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一周重點新聞彙整
⭐ 全聯實體電商新戰略，整合第三方電商和外送平臺，下一步，還要靠PX Pay進軍電子支付
⭐ KPMG調查：臺灣企業應正視疫後供應鏈風險
⭐ 以YOLOv4打敗Google、臉書還不夠，中研院攻物件追蹤要再拿世界第一
⭐ Google公布2021年安卓App新規範
⭐ FIDO應用獲12國政府導入
⭐ Google Pay明年將提供數位銀行帳號服務
⭐ 近5萬Fortinet SSL VPN未修補去年5月漏洞，具有弱點的設備網址遭流傳
⭐ 勒索軟體駭客行徑囂張，遙控門市收銀機印出勒索訊息，逼迫零售龍頭付贖金
數位病理應用大爆發，臺北榮總1年多打造肺腺癌分類AI，能準確分辨五種肺腺癌亞型，還能預測手術後的復發風險，準確率近乎人類醫生；雲象正與臺大醫院聯手優化YOLOv4腸照鏡腺瘤辨識AI，最終目標是打造國家級腸照鏡AI；林口長庚打造脊椎特徵量化分析AI，還要建置AI健保審查輔助工具；北榮淋巴結分類AI小幫手快速標註還會數數。
桃園市導入了AI交通控制，
「使用中研院開發，
目前世界上最快速、
最精準的物件偵測演算法（YOLOv4）
進行智慧車流分析」，
「在交通應用上，
可辨識車種達7類，
辨識正確率達90％以上。
車流資訊不僅可做為號誌秒數演算基準，
更可做為長期監控績效分析、異
常壅塞事件告警等交通管理策略加值應用」。
城市一樣可以用AIoT數位轉型。
＃人工智慧
物聯網顧問與數位轉型教練Rich的Youtube頻道：https://www.youtube.com/channel/UC8Ky-Bbf3AdNRufmGuCu24w
白話AIoT數位轉型金石堂購書：https://www.kingstone.com.tw/basic/2014840047017
https://money.udn.com/money/story/10860/4743451
並使用YOLOv4 (You Only Look Once) 物件辨識演算法來偵測戴口罩的人。 ... YOLOv4 各部分組成如下： ... 將YOLOv4 整合在應用程式中的核心程式碼 ... ... <看更多>
[教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作YOLO Darknet 的維護者俄羅斯 ... 可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等 ... ... <看更多>
yolov4應用 在 Re: [問題] 用python寫yolov4應用 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
你跑過範例的話，應該已經有下載Alexey的源碼，下面有個
darknet_video.py教你怎樣用YOLO在你的python應用中。
另外要檢測紅綠燈的label你要針對你的應用環境做訓練，所以
你要建立自己的訓練集去訓練產生對應的cfg跟weight。
如果你看不懂darknet_video.py的話，那是你跟 python不熟，
那就想辦法跟python打好關係。
※ 引述《cc10601cc (安安安)》之銘言：
: 如題 請問如何用python寫yolov4應用
: 例如檢測到紅燈的label就停下
: 因為我現在只能用終端開個webcam跑
: 或者是單行的簡單code
: 不知道如何結合寫成檔案
: 麻煩了
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不要問我從哪來，我只是一個浪跡天涯的工程師....
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