicroelectronics;ST)擁有46,000名半導體技術、產品和方案的創新和創造者,掌握半導體供應鏈和最先進的製造設備,與逾十萬客戶、上千合作夥伴一起研發產品和解決方案,共同打造生態系統、攜手應對各種挑戰和機會,滿足世界對於永續發展之更高的需求。讓人們出行更智慧、電力和能源管理更高效、物聯網和5G技術應用更廣泛。
📍本次意法半導體黑客松的題目如下:
智慧物件新應用
說明:
意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST)長期致力與客戶和夥伴一起研發產品和解決方案,共同打造生態系統,一同攜手應對各種挑戰和機會,滿足世界對於永續發展之更高的需求。STM32生態系統提供一個輕鬆入門、充足資源的開發平台,可搭配各種不同通訊模組、感測器,以協助工程師建構各式各類不同應用。而ST的開發板則包含了動作及環境感測器,可偵測物理世界的各種狀態(加速度、角速度、磁力計、氣壓、溫度和濕度)。
我們的目標是打造出一個讓人們出行更智慧、電力和能源管理更高效、物聯網和5G技術應用更廣泛的環境。所以,我們希望參賽的同學能夠發想出改善人類生活品質,實現創新應用的智慧物件,符合ST願景和目標的作品。
ST將提供的資源包括:
軟體 – Sensor and motion algorithm software (感測器與動作演算軟體)
STM32 Ecosystem
硬體 – 動作與環境感測器開發板
STM32L4微控制器
📍意法半導體賽前工作坊流程:
1.開發版硬體、SDK API介紹
2. 實作
🔽現在就來報名梅竹黑客松和賽前工作坊吧🔽
https://signup.meichuhackathon.org/
(建議使用電腦瀏覽網站)
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〔合作企業〕 LINE、羅技電子、台灣美光、意法半導體、Girls in Tech
〔贊助企業〕 AWS、曉數碼、國泰金控、Google、中華電信、原相科技、PChome、104資訊科技、Nokia
stm32l4 在 OSSLab Geek Lab Facebook 的最讚貼文
奇文分享
https://case.518.com.tw/casepage-detail-149073.html
非 OSSLab Geek Lab招募文!
把內文做些翻譯寫在下面
[職位描述]
我們正在尋找一位嵌入式C開發人員,為期4-6個月的FULL TIME嵌入式產品開發,加入我們現有的團隊。
[工作要完成]
•構建CAN,SPI,FRAM,GPIO等驅動程序
•必須具備STM32L4 / STM32L4 +或ARM Cortex-M開發經驗。
•擅長嵌入式C編程和微控制器外設,如BootLoader,I2C,UART,低功耗,USB,WiFi,加速度計,SPI以及FreeRTOS作為其RTOS。
•執行功耗分析並優化韌體以實現低功耗電池操作。
•構建電源和電池管理解決方案
•幫助移植TouchGFX以使用STM32L4 +→AWS FreeROTS
[經驗+資格]
•需要BSCS / CE / EE,CS或EE期望碩士 (WTF??????)
•5年以上的韌體開發經驗
•深入了解RTOS中使用的定時器和中斷。
•必須具備STM32L4 / STM32L4 +或ARM Cortex-M的經驗。
•我們需要STM32Cube的經驗。請告訴我們您是否使用過此功能。
•熟 AWS FreeRTOS
•具有電源和電池管理解決方案的經驗
•能夠閱讀和理解電路原理圖
•用C演示微控制器編程
•Gitlab,Github,版本控制平台
•良好的書面和口頭英語溝通能力
•了解韌體測試方法,包括編寫和執行測試計劃,調試等
[希望]
•能勝任團隊中工作,並可以產合所有功能程式碼。
•開發環境是IAR IDE。請具體描述您在出價中使用IAR和stm32外圍設備的體驗。
•了解MQTT COAP和其他輕量級協議
•AWS服務知識(EC2,S3,Greengrass,FreeRTOS)
•請您確定每週能花費30-40小時參與此項目時才能投案,開始日期約為我們確定專案的第的一周。
•生產硬件/韌體板級測試
•瞭解演算法開發和信號處理
•了解Load cell (壓力傳感器)
•具有電力電子,電機控制器的經驗
•使用無線物聯網設備的經驗 - 熟BLE /互聯網連接/電池供電的物聯網設備 佳
[應徵需求]
1.以前原始碼或程式作品/以前的工作
2.Coding面試挑戰 - 為AWS FreeRTOS創建簡單的監視程序
(預算 nt 20萬? 專案費用要配合"四個月" 而不是週薪 月薪??? )
#OSSLab #奇文分享 #EE真廉價
stm32l4 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳解答
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【AI 穿戴、邊緣運算與新興輔具的必備元件】
如前所述,智慧穿戴的數據 採集重點不在「即時傳輸」,使用者在乎的是長時間感測能否精準到位?想查看監測狀態或進一步執行其他動作時,要能隨時與手機/週邊行動設備連結。因此,系統的操作功耗及模式切換格外動見觀瞻,而猶如中控指揮所的微控制器 (MCU) 更是節能主角。另就應用面來看,除了醫療保健,智慧穿戴用於工控/農漁牧場域、教育訓練、定位/追蹤亦多有耳聞,未來甚至可望作為仿生義肢或外骨骼等基本生理輔具使用,因而帶動偵測姿態和環境變化的微機電 (MEMS) 元件需求,包括運動感測器 (Motion Sensor) 和氣壓感測器。
欲極小化 MCU 功耗,單靠製程改善只不夠的,晶片本身的架構設計,才是決定電源效率的玄機。特別一提的是新近有 MCU 內建高性能「圖形控制器引擎」頗為吸睛,處理圓形顯示時,不會因管理從未顯示的圖元而浪費記憶體資源;若再有足夠的儲存空間做後盾,圖形處理、運算的流暢度將更趨完美。這點對於許多強調視覺顯示、且重視圖形使用者介面 (GUI) 操作體驗的穿戴裝置絕對是加分;輔以創新圖形加速技術,更是引進虛擬實境 (VR)/擴增實境 (AR),以及為人工智慧 (AI) 預做準備的邊緣運算 (Edge Computing) 不可或缺的關鍵。
此外,須以馬達驅動的外骨骼等新興輔具,允許開發者自行調頻和設置電源管理選項是設計要點;而近來坊間陸續出現基於「電位差或磁場變化」的先進仿生裝置的概念原型,理論上,都會用到 MEMS 感測器;現有一些復健/姿勢矯正、居家防跌照護或室內導航的穿戴輔具,也少不了 MEMS 感測器協助。例如,利用「加速度計+陀螺儀+磁力計」的九軸運動感測器記錄運動員的動作軌跡,據以修正或訓練體能,傷患復健動作是否確實到位?內建加速度計和氣壓計的智慧衣/鞋襪,偵測老人作息角度是否有異?
人工關節亦需六軸感測器以利活動,就連非直接穿戴上身的電動輪椅也要加速度計感測坡度。室內動線的航位推算 (DR) 亦是大宗應用。由於全球衛星定位系統 (GPS) 室內易有訊號死角——尤其是存在樓層高度時,MEMS 感測器可借助磁場變化,協助停車場/賣場/醫院做人、物的定位及動線追蹤。另有高檔防水手錶會內建氣壓計,偵測手錶是否破損而有進水風險;若電子元件本身具防水功能,可省去外部防水機構成本。如果顧慮到穿戴裝置的清潔需要,耐水洗與導電材質是設計及佈局的重要考量。
延伸閱讀:
《智慧穿戴銜接 VR/AR + AI 創意自由行》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0211/38091.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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