遺害深遠！前蘇聯時期秘密鈾礦計畫遺毒，讓中亞國家與輻射災難賽跑..... （11/06/2019 中央社）
（中央社吉爾吉斯邁盧蘇5日綜合外電報導）吉爾吉斯邁盧蘇鎮在蘇聯時期有神祕稱號：Mailbox 200，是一項鈾礦秘密開發計畫執行地。如今城鎮蕭條，鄰近地質不穩處還有數座鈾尾礦堆隨時可能傾塌，汙染環境。
這些鈾尾礦堆（鈾殘渣堆）重達數萬噸，只消一次天然災害，水流沖刷或山體滑坡，就有可能汙染人口達1400萬且橫跨吉爾吉斯、烏茲別克和塔吉克接壤地帶的費爾干納盆地（Ferghana valley）飲用水。
根據歐洲聯盟執行委員會（European Commission）和歐洲復興開發銀行（EBRD），這些接連遭蘇聯和吉爾吉斯政府忽略數十年的鈾尾礦堆必須盡快強化，以避免災難。為此，它們正為此籌募資金。
吉爾吉斯環境研究員卡立莫夫（Bolotbek Karimov）指出：「費爾干納盆地有1400萬居民。一旦發生天然災害，流水可能會將鈾尾礦沖刷入納倫河（Naryn），造成整個盆地的災難。」
邁盧蘇鎮（Mailuu-Suu）創建於1946年，隸屬蘇聯一項秘密鈾計畫，當時代號為Mailbox 200，開採鈾礦的大多是「政治不正確」囚犯，包括德裔人士和於二次世界大戰期間因投降被定罪的前紅軍官兵。
直至1968年採礦作業在當地終止，邁盧蘇鎮已堆積超過200萬立方公尺鈾尾礦。它們後來被草草埋在邁盧蘇河沿岸山坡。
納倫河流經費爾干納盆地，此為中亞地區人口最稠密的其中一個地帶。1958年，在豪雨和地震加乘作用下，邁盧蘇鎮其中一座尾礦壩崩塌，釋出數萬噸放射性廢棄物。
路透社報導，蘇聯政府從未就此事故發表詳細災損評估報告，但環保倡議人士指出，外洩的放射性物質不僅毒害人類、牲畜和魚類，也汙染下游稻田。
只消看看邁盧蘇鎮約2萬名居民的遭遇，就能想像一旦尾礦被侵蝕或沖刷入流經費爾干納盆地的河流會發生什麼事：鎮民罹患癌症比率高出全國平均值50%；唐氏症等先天性疾病較全國其他地區普遍，且幾乎每個人都有甲狀腺疾病。
與此同時，一些居民仍無視警告，持續在埋有尾礦的土地上放牧，且相關區域的帶刺鐵絲網早在數十年前就被破壞、放倒。
研究員托伊區耶夫（Rakhmanbek Toichuyev）指出：「我們曾建議居民搬遷，但他們拒絕。家園畢竟是家園。」
歐洲復興開發銀行表示，為強化或搬遷邁盧蘇鎮鈾尾礦堆並清除其他有害物質，需籌募約3000萬歐元經費。此外，為在蘇聯時期也有鈾礦場運作的鄰國塔吉克進行類似清除工作，必需另外籌募4000萬歐元經費。（譯者：陳韻聿/核稿：劉學源）
完整內容請見：
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201911060004.aspx
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平均值代號 在 [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數- 精華區studyteacher 的推薦與評價
樣本平均數的平均值接近母群平均數
是中央極限定理 還是 大數法則?
志光題本同樣題目就兩個答案...ORZ
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作者: kalicee (kalicee) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 21:34:23 2005
※ 引述《afull (pig)》之銘言：
: ※ 引述《SnakeO (SnakeO)》之銘言：
: : 樣本平均數的平均值接近母群平均數
: : 是中央極限定理 還是 大數法則?
: : 志光題本同樣題目就兩個答案...ORZ
: 是 中央極限定理
哎...快被搞混了...
