使用k-means分群的幾個缺點k-means是依據資料點彼此之間的距離來進行分群的，與群心越接近的資料點越會被分成同一群。但有時候資料的分群不能光看距離 ... ... <看更多>

每日5分鐘快速添補ai知識與技能想分享什麼是K-means（K均值集群算法） ⠀⠀ 它是一種 ... 快速了解K-means 的流程、設定與優缺點 https://blog.tibame.com/?p=18537 ... ... <看更多>

... 開頭00:10 K - means 演算法05:10 選擇k06:18 Silhouette11:26 K - means 的 缺點 12:24 其他的K-means12:36 Hard cl... ... <看更多>

K -means Clustering，顧名思義它是一種Clustering Algorithm，中文可以翻作分群、集群或者聚類。 對於剛接觸機器學習的人，常常因為分群跟分類這兩個 ... ... <看更多>

K -means Clustering，顧名思義它是一種Clustering Algorithm，中文可以翻作分群、集群或者聚類。 對於剛接觸機器學習的人，常常因為分群跟分類這兩個 ... ... <看更多>

k -means assumes the variance of the distribution of each attribute (variable) is spherical;; all variables have the same variance;; the prior ... ... <看更多>