[美國生活]
[讀書心得: The Simplicity Principle]
[一點個股消息: Fastly(FSLY)]
🌻美國生活
每天看到疫情的消息(避也避不掉), 加上秋天來臨, 幾乎每天都陰雨綿綿, 真的是讓心情不好受😭. 所以去買菜也順便帶了瓶酒回家, 希望能幫我解憂......
這陣子也因為不是在家, 就是去買菜, 沒甚麼地方可去, 所以也趁買菜的時候, 找些新玩意兒, 新零食, 希望這樣心情能夠好起來. 以後有機會的話, 會介紹點吃的........也歡迎在美國的讀者推薦.
(請見照片)
🌻讀書心得: The Simplicity Principle(目前沒有中文版本)
住在小鎮的日子, 已經算很單純了, 但總覺得日子可以更簡化. 這次的疫情, 也讓我思索如何讓自己過得更快樂. 或許, 簡化就是答案之一吧.
這本書"The Simplicity Principle"斷斷續續聽了好久, 總算在最近聽完了. 我很喜歡這本書的概念. 有”斷捨離”的影子.
作者用了蜜蜂(會自我設定界線, 並從中去做適應), 以及六角形的概念(蜜蜂的蜂巢為六角形), 並在幾個面向上(人際關係, 時間, 知識/資訊, 科技, 溝通....), 說明我們可以如何跟辛勞的蜜蜂一樣, 在生活中找到自己的秩序, 進而簡化過程, 達到身心平衡與快樂.
我印象較深刻的, 就是作者提到, 在知識的吸收上, 也需要做到斷捨離--尤其現在的社群世界真的是TMI(too much information), 也有不少假訊息. 還不如follow一些值得follow的, 某個領域的專家, 看他們精選(curate)並分享的資訊. 這也是善用時間的一個方式.
另一個印象較深刻的, 就是作者提到人脈. 她認為, 與其想的是該如何從人脈中得到什麼, 或許我們可以想的是, 該如何與對方建立更深一層的關係(relationship), 建立進一步的連結(connection).
Anyways. 因為斷斷續續聽了很久, 前面的部分早已忘掉, 不過貼心的作者在書後面做了個總結, 所以我也做了重點摘要. 在每一個項目下, 作者也用心地只列了六項如何執行的方法, 並希望大家能夠每六周來檢視一下, 自己的計劃有沒有在如願實踐.
我也打算把這概念運用在投資上. 化繁為簡.
重點摘要: https://makingsenseofusastocks.blogspot.com/2020/10/simplicity-principle-six-steps-towards.html
延伸閱讀:
小蜜蜂是優秀的數學家?蜂巢築成六角形的原因是……
https://www.thenewslens.com/article/19226
🌻今天盤後Fastly大跌, 原因跟TikTok有關.
#FSLY
https://www.marketwatch.com/story/fastly-stock-plunges-more-than-25-after-tiktok-fails-to-use-its-software-as-much-as-anticipated-11602707617
客戶太集中, 或是營收多來自某客戶, 投資人就要有這樣的心理準備. 之前TWLO, STMP也是這樣. 不過這兩家後來也漲了回來.
圖片: The Simplicity Principle from Amazon; 我的甜酒Mascato; 最近新買的小物. 其中最推薦的是, 左下角的sherbet口味QQ軟糖(有養樂多的味道), 以及煮飯好幫手--料理包. 麥當勞的咖啡還沒嘗試. 緬因州的煙燻腌魚(kipper)就別碰了. 買了個有美國復古風的收納提手籃, 希望清理居家能夠更有動力.
