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市議員李順進 轉傳 [110/06/14 ~ 06/15] 衛生福利部 及 高雄市政府 要點公告
●環安、治安、交安、工安、婦幼安 代言人！

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[110/06/15] 衛生福利部 指揮中心說明疫苗接種第二類「中央及地方政府防疫人員」含括對象
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1908575445975531

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.15
●記者會直播：https://youtu.be/RP1aswDmFRk
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●關COVID-19疫苗，在世界各國及世界衛生組織指引中，皆將防疫人員與醫護人員列在優先施打對象，目的是為了執行疾病防治工作保護民眾，維持社會安定；而我國也將此類人員列為優先施打的對象。
●第二類中央及地方政府防疫人員包含對象為：「維持防疫體系運作之中央及地方政府重要官員」、「衛生單位第一線防疫人員」、「港埠執行邊境管制之海關檢查(Customs)、證照查驗(Immigration)、人員檢疫及動植物檢疫(Quarantine)、安全檢查及航空保安(Security)等第一線工作人員」、「實際執行居家檢疫與居家隔離者關懷服務工作可能接觸前開對象之第一線人員(含警察、提送餐等服務之村里長或村里幹事、垃圾清運之環保人員、心理諮商及特殊狀況親訪等人員)」、「實際執行救災、救護人員(指消防隊及民間救護車執行緊急救護技術之第一線人員)」、「第一線海巡、岸巡人員」、「實施空中救護勤務人員」及協助防疫工作之國軍人員，該項下截至6/15已造冊人數計約16.2萬人。

#防疫最前線 #謝謝辛苦的檢疫人員
#謝謝臺灣醫護人員 #謝謝所有第一線人員 #臺灣加油
#2019nCoV
#嚴重特殊傳染性肺炎
#COVID19
#MOHW_Taiwan
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[110/06/15] 衛生福利部 補助全國快速PCR檢驗儀 加速社區檢驗量能
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1908545045978571

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.15
●記者會直播：https://youtu.be/RP1aswDmFRk
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●中央流行疫情指揮中心今(15)日表示，為儘速發掘社區內可能潛藏病例，並有效斷絕所有感染鏈，該中心已於10日公布「社區廣篩4大策略」；今日並宣布，將補助各地方社區篩檢站50臺PCR檢驗儀器，居家自採與企業快篩陽性民眾，將可就近至社區第一線進行快速PCR檢驗。
●指揮中心指出，在廣設社區篩檢站方面，截至6月13日止，全國各地已開設249社區篩檢站，為加速社區第一線檢驗量能篩檢，今日宣布將補助各地方社區篩檢站50臺PCR檢驗儀器，未來居家自採與企業快篩民眾，若快篩結果呈現陽性，可就近至有快速PCR檢驗的社區篩檢站進行檢驗，並依照PCR檢驗結果及有無症狀進行後續措施(如附表)，形成全國社區防疫網。
●指揮中心表示，目前持續鼓勵各地方政府設置社區篩檢站，並以「區域個案數」、「確診者足跡熱區」等盛行率較高的地區為考量，針對具有確診個案相關接觸史、活動史的無症狀民眾為主要篩檢對象。另為保全重度級急救責任醫院收治量能，請考量於社區健康中心、其他非重度級急救責任醫院及通風良好的場所，設置社區篩檢站。相關設置規定，可參考指揮中心訂頒的「各地方政府社區篩檢站設置指引」辦理。
●指揮中心再次提醒，所有篩檢工具皆有偽陰性、偽陽性的可能，檢驗陰性民眾仍應落實手部衛生、咳嗽禮節及佩戴口罩等個人防護措施，減少不必要移動、活動或集會，避免出入人多擁擠的場所，或高感染傳播風險場域，並主動積極配合各項防疫措施。
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[110/06/14] 衛生福利部 #在家報稅安心防疫 #非必要別臨櫃 #要前往先預約
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907909142708828

#中華民國財政部
●非必要別臨櫃，要前往先預約！
●6/15起，國稅局恢復臨櫃報稅服務，真的沒辦法網路報稅的民眾再行前往，但請注意！綜所稅採 #預約制，請先提前線上或電話預約，儘量減少現場停留時間，為了保護自己與他人健康，煩請配合！
●事前規劃行程，備齊攜帶文件
●線上電話預約，接近時再前往
●就近稅局辦理，避免跨區移動
●服務量能有限，有限額請見諒

