今天的開源報報( 每週一到週五早上 7:00 準時發刊 )
今日內容摘要
✅ 有效管理的啟發式方法
✅ 將作業系統的映像檔安全且簡單地寫到 SD 記憶卡和 USB 磁碟機
✅ 用於自動完成 Windows 10 / Server 2016 / Server 2019 重新安裝之後的例行工作的PowerShell script
✅ 一個用來支援遠端桌面控制的開源的 RDP 伺服器
✅ NodeJS 應用程式的靜態安全程式碼掃描器
✅ 遠端網頁偵錯工具
✅ Chrome 和 Firefox 的外掛程式用來繞過特定網站的收費牆
✅ 從執行的 Windows 系統中安裝 Linux，不需要 live USB
✅ fastapi 深度學習程式庫， 加上課程與學習指南
✅ YOLOV5 – Ultralytics 開源研究未來的物件檢測方法
✅ 具有研究友好特性的高品質深度強化學習演算法的單一檔案實現
✅ 在大規模架構以超高速自動化基礎設施。 它可以用於特定的命令執行、服務部署、組態管理服務等等
✅ 如何將 Rust 的二進位檔案最小化
✅ 數學符號在 javascript 程式碼中表示的備忘錄
✅ 建造工廠的開源遊戲 ，支援 Web 和桌面程式
https://softnshare.com/opensource-news-146/
yolov5架構 在 [請益] 深度學習該怎麼入門詳讀tensorflow2 - 看板Soft_Job 的推薦與評價
大家好 我是機械系碩班讀一年的蔡逼八
這篇應該要放在python版和DataScience版
但這邊人氣比較旺 想請大家幫忙
目標做深度學習機器視覺在工業上一些瑕疵檢測的應用
已經看過李宏毅老師和吳恩達老師影片
也實作過一些小東西 算是有一些基礎的概念
目前用tensorflow 2還只能套套github上
object detection的model做transfer learning
就是只會"用" 和 "tune"參數
最後看到結果 常常結果並不好
看過好幾篇paper做object detection不少人用yolov3再去修改架構
paper名稱大概會寫modifed yolov3 之類的
但是我目前程度套用github上的模型 叫大學生來做也都會
也想增進自己的程度
碩論也不能這麼簡單
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所以我想請教大家
github上的tensorflow2我可以怎麼去詳讀架構並修改
https://reurl.cc/Enl7yg
包括想要知道每一層卷積池化層FPN再concat在一起
各會對我的結果造成什麼影響
請問吳恩達老師有教這種深入詳讀的嗎?
還是推薦哪本書嗎?
謝謝大家
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