總覺得數學不好是我活得快樂的原因之一 在 Amy Ng 吳芷盈 Facebook 的最佳貼文
【機率】
要數數學最沒用的概念,機率應該是其中之一。計算再準確,也算不來所有意料之外,計不上命運的緣分運氣,所以答案大多是得物無所用。可討厭數學的我,中學時偏偏就為了考入精英班,修讀延伸數學的微積分與統計,被迫受機率折磨。總是以自身經歷來推翻所學的我,就曾經嘗試善用統計學,在一次測驗中不夠時間做多項選擇題的時候,按照網上資料歸納所得,將五題答案全部填選最大機會出現的C。結果老師心儀的字母原來是B,還喜歡得把五題答案全都設定為B。揭發了我亂做測驗之餘,說她未遇過這麼有趣的學生,要我把測驗重做一次,這至今還是師生間津津樂道的故事。
機率不可靠,但人們總覺得數字可以給人一種安慰。只要成功的概率夠大,彷彿就等同自己也可成為大多數,這大概是最浪費人生的一場誤解。因為大多數名校畢業的人都有康莊之途,所以不屬於這個圈子的你就自以為落後於人;因為大多數專業學系畢業的人都能找到穩定工作,所以你就自以為一定可以勝任相關職位。人一生總是活在這樣的幻像裡,也沒有想過機率再高也不一定涵蓋自己,概率再低也會有其例外。曾經也有過類似的幻想,最後才驚覺即使身在所謂成功的圈子,並不等同同樣的方程式必然適用。及早發現自己需要甚麼、想要甚麼,才會找到適合自己的那條路。
報讀哈佛教育學院的時候,也曾經反覆鑽研機率。遞交申請的前後,都在網上細讀歷屆成功獲錄取者的背景。每個成功申請者都曾有正式的教學經驗,而且歷年錄取的八九百個學生中,港人人數不是一就是零。結論是,機率接近零。印象深刻的是,等待結果的那個失眠的夜晚,還特地寫了一句「nothing is a coincidence」,心裡覺得自己沒有同樣的條件便註定失敗。
可世事偏偏就不受機率所限,there are more coincidences than you can ever imagine。因此比起計算機率,現在的我更喜歡改寫機率。即使失敗,也不過就如當年那個自己,一笑置之,然後重來一次。可是只要成功,你就可以說服別人,數字不能標籤你的人生,只要夠堅定,你終能成為那萬中無一的唯一。我相信。
#我的寫作日常 #041
#總覺得數學不好是我活得快樂的原因之一
#其實很多事情只要相信就夠了
#我竟然搵得返份卷應唔應該tag返數學老師哈哈哈哈哈
#澄清一點我最後係考左個五的都不錯啦哈哈
總覺得數學不好是我活得快樂的原因之一 在 謝銘元:失敗並不可恥但要有用 Facebook 的最佳貼文
[如果沒有遍歷性、就會失去概率權:有關投資(與人生)最重要的事 - 我在倫敦政經學院學到的第一件事]
剛回到台灣旅行,在陰天的台北街頭旁,今天來寫點故事。
不過以下要講的事情,也是個重要的決策原則。如果能因此對做決定、選擇或投資有什麼幫助,那追蹤美國金融日記也就值得了。
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[初生之犢不畏虎]
還記得第一次離開台灣在倫敦求學的時候,年紀還小,什麼都不懂,但初生之犢不畏虎。畢竟,能拿到這領域堪稱世界第一學程的入學,要我們謙虛談何容易。
長輩看到我們這麼得意,當然也是笑笑的送走我們祝我們一路順風。然後長大後知道年輕人終究是年輕人。
在這個學程當中,聚集了各地的不同科系第一名,來自普林斯頓、牛津大學、劍橋大學、北京大學、曼漢姆大學、博柯尼大學等。
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[倫敦高盛交易員出身的傳奇人物IM]
而要應付我們這群(過度自信、目中無人)P孩的首席教授自然也不是泛泛之輩。我們就叫這個人IM。
IM 是個典型的英國人,劍橋大學數學系 (與PART III) 第一名畢業。畢業後,踏入金融業,在倫敦高盛擔任交易員、並且很快的熟悉金融市場,第二年就升上Associate。
很快的他發現,雖然在交易上取得很好的成績與獲利,但金融市場有許多事情還不能理解。
他老兄放著千萬年薪與bonus就這樣辭職不幹了,回到倫敦政經學院讀經濟學碩士。之後拿到哈佛大學經濟系入學與博士學位。並且成為當年最佳武將,加入史丹佛大學商學院。直到近年才與老婆一同回英國定居。
我在和套利定價理論發明人信件往來過程當中,可以感受到這些資深前輩都對IM 抱持著非常高的敬意,某方面可以說他是一個真正了解市場的人:有科學嚴謹的船堅炮利加上真實市場交易實戰、同時夠好的數理基礎、以及本來就夠聰明。
在他的Office Hour當中,可以說是天下圍攻。各個學生帶著各種不同的問題去,就好比市場的各種波動跟問題。
而他總是氣淡神閒的給出「正確」答案。在金融市場中,最重要的是正確答案。因為不確定性就是不確定性。而掌握確定與正確是穩賺不賠的事情。
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[ 克服 More 的心魔]
華爾街 II- 金錢萬歲 有一個橋段:「Q: 你這樣一直賺錢想賺到多少你才滿意 A: 無止盡 (More) 」
這在經濟學上聽起來理論上其實也沒有什麼問題,極大化預期的效用、產出、快樂程度,再給定的資源條件下。
同時這某方面也很政治正確,鼓勵人們要努力、要變得更好、要進步、要成長、要成功、要考高分、要賺大錢、要有更好的將來。
沒那麼做,還有人會來怪你不努力才會失敗 =3=。
做為臺灣土生土長的寶寶,我也抱持著這個態度。
我記得那時候去問的問題是,我想要把兩堂基本課程換成隔壁經濟系數理計量與經濟組的高等課程,這樣有助於我未來可能可以表現好就申請上哈佛大學。我想要試試自己的極限在哪。
很合理吧?