我看全教網的解釋是
中央極限定理:樣本數量越多，其值越接近母群的代表
大數法則:把樣本數作平均，越接近平均數
可是照板上有人的回答 好像又不是這樣...>.<
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作者: aikia (愛睡覺的熊寶寶) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 21:51:44 2005
中央極限定理：
每次從母群體中抽取 n人（如：30人）做為樣本，
抽樣分佈的平均值（即所有樣本之平均的總平均值），
將會等於母群體的平均值
在未知群體分配時，只要抽樣的樣本n夠大，其平均數之隨機變數
近似於常態分配
(節錄自https://www.ndhu.edu.tw/~power/clt.htm
https://tinyurl.com/5njw7 )
大數法則：所謂「大數法則」, 簡單地說: 當可重複的隨機實驗做了
無限多次 (或做了很多很多次...只要做的次數夠多...)
實際觀測到的現象 (如某一情況出現的比率、某個測量值
的平均等), 會和母群體的現象一致 (對有限而夠大的 n
來說, 只能說: 接近)。
(引用自https://www.stat.ncku.edu.tw/bgsf/dissemination/talk/5-8-6.txt)
你看到的解釋剛好是相反的喔XD
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請愛用google:)
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作者: kalicee (kalicee) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 22:17:01 2005
※ 引述《aikia (愛睡覺的熊寶寶)》之銘言
謝謝你的回答
不過我查到好像又跟你相反說
觀念而已
樣本數的平均數趨近母體平均數 ,樣本數平均數越大則母體平均數越接近
==>大數法則
母體無論是何種分配 ,樣本數越大其分配越接近或近似常態分配(通常樣本數超過30個
就會近似常態分配)
===>中央極限定理
補充說明
大數法則:主要是說明只要是抽樣就會有誤差 ,樣本平均數與母體平均數自然就會有偏
差,抽樣數與群體數越接近誤差就越小越接近真值,如果全檢當然就是真值
(如果沒有出錯)
中央極限定理:是一種機率分配 ,當實驗所投擲的六面骰子個數 為1時，其實驗次數為
10000次，根據點數和 所畫出來的直方圖看起來不像鐘形，而是像均勻
分佈的圖形，這是因為 本來就是離散的均勻分佈。
當一次實驗所投擲的骰子數 為2時，如(圖十) 其實驗次數為 10000次，所得到的直方
圖有一點像鐘形。
當 為30 時，如其實驗次數各為10000及100000次，由所得到的圖形可以發現，直方圖
越來越像鐘形且與常態分佈機率密度函數圖越來越吻合。
可參考
https://www.math.nsysu.edu.tw/StatDemo/CentralLimitTheorem/CentralLimit.html
以上來自奇摩"知識"的回答
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◆ From: 61.66.111.80
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作者: aikia (愛睡覺的熊寶寶) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 23:59:04 2005
原文恕刪
中央極限定理的定義
主要是指從平均數為μ ，標準差為σ 的母體中，隨機地抽取大小為n的獨立樣本 。
當樣本數 n 很大時，其樣本平均 Χ 減掉平均數μ 再除以標準差σ，
將會趨近平均數為0，標準差為1 的常態分佈(normal distribution)。
Χ=(X1+X2+...+Xn)/n
公式： Χ-μ n→∞
_____ → N(0，1)
σ
也就是 Χ→μ~ N(0，1) as n→∞
文字翻譯就是說當n→∞時 樣本平均Χ會趨近平均數μ 是標準常態分佈
(就是樣本平均數的平均值Χ趨近母群平均數μ)
大數法則的定義
所謂「大數法則」, 簡單地說: 當可重複的隨機實驗做了無限多次
(或做了很多很多次...只要做的次數夠多...)
實際觀測到的現象 (如某一情況出現的比率、某個測量值的平均等),
會和母群體的現象一致 (對有限而夠大的 n來說, 只能說: 接近)。
大數法則跟中央極限定理結論看起來很像
舉個例子來說
假設我擲一顆公平的骰子N次，得到擲出1點的機率是μ
將每次的結果記錄下來第1次的結果是A1，第二次是A2...以此類推第N次是AN
依中央極限定理
我在A1~AN中每次任取n個做平均，取Y次
第一次的平均記為X1，第二次的平均記為X2，以此類推第Y次是XY
則當n越大的時候，X1、X2、...、XY的平均越接近μ
依大數法則
當N越大時，μ會越接近1/6
所以我覺得答案應該是中央極限定理
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Orz
寫到後來越來越覺得自己在教數學...
板上有沒有數學高手
看看我寫的東西有沒有錯
大學時候太混，機率學的有點爛(其實是很爛:X)
再參考網路上的資料寫出來的東西不曉得有沒有錯:p
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