至於在非監督式學習的部分，常見的功能可為分群（Clustering）、關聯（Association）與降維（Dimension Reduction）。實務上，在進行分群時，例如進行 ... ... <看更多>

第二十四天我們繼續練習Python 的機器學習套件scikit-learn，延續使用熟悉的鳶尾花資料，建立非監督式學習的K-Means 與Hierarchical Clustering 的分群模型，在分群演算法 ... ... <看更多>

FOXCONN NxVAE演算法採集不同日期的數據進行AI模型訓練，平均產品數據的變異性，增加AI模型的整體容錯能力，也解決數據差異化問題。此非監督式學習 ... ... <看更多>

非監督式學習 除了群聚分析外，像是密度分析(Density Estimation)和臨群偵測(Outlier Detection)也都是非監督式學習的範疇。 介於監督式和非監督式學習中間稱為半監督式( ... ... <看更多>

3大類機器學習：監督式、強化式、非監督式 非監督式學習 可以解決各種商業問題： ... SimCLR無需類標籤即可讓AI學會視覺表示，且可達到監督學習準確度☑ ... ... <看更多>