●詳細預約方式請上五區國稅局專區
○臺北國稅局稅務小精靈：https://reurl.cc/ZGb6lW
○北區國稅局：https://reurl.cc/6a06bb
○中區國稅局稅務e吉棒：https://reurl.cc/bXEONo
○南區國稅局：https://reurl.cc/W31289
○高雄國稅局-稅務e達人：https://reurl.cc/R0XZ9x

●麻煩大家互相提醒勸阻，也關心協助家人報稅，任何感覺不能在家報稅？網路報稅卡關？一律先電洽或粉專諮詢，或許想像中的沒辦法其實有方法！如真的要臨櫃，務必完成預約再前往。
#如有不便敬請見諒
#在家報稅 #安心防疫
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[110/06/14] 衛生福利部 專家會議決議： #不建議使用Ivermectin治療COVID-19
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907754769390932

#衛福編編報報發文時間：2021.6.14
●記者會直播：https://youtu.be/w7Gz_-SjTKE
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●Ivermectin為治療寄生蟲疾病之藥物。雖有少數研究顯示本藥物可用於治療COVID-19病患，但這些研究證據等級低。同時已有多個統合分析研究指出，沒有證據顯示Ivermectin有降低COVID-19病患死亡、插管、加速病毒清除或縮短住院天數之效果。
●目前包括 #WHO等多個治療指引 #均不建議常規使用此藥用於預防或治療COVID-19感染。此外民眾 #自行使用此藥物可能有出現副作用之風險，籲請民眾 #切勿自行購買服用，以免造成不必要的危險。
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[110/06/14] 衛生福利部 衛福部、教育部孩童家庭防疫補貼不重複，每位孩童最多1萬元
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907704346062641

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.14 #澄清
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●針對媒體報導「家有2歲以下孩童，除了可以申請衛福部孩童防疫補貼1萬元以外，還可以申請教育部提供的防疫補貼1萬元，家長紓困共可領2萬元」。衛福部表示該訊息有誤，澄清說明如下：
●行政院發放之孩童家庭防疫補貼，係由本部負責未滿2歲兒童（108年6月1日至COVID-19第三級疫情警戒全面解除前出生者）；教育部負責截至110年5月31日滿2歲之學前幼童、國小學生及國中、高中、五專前三年身心障礙學生。每名孩童1次性補貼1萬元，衛福部與教育部不重複發放。已經領了衛福部發給的孩童家庭防疫補貼，就無法重複領取教育部的孩童家庭防疫補貼。
●民眾若有相關問題，請利用 衛生福利部 官網/嚴重特殊傳染性肺炎紓困4.0措施專區查詢，也可於每日早上8時至晚上10時撥打1957免付費福利諮詢專線洽詢。
#COVID19 #紓困 #補貼
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[110/06/14] 衛生福利部 響應6月14日世界捐血人日，COVID-19疫情期間捐血先預約，避免群聚也拯救他人生命
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1907615766071499

#衛福編編報報 發文時間：2021.6.14
●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●世界衛生組織訂定今年世界捐血人日主題為「捐血，讓世界繼續跳動！」（Givebloodandkeeptheworldbeating），在全球COVID-19疫情影響的艱難時刻下，更有賴大家挽袖捐血給需要的人。衛福部指出，國內嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)本土疫情持續嚴峻，也影響民眾捐血意願，目前國內血液庫存量持續偏低，截至6月13日為止，各捐血中心合計之貯血量平均僅有3天的庫存量，其中A型血為3.1天、B型血為4.2天、O型血為2.3天及AB型血為2.7天，呈現相當緊繃的狀態，危及需要緊急用血病人的安全，急需各界伸出援手。
●防疫期間仍有醫療用血需求，台灣血液基金會已啟用捐血預約制，各捐血中心也已加強相關防疫措施，讓健康的民眾安心捐血，民眾捐血前請至台灣血液基金會捐血人專區(https://dh.blood.org.tw/donor/)進行捐血時間預約與完成填寫健康問卷，並於指定時間前往捐血中心，避免與多人接觸及等候，也可救人一命。
●衛福部再度提醒，目前COVID-19疫情尚未趨緩，為了用血安全，台灣血液基金會公告自109年3月19日起，凡曾出國的民眾，需於回國後暫緩捐血28天。倘若曾被確診感染COVID-19而治療痊癒者及曾與確定病例之密切接觸者，亦暫緩捐血28天。
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[110/06/15] 衛生福利部 防疫宅在家 防跌要注意~國健署提供防跌妙招
https://www.mohw.gov.tw/cp-5017-61413-1.html