但交易員出身的IM深諳此道,直接勸退我做這件事情。他說了他當年跟我念一樣的學程,面對一樣的十字路口。一批一模一樣的學生,做一模一樣的選擇。
他當年選了基本組,最後也還是去了哈佛。反倒是當年選高級組的,沒有人到哈佛,而後續表現也沒有比較好。
他說關鍵在於精通一件事情。如果選高級組,可以精通,那當然很好,但不保證世界上經常有人可以做得到。如果沒有把握,何必淌這趟渾水。
再來,選基本組,精通也夠上哈佛了。按步就班把每一件你要進行的事情有效的做到極致,基本保證了你的成功。
“And my question to you is, are the habits that you have today on par with the dreams you have for tomorrow. That’s something you need to ask yourself every single day. Because whatever you do on a regular basis today will determine where you will be tomorrow.”- Stephen Curry
成功從來都不是越級打怪來的。
總之我再三的確認,一個優秀學生不會因為選基本組而被埋沒才能後,我就也跟隨IM選了普通組,事後回想也意會到這實在太睿智了。
因為,我才意識到,在真實的競賽場上,如果沒有辦法在一件事情上做到極致,勝率可以說是0也不為過。
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如果當初我們在高級組陣亡,那麼就不會有任何後續在這場上的發展了。
選普通組就能夠上哈佛,有沒有滿足自己的目標。有。既然如此,何必承擔不效率的無謂下檔風險。
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[實際上]
實際上在執行的時候,經常會設定高於最佳選擇的目標,造成不必要的價值損失。
你不難發現,PTT每隔幾年,就有人虧掉500萬以上,依照不同的原因,即便投入只有一點點的本金。
他們可能是當選擇權的賣方、或是交易衍生性商品、又或是承擔超級高風險去賭一些基本會下市的股票。
任何一個不報名牌、正派的部落客/Podcast 理財專家都都也一再強調:任何投資都不要壓身家。
投資理財本來的目的是調整現金流、得到適當報酬,讓自己的總生活變得更好,但經常會看到投資人為了追求多一點點的報酬,卻付出了不成比例的下檔風險。
市場上永遠不缺好的投資的機會,沒有哪一個投資機會值得你壓身家進行的。
如果你沒有辦法活到接下來的機率實現,那麼一切所謂勝率都沒有意義。
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總結:
不管是投資與運動競賽,
- 成功完成目標的路上,成功者的失敗次數 平均會比 失敗的人的失敗次數還多。因為真實的市場只有常勝。任何球賽、競賽都是相同的,就算是明星球員,勝率也就是50%加一些,不會是100%。
- 勝率的來源之一是對於自己的選定守備範圍的精通與卓越。
- 有勝率,必須要存活到足夠久,勝率才有意義。
- 給定能達成滿意的目標、做極小化風險的選擇,是能夠完成長期目標的原則之一。
最後用一個經典的量化的例子總結,
「你領到這個月月薪15萬元,走出門,有一個賭大小的機會,開大與開小的機率分別是50%。猜中就可以翻倍、猜錯就會歸零。
你是個不愛好風險的人。你可以下注一次,那你最佳的下注金額應該是多少? 」
這期望值等於0,你說不玩也罷。那下一個問題:
「今天有一個非常可靠的內線告訴你,開大的機率有60% ! 那你最佳的下注金額應該是多少? 」
這期望值大於0了! 面對這大好機會該怎麼做呢?
A. 借錢投資,賭好賭滿、善用內線優勢
B. 有點風險我就不愛、依然不玩
C. 分散風險、下注一半薪水好了
D. 富貴險中求、下注全部薪水
E. 以上答案我都不喜歡,我覺得正確選擇是下注 ___ % 薪水
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