使用决策树进行判断时，从根节点开始，测试待分类数据的特征属性值，应该走哪条分支，循环这样判断，直到叶子节点为止。最终到达的这个叶子节点，就是决策 ... ... <看更多>

决策树 （Decision Tree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据 ... 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，数据有缺失也能跑，可以处理不相关特征。 ... <看更多>

【机器学习算法基础】43. 决策树 信息熵,ID3,C4 5算法介绍. 7,176 views7.1K views. Dec 11, 2018 ... 信息为什么还有单位，熵为什么用log 来 计算 ？ ... <看更多>