65歲以上老人每6人就有1位有跌倒經驗

根據國民健康署106年「國民健康訪問調查」資料顯示，65歲以上老人中，約每6人，就有1位在一年內有跌倒的經驗（占15.5%），而依衛生福利部歷年死因統計，跌倒也是導致65歲以上長者事故傷害死亡原因的第二位。跌倒會造成頭部受傷、骨折等，嚴重跌倒則會造成長期臥床，甚至死亡，曾經跌倒的長者常因害怕再次跌倒而在生活中更依賴家人，使健康照護上的需求及複雜程度增加，並花費更多人力及金錢，國民健康署呼籲長者及家屬，防跌要從生活小細節做起，規律運動、維持居家環境及用藥安全，都是防跌的好方法。

常見室內跌傷地點前三名：臥室、客廳、浴室

長者因身體功能下降(視力、聽力、肌力、平衡感)，行動較不方便，容易跌倒，目前新冠肺炎疫情嚴峻，大部分的長者都宅在家中，然而根據國民健康署106年「國民健康訪問調查」分析長者跌傷地點，室內發生跌傷的第一位為臥室、第二位為客廳、第三位為浴室；另外，長者跌傷的主因則依序為，滑倒或絆倒、失去平衡或頭昏及碰到或撞上物品或人。

由於長輩長時間待在家中，國民健康署提供居家防跌5妙招，呼籲民眾平時多注意居家環境安全，減少跌倒風險，也避免於疫情期間因跌倒就醫而須進出醫院，減少感染風險。

妙招1：維持居住環境整潔

1. 地板保持乾燥，避免滑倒。

2. 家具遠離走道，雜物收納整齊，電線靠牆收好，避免絆倒。

3. 去除地毯及踏墊皺褶及捲起的邊緣，腳踏墊底下可加上防滑墊。

妙招2：注意居家照明是否充足

1. 注意室內燈光是否足夠明亮，可加裝小夜燈增加亮度。

2. 電燈開關應接近門口，並且能輕易觸按。

妙招3：注意樓梯安全

1. 樓梯應有穩固的扶手，並收拾整潔。

2. 樓梯邊緣需能辨識清楚，最好與樓梯面不同顏色並可加裝夜光防滑條。

3. 樓梯上方及底部應各有1個電燈開關。

妙招4：注意浴廁防跌措施

1. 於洗臉盆及馬桶旁加裝扶手。

2. 浴室放置防滑墊。

3. 沐浴用品及毛巾放置在合適高度，避免彎腰或踮腳拿取。

妙招5：注意臥房環境規劃

1. 床的高度不宜過高或過低，要能容易上下床。

2. 床邊應有放置助行器或拐杖的地方，以便長輩上下床時拿取。

3. 從床上要能輕易開關燈，黑暗中需能清楚辨識開關。

4. 可加裝沙發椅或床邊起身扶手，讓長者起身及坐下、躺下時更安全。

國民健康署「長者防跌妙招手冊」，讓您防疫在家，防跌免驚

國民健康署出版的「長者防跌妙招手冊」(民眾版)，可協助長者改善生活中防跌環境與習慣，鼓勵防跌運動，以增進步態、肌力與平衡能力，並編印「老人防跌工作手冊」(專業版)，協助健康照護人員增進防跌照護知能，歡迎民眾於健康九九網站及本署官網下載及索取手冊運用。
長者防跌妙招手冊_110年版 >>> https://www.hpa.gov.tw/File/Attach/13851/File_16104.pdf
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[110/06/15] 高雄市政府 6/15(二)~6/17(四)，首波高齡長輩疫苗開打
https://www.facebook.com/bravo.Kaohsiung/posts/4233676483360616

●體貼接送長輩上下車， #停車優惠先掌握！
○高雄巨蛋(K-ARENA)注射疫苗【憑通知單免費停車四小時】
○接種點周邊路邊免費停車
○學校接種點開放停車
○接種點周邊紅黃線開放臨停

#長輩安全第一
#平平安安回家
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[110/06/14] 高雄市政府 暖心的警察駐守在分流界線
https://www.facebook.com/bravo.Kaohsiung/posts/4224833847578213

