一周重點新聞彙整
⭐ 全聯實體電商新戰略,整合第三方電商和外送平臺,下一步,還要靠PX Pay進軍電子支付
⭐ KPMG調查:臺灣企業應正視疫後供應鏈風險
⭐ 以YOLOv4打敗Google、臉書還不夠,中研院攻物件追蹤要再拿世界第一
⭐ Google公布2021年安卓App新規範
⭐ FIDO應用獲12國政府導入
⭐ Google Pay明年將提供數位銀行帳號服務
⭐ 近5萬Fortinet SSL VPN未修補去年5月漏洞,具有弱點的設備網址遭流傳
⭐ 勒索軟體駭客行徑囂張,遙控門市收銀機印出勒索訊息,逼迫零售龍頭付贖金
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「yolov4物件追蹤」的推薦目錄:
- 關於yolov4物件追蹤 在 iThome Facebook 的最讚貼文
- 關於yolov4物件追蹤 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的精選貼文
- 關於yolov4物件追蹤 在 iThome Facebook 的精選貼文
- 關於yolov4物件追蹤 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
- 關於yolov4物件追蹤 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
- 關於yolov4物件追蹤 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
- 關於yolov4物件追蹤 在 theAIGuysCode/yolov4-deepsort: Object tracking ... - GitHub 的評價
- 關於yolov4物件追蹤 在 How to increase object tracking speed (Yolov4 DeepSort) 的評價
- 關於yolov4物件追蹤 在 Yolov4 :: 博碩士論文下載網 的評價
yolov4物件追蹤 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的精選貼文
#從科技部計畫出發的YOLOv4
#智慧交通車流問題由業界出題學界解題
#下階段目標是AI解決物件追蹤
解題目標:
- 2018年要完成魚眼車流分析、多攝影機行人識別技術、行動裝置人臉防偽技術
- 2019年鎖定路口停等車隊與車流分析、混流車牌識別、行車魚眼多物件追蹤
- 2020年則是結合前兩年的魚眼車流分析技術和停等車隊與車流分析技術,來建立路口交通號誌控制系統
- 2021年則要完善智慧交通路網號誌控制系統,要透過混流車牌識別技術,以科技執法來揪出違規車輛。
在今年9月28日的一場MSCOCO資料集物件偵測競賽中,團隊以CSPNet加上Mish啟動函數參賽,拿下第一、第二、第四和第六名,打敗Google、高通、Amazon和臉書的類神經網路(如下圖),「從9月28日到現在,這個排名都沒有改變過,臺灣一直是世界第一,」廖弘源說。
以YOLOv4打敗Google還不夠,中研院組隊瞄準物件追蹤AI要再拿世界第一
https://lnkd.in/griy84P
---
www.smarthomelab.tw #智慧家庭實驗室
#智慧家庭 #智能家居 #smarthome #智慧城市 #smartcity
yolov4物件追蹤 在 iThome Facebook 的精選貼文
YOLOv4今年問世以來,不僅廣受全球AI社群討論,在9月28日的MSCOCO物件偵測競賽中還排名世界第一。「但這還不夠,」開發YOLOv4關鍵技術的核心人物中研院資訊科學研究所所長廖弘源指出,他現在還另組國家隊,鎖定物件追蹤AI,發豪語要打造全世界最好的追蹤器、再次打敗Google、AWS,拿下另一個世界第一。
yolov4物件追蹤 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
yolov4物件追蹤 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
yolov4物件追蹤 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
yolov4物件追蹤 在 Yolov4 :: 博碩士論文下載網 的推薦與評價
博碩士論文下載網,DeepSORT,Yolov4 GitHub,YOLOv5 SORT,yolov4物件追蹤,DeepSORT training ... Object Tracking Using YOLOv4, Deep SORT, and TensorFlow. 影音推薦. ... <看更多>
yolov4物件追蹤 在 theAIGuysCode/yolov4-deepsort: Object tracking ... - GitHub 的推薦與評價
Object tracking implemented with YOLOv4, DeepSort, and TensorFlow. YOLOv4 is a state of the art algorithm that uses deep convolutional neural networks to ... ... <看更多>