【頻道會員影片:張旭許願池2020版】
我 2020 年拍的張旭許願池
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EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:Jordan form 與 SVD 簡介 (https://youtu.be/6JX_nNBW0dk)
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
同時也有16部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
「機率密度函數積分」的推薦目錄:
- 關於機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳解答
- 關於機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Facebook 的精選貼文
- 關於機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳貼文
- 關於機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答
- 關於機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
- 關於機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
- 關於機率密度函數積分 在 Re: [機統] 常態分部觀念問題- 看板Math - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於機率密度函數積分 在 標準常態分佈的機率密度函數 - Heng Lin 的評價
機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Facebook 的精選貼文
【最後機會!倒數三回免費許願池活動】
.
如題
目前許願池活動已經到 EP17 了
本文最後有目前所有許願池影片的連結
有興趣的可以點任何一部影片的連結看看
.
這些之前的許願池影片都是免費讓大家許願
但因為最近我們的 YT 頻道已經開會員了
所以從 EP21 以後
許願池活動和影片將只有我們的 YT 會員能參加和觀看
.
如果你喜歡我們的許願池影片
也想許願一些主題讓我們來拍成教學影片的話
歡迎加入我們 YT 的會員
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.
如果你想免費參加許願池活動
最後還有三回的機會
全部將集中在這篇讓大家留言許願
所有許願的留言當中按讚數最高的前三名
將成為我們免費許願池活動最後三回的主題
.
大概就是這樣
以下就是之前有拍過的主題
大家可以參考看看
.
EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
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機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳貼文
【張旭許願池 YT 首播:機率密度函數 (上)】
【第 17 回張旭許願池活動開跑】
【這次聲音沒錄好,點開要有心理準備】
各位晚安
又到了我們張旭許願池首播的時候了
目前在數學老師張旭的 YT 頻道那邊
正在首播第 16 回的張旭許願池影片喔
連結:https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0
這次的影片重點將放在常見的機率密度函數上
還有介紹一些相關性質
其中當然不免會介紹到 Gamma 函數
歡迎有興趣的同學可以點開影片觀看
當你看到這篇貼文的時候
影片應該已經開始首播了
如果你也想跟我還有丈哥一起看首播
並在聊天室裡面和大家一起討論的話
那就趕快過來吧❗
///
另外,想許願的同學們
歡迎在這篇貼文底下留言或投票你想聽的主題
雖然第 16 回許願池活動已經結束
但第 17 回還是會持續進行
只要還有同學們想聽的主題沒有拍出來
這個許願池活動就不會停止
但在許願之前
記得先看看我們以前是否已經有拍過類似的主題囉👇
歷屆許願池清單:
EP01:向量微積分重點整理 (https://reurl.cc/62Y1Ky)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://reurl.cc/g7pORz)
EP03:級數審斂法統整於習題 (https://reurl.cc/j7YN91)
EP04:積分技巧統整【丈哥講解】(https://reurl.cc/D9LRqm)
EP05:極座標統整與應用 (https://reurl.cc/b5aLWl)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
EP07:常見的一階微分方程題型與解法 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
EP08:Jordan form 與 SVD 分解 (本集計算錯誤較多,之後將重新錄製)
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://reurl.cc/O1LlY3)
EP10:多變數函數求極值與 Lagrange 乘子法【丈哥講解】 (https://reurl.cc/xZ4yNz)
EP11:Laplace 轉換 (https://reurl.cc/kdWyeL)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://reurl.cc/6233Yb)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式【丈哥講解】(https://reurl.cc/d0Zm3q)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式【丈哥講解】 (https://reurl.cc/pdlWnb)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件【丈哥講解】 (https://reurl.cc/m963DY)
註:
EP12' 我會錄製傅氏轉換解 PDE
想聽以上這個主題的同學也不用急著留言
最近我們會額外補錄
大概如此
歡迎各位參加~
///
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張旭老師大一微積分先修線上直播課程開課了🔥
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歡迎參加許願池活動,留下你想聽我們講的主題
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機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答
【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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【講義】
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EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
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#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
機率密度函數積分 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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#這集還沒有機率密度函數喔 #離散變數機率分布 #機率質量函數
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【摘要】
本影片主要說明極限何時可以和微分或積分符號交換次序,又微分和積分在怎樣的條件下可以交換次序;這些問題牽涉到一個很重要的課題,那就是均勻連續的概念
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機率密度函數積分 在 標準常態分佈的機率密度函數 - Heng Lin 的推薦與評價
下一個任務是需要產生機率密度函數去看資料的離散程度… ... (連續型的機率是透過計算面積的方式去獲得區間範圍內的機率所以要做積分). ... <看更多>
機率密度函數積分 在 Re: [機統] 常態分部觀念問題- 看板Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《CClai5566 (我也來56)》之銘言:
: 大家好
: 我想問一個很簡單又想不通的問題
: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
: 常態分佈中
: 機率密度函數不是代表的是某個x值相對於期望值出現的機率嗎?
: 因為我現在設定了標準差為0.2
: 期望值是1.3
: 我想要找出出現1.2的機率是多少?
: 請問是不是把x帶入1.2去算出機率密度函數是多少?
: 我用計算機算了一下
: 答案是1.76多
: 這樣不是為違反了機率不可以大於1的規則嗎?
: 還是說1.2出現的機率是要從負無限大積這個機率密度函數至1.2的地方?
: 那這樣針對某點A(例如1.2)帶入所找出的機率密度函數又代表什麼意思?
: 因為不是數學系的 自己找了一些資料還是不太懂
: 懇請解答
: 非常感謝
首先,我想你應該已經知道隨機變數有分離散及連續二種
離散的好比說丟一個公正骰子(1~6),出現X數字的機率,基本上是1/6
連續就是你這邊舉的常態分佈的例子
以離散隨機變數的pdf來說,X帶值進去所得的函數值即為出現X值的機率
但以連續變數的pdf而言,帶值進去所得的函數值並沒有機率上的意義,
連續隨機變數的機率是以積分pdf來定義,因此在連續的情況下,通常我們
會問X小於多少(或大於多少,或多少到多少)的機率值,其算法就是從所求
的範圍對pdf做積分,得到的值就是對應的機率值了。也因此在連續的狀況
下,我們不太討論X等於多少的機率值(因為單點pdf積分為0)
另連續隨機變數的pdf依其定義域,積分值為1,也就是滿足總機率值為1,
因此不會有大於1的情型囉
希望上面的解釋會對您有幫助...^__^
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