●謝謝您一直與民眾站在一起【警察篇】疫情期間他們除了持續 ...
○保護人民、維護城市安全
○查緝群聚
○巡守市場分流採購
○勸導無罩民眾等
○都是警察人員的守備範圍。

●實聯制及市場分流採購都是為了讓民眾有更安全也更安心的購物環境，暖心的警察駐守在分流界線，讓人民知道：
○分流，但不分你我，我們站在一起
○因為保護人民、守護家園永遠是他們心中最重要的事
○謝謝波麗士大人們
○謝謝您們
#謝謝沒有被看見的您
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[110/06/15] 高雄市政府 遠洋漁船返抵前鎮漁港 市府致贈口罩 宣示防疫全方位 產業向前行
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=6699681BCA2342B7

高雄為我國遠洋漁業重鎮，本(6)月中旬在大西洋作業之魷釣漁船陸續返港，為在防疫優先前提下，林副市長欽榮繼昨(14)日安排高雄前鎮漁港視察行程，本(15)日再偕同市府團隊海洋局、衛生局、警察局及交通局並與漁業署、移民署、海巡署等中央機關人員、三大遠洋漁業公會、高雄區漁會、小港區漁會，檢視遠洋漁船返港檢疫配套措施準備情形，一同針對遠洋漁船返港後之安檢、人員檢疫、入境、漁船泊靠檢疫碼頭規劃、漁船檢疫、船員防疫旅館接送等動線、流程於前鎮漁港漁業署公務船碼頭進行勘查，希望可以做到「防疫全方位，產業向前行」，不只防疫零破口，更要兼顧產業運作。

今(15)日計有漁船6艘，293位船員返抵前鎮漁港漁業署公務碼頭進行檢疫入境，林副市長特別視察各項檢疫流程SOP是否流暢。現場船員依循既定安排路徑由海巡署人員針對船員人數及資訊進行檢核並登船安檢，接續由衛生局人員（指派前鎮區衛生所）進行漁工體溫量測 健康查核及現場衛教並開立居家檢疫通知單，隨後，船員搭乘防疫巴士至海洋局漁民服務中心由移民署辦理入境程序，各項程序均依標準作業流程辦理，過程順利流暢。

今日是漁船返港高峰期的首批漁船抵港日，林副市長代表高雄市政府致贈1萬份口罩給三大遠洋公會(鮪魚、魷魚、圍網公會)、 高雄區漁會、小港區漁會，發送給相關船員及協助入境等人員，除表達市府關心產業外，並籲請各漁業從業人員加強防疫意識；對於遠洋漁船返港船員檢疫作業林副市長要求市府團隊確實依照中央頒布公告之遠洋漁船船員隨船返港作業流程SOP辦理，以確保此次漁工返港高峰期是能達成防疫無缺口及照顧漁業產業發展之目標。
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[110/06/15] 高雄市政府 海洋局攜手七區漁會 廢棄漁網獎勵回收開跑
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=F9B14F31D1742D84

為減少廢棄漁網對海洋生態及漁港環境之影響，高雄市政府海洋局自107年起開始實施廢棄漁網獎勵回收再利用計畫，今年更擴大與海洋委員會海洋保育署共同合作響應「向海致敬」政策，提高廢棄漁網獎勵回收兌換金額，每10公斤廢棄漁網可兌換150元之商品禮卷，藉此鼓勵漁民主動將破舊或待汰換漁網回收整理，提升廢棄漁網再利用比率。

海洋局長張漢雄表示，海洋局為鼓勵漁民將廢棄漁網回收，今年與各區漁會攜手合作，將於6月16日開始實施廢棄漁網獎勵回收作業，為我們海洋生態永續盡份心力。海洋局為方便漁民作業，特訂定各漁港每周回收日，南區漁港包括旗津、鼓山、小港臨海新村、鳳鼻頭及中芸漁港於星期三下午回收；北區漁港包括興達、永新、彌陀及蚵子寮漁港於星期四下午回收，漁民只要在指定回收日拿廢棄漁網至鄰近漁會秤重登記，每10公斤即可兌換150元之商品禮卷，另為使所有漁民都有公平參與機會，每人最多收購以300公斤為限，希望漁民朋友能把握機會。

