目录; bagging和决策树; 随机森林：bagging+决策树; 随机森林：决策树结构的多样性; Out-Of-Bag(OOB) 估计：大约1/3的样本没有涵盖; OOB vs ... ... <看更多>

图4：在 spam 训练数据上计算OOB 误差，并与在测试集上计算的测试误差进行比较。 2.2 变量重要性. 对于分类问题，并非所有的 X ... ... <看更多>

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To get the OOB of a random forest model in R you can: library(randomForest) set.seed(1) model <- randomForest(Species ~ ., data = iris). ... <看更多>