以往回收後之廢棄漁網大多直接去化處理，今年透過海洋保育署提供海廢回收再利用業者名單，後續將該批廢棄漁網標售予有意願回收之業者再利用，以串聯廢棄漁網循環經濟鏈，另俟廢棄漁網收購作業完成後，亦將先上網公告開放民眾、藝術工作者、農民或學術單位等有意願者均可免費索取，賦予廢棄漁網新生命及新用途，透過以上多元再利用方式，減少廢棄漁網焚化比例，進而達到海洋減塑永續高雄之目標。
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[110/06/15] 高雄市政府 鼓勵在家防疫多吃魚 挺高雄漁民增加銷售
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=A39F9BA0070F008F

據媒體報導宴席必備的食材-石斑魚，銷售通路受到波及，然而目前高雄在地生產的龍虎石斑、青斑等池邊價比去年同期高，價格穩定，且高雄水產銷售量於電商平台逆勢增加，平均增加20-30%，請大家持續採購高雄優質水產品。

高雄市政府海洋局張漢雄局長表示，受到新冠肺炎疫情影響，中央流行疫情指揮中心自5月中下旬提升全國疫情警戒至第三級，各地同步加嚴、加大防疫限制，嚴守社區防線，關閉餐廳及酒店等場所，並陸續宣布全國餐飲一律外帶及結婚不宴客等強化規定，直接影響餐廳辦桌使用的石斑魚訂單。為協助養殖漁民度過困境，石斑魚的故鄉永安區漁會架設電商平台(https://dingnanwudingnan.easy.co/)，並推出「石斑魚防疫百寶箱」組合，直接線上訂購，在家也能吃到高檔的石斑魚食材。此外，據一家石斑魚業者表示，線上購物平台逆勢成長50％以上，冷凍石斑魚片、魚排及魚塊都很受歡迎，從產地直送到府，在家煮食最安全。這是因為過去一年多來，各區漁會、養殖漁民和水產加工業者皆積極發展網路電商，努力開拓國內宅配商機的緣故。

張漢雄局長指出，過去高雄市石斑魚因大多以活魚運搬船外銷至中國大陸和香港，去年COVID-19爆發時，外銷市場即受到阻礙，影響當時石斑魚價格。為此，漁會、漁民和水產加工業者紛紛轉投入國內電商市場，而高雄市政府也積極輔導業者轉型。為了因應疫情影響傳統外銷和餐飲通路，海洋局積極媒合高雄水產品在電商平台上架，並且推出國內運費補助來協助漁會、漁民和水產加工業者來拓展國內宅配市場，今年更加碼補助至100萬元。此外亦輔導開發小包裝的水產加工品，例如石斑魚排、魚片、魚塊、石斑魚火鍋、休閒食品、煙燻石斑及剁椒石斑等，便利家庭主婦及大眾烹調食用，將高雄水產直送到府，以協助經營業者、漁民擴大銷售。

另外，有報導指出今年5、6月捕撈黑鮪魚拍賣價格崩跌部分，海洋局表示高雄市遠洋鮪延繩釣漁船大多捕撈大目鮪、長鰭鮪、黃鰭鮪及少量之南方黑鮪等鮪類，漁船捕獲後大部份以超低溫急速冷凍，以保存魚貨鮮度，靠港卸魚後並配合超低溫冷凍廠的保存，維持全年穩定供應，較少有因季節性豐收等因素，造成供貨價格大幅波動。且據高雄區漁會表示，高雄市少有黑鮪魚魚貨，目前本市尚未有用黑鮪魚製成魚罐頭，大多選用鮪類魚類製成鮪魚罐頭。
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#高雄 #議員 #李順進 #環安 #治安 #交安 #工安 #婦幼安 #代言人 #轉傳 #衛生福利部 #高雄市政府 #公告

【三種肉變身五個便當】

早安！

看到大家因為 #停課不停學 + ＃停班不停課 而一片哀嚎。辛苦了，各位。❤

要怎麼為大家應援呢？昨天新垣結衣和星野源結婚的消息提醒了我，今年初我的冰箱文裡有發了一篇了「三種肉品變身五個便當」的文章。無奈因為粉專被盜，雖已奪回管理權，舊貼文卻無法再回復。

這篇文設計的重點在利用有限的食材和時間，做出有變化的便當。我想對於突然要張羅一日三餐的各位，應該可以提供一些刺激或幫助，所以我重貼上來。

加上大家因為疫情，一定買了許多冷凍肉品，也買了冷凍櫃。要如何消化這些屯貨又餐餐變出新花樣而不重複，著實是一個大挑戰。

在這非常時期，我會多做一些類似冰箱保存食材和快速上菜的主題，各位有想知道如何料理哪一種食材，可以報給我知呦。歡迎留言。

讓我們吃得好，吃得巧，保持健康！我們一起努力度過這一波。

以下原PO於 2021/01/07
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極光追劇美食- 逃避雖無恥但卻有用- 月薪嬌妻SP 新春特別篇2021/1/2上映了

元旦期間，曾風靡火紅2016年的日劇「月薪嬌妻」，上映了新春特別篇，延續第一季的完結篇，實栗夫妻生小寶寶了。

堪稱神劇的「月薪嬌妻」，因著充滿話題性的新穎題材，如派遣員工、契約婚姻和地方創生，再搭配神選角的助攻，新垣結衣的美麗可愛、星野源的呆萌、石田百合子的不老傳說，以及他們跳的超洗腦片尾曲舞蹈，在日本創下了無人能及的超高收視率。

我想很多人跟我一樣，收視時超期待新垣結衣在劇中所做的愛妻料理和便當，當時更在日本的SNS引起了一片仿作熱潮。道道色香味俱全和營養滿點的料理，如蒲燒秋刀魚愛妻便當、鮭魚毛豆炊飯、瓦片蕎麥麵、咖哩歐姆蛋包飯便當和什蔬黑醋雞…等．連在觀劇的我們，幾乎也跟著星野源一起品嘗了幸福的料理，皮膚也跟著光澤了起來。

其中有一個場景讓我最衝擊的，是有一次新垣結衣幫星野源做了一個星期的便當。冰箱裡堆疊著一盒一盒的保鮮盒，裡頭用矽膠分隔盒裝著菜餚，讓星野源只要微波就有熱飯菜可以吃。

愛女說現在是期末，下周想留校準備考試，暫不回家度周末，阿木也來準備幾個便當好了。一次要做五個菜色有變化的便當，在食材與製作流程得有完善規劃，如果再配合冰箱的新鮮急凍結和-3度C微凍結，將會更方便有效率，食材不浪費。

主菜的肉品準備三種就好，如果沒有馬上使用，請依照每一次的使用的份量分切裝好，先暫存-3度C微凍結室，一來可以延長保鮮，二來是方便可隨取隨用毋須解凍。

配菜以季節蔬菜為主來表現季節感和色彩，另外可以加一種加工食品增加食材豐富度，如竹輪、魚板、蟹肉棒或含片等。蔬菜這一次選擇的是高麗菜、芥藍花、四季豆、胡蘿蔔和番薯以及上周冷凍在冰箱的舞菇，再加上四顆雞蛋就可進行烹調了。

做好的便當，可以先放進新鮮急凍結室先急冷，再移到-3度C微凍結室，每天取一個出來帶到學校或公司加熱即可。要備製5個便當，可以在周末找一個較長的空閒時段，約2個小時，即可完成喔，超有成就感的呢！

#自炊食代 #阿木補鐵餐 #極光家之味 #阿木的好好吃早餐 #極光飯糰課 #飯糰早餐 #常備菜 #冷凍常備菜 #家事貯金 #旬食 #節慶食 #極光追劇美食 #月薪嬌妻
#常備菜 #便當菜
#Panasonic #日本製電冰箱 #負3度C微凍結

【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密

微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表

攝影／洪政偉

生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。

熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。

比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。

由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。

中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」

開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元

為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。

鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。

過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」

而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。

為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。

去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。

羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。

建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔

除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。

但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」

為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。

羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。

人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。

「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。

但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。

「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。

目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。

進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲

除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。

羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。

然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。

「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。

而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。

因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。

這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。

「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。

羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」

若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。

中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。

１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。

2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。

3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。

4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。

5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。

6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。

7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。

AI瑕疵辨識如何取代人工目檢

作業流程？

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）

導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）

除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）

人工目檢１

人工垂直檢驗鋼捲

人工目檢２

人工水平檢驗鋼捲

AI作法１

以攝影機蒐集鋼帶表面影像

AI作法２

系統自動標示缺陷位置與種類

AI作法３

訓練進料區瑕疵辨識AI

附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941