【感謝版友交流】關於手機拍片收音無法明顯提升的問題
iPhone11 PRO 延伸出的另一個專業問題,就是無論手機拍攝時,遭遇到的收音困難。無論影像部分的技術、AI,攝影科學能夠弄的再怎麼犀利瘋狂,但收音品質的改良腳步卻始終跟不上進度。很多時候,製作人都還是依賴大量外掛、套件,甚至是神乎奇技的土法煉鋼完成。
我自己的經驗也是如此。如果是拍攝紀錄片或新聞片,這樣雜亂的收音或許還能勉強用「自然」兩字帶過,最多是進後製修聲音。但如果是商用影片,手機拍片時的收音品質的確不理想。
感謝 林聖翔 版友在我前篇的貼文留言,提供了一些專業意見。非常值得參考。我讀完他的留言之後,也有大呼「ㄛ原來如此啊~」的感受,解開了多年來的疑惑。
所以我把這則留言特別再貼上來,讓錯過了的冰友們也能享用。
同時也感謝 許世杰 版友、劉庭軒 版友提供的想法。在前篇留言也都可以找到。
如果你也是使用手機拍片,但總是覺得聲音不太理想,或許這一篇文章就是你的「為什麼」。像我現在就在思考可能要調整器材配置了。
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【手機收音的障礙】
收音要克服的困難比攝影要多很多。以下是關於收音無法明顯提升的一些想法:
1.振膜大小:這個是最大的問題,人耳的耳膜直徑大約是1公分,絕大多數專業電容麥克風的振膜直徑都比耳膜還要大,在錄音室也經常會使用振膜直徑2~3公分以上的麥克風收錄人聲。因此使用在手機上的都是非常微型的麥克風,振膜太小會影響到收音頻率的範圍和衰減程度,也會影響到音質表現。
2.方向性的問題:iPhone畢竟是一種電話,廠商會花心思在通話狀態(手機貼在耳朵上)的通話品質和降低環境噪音的技術,因此麥克風的位置都會安排在手機的上下邊,在攝影收音上,就會造成麥克風的振膜和鏡頭方向垂直,這個部分則是在iPhone5開始做改善,iPhone5以後的手機在鏡頭模組上有一個麥克風,就是為了解決這個問題。
3.成本問題:影片的畫素從早期的480p不斷進步到現在大家都能用手機拍攝4K的壓縮影片,但是在聲音上幾乎沒有劃時代的進步,我們目前普遍能購買到最高音質的錄音是37年前發明的CD,更高音質的載體始終是小眾市場,現在普遍的流行都是比CD音質更低的MP3和串流,因此民眾對於聲音音質的要求普遍低於影像品質。在這個狀況下,在成本的分配上就會有所取捨。專業領域上也有廠商開發高音質的微型振膜麥克風,但是價格都在數萬元以上。
4.收音技術:攝影是比較接近平面的技術,聲音則是空間的技術。我們可以使用低成本創造不透光的空間,但是卻必須用高昂的成本來隔音和吸音。目前Youtuber普遍都有收音上的問題,是因為錄音和混音時需要處理很多問題。首先是需要依照狀況隔絕風聲,太多會影響音質,接著是需要依照收音的需求選用全指向、心型、槍型等不同收音範圍的麥克風來分別收錄人聲、環境等聲音,避免不需要的聲音被收到。這些是無法用iPhone上的麥克風解決所有問題。
5.收音距離:收音距離會造成音質和音量的變化,因此需要在身上別上無線麥克風才能創造出穩定的音質和音量。
6.立體聲:影視產業習慣將對白放在正中間,如果手機上收錄立體聲,人物在移動時會造成人聲左右飄移的問題。
7.IC設計:專業麥克風的大部分體積是各種電容、晶片、放大電路等硬體IC設計,要將這些縮小成手機能使用的體積,自然就會對於音質有所取捨。
解決方案:AI。目前的技術還很不成熟,會造成嚴重的失真問題,如果未來技術成熟,利用GAN技術即時分析聲音,或許會成為音質提升的重要技術。
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【數位技術面】:聲音數位化的障礙
精確一點來說,是我們已經進入「高傳真捕捉聲音的難度」比「高傳真捕捉影像的難度」高很多的時代。
關鍵在於,影像的光子訊號變成數位訊號的過程,已經完全半導體化。所以過去三十年來,這個領域是以摩爾定律的速度在進展。但是聲波訊號要變成數位訊號的過程中,不可避免的要有個「類比的,物理的裝置」來把空氣的微小震動,變成電子訊號。這個類比裝置不僅無法半導體化,它的性能與其體積還是相關的。
所以,聲音的領域雖然有一半的問題已經數位化,但另外一半的問題還是停在類比的世界。這個在類比世界的另一半,就是這些「周邊」能夠持續存在的理由。
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【你有試過這樣的solution嗎?】
藍芽耳機和U1互聯晶片可能是突破的方式。
只要有多隻iphone或是AirPods藍芽耳麥,就可以利用數量增加的方式提高收音品質。
AirPod/Apple watch/Homekit等任何可收音的產品,甚至只要具有藍芽連線功能的耳麥就可以。
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最後感謝版友們彼此交流知識與經驗,讓我一邊讀一邊增加知識時,也感到暖心。讓我們一起相互幫助分享,讓台灣的影音內容品質有更多提升吧!
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅鍾日欣,也在其Youtube影片中提到,我是JC老師 電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師 由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習 所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學 而且不加密、不設限、不販售,就是純分享 希望可以幫助到有需要的朋友們 這系列 Photoshop 教學影片...
無失真壓縮影像 在 詹太太的轉行日記 Facebook 的最佳解答
【感謝版友交流】關於手機拍片收音無法明顯提升的問題
iPhone11 PRO 延伸出的另一個專業問題,就是無論手機拍攝時,遭遇到的收音困難。無論影像部分的技術、AI,攝影科學能夠弄的再怎麼犀利瘋狂,但收音品質的改良腳步卻始終跟不上進度。很多時候,製作人都還是依賴大量外掛、套件,甚至是神乎奇技的土法煉鋼完成。
我自己的經驗也是如此。如果是拍攝紀錄片或新聞片,這樣雜亂的收音或許還能勉強用「自然」兩字帶過,最多是進後製修聲音。但如果是商用影片,手機拍片時的收音品質的確不理想。
感謝 林聖翔 版友在我前篇的貼文留言,提供了一些專業意見。非常值得參考。我讀完他的留言之後,也有大呼「ㄛ原來如此啊~」的感受,解開了多年來的疑惑。
所以我把這則留言特別再貼上來,讓錯過了的冰友們也能享用。
同時也感謝 許世杰 版友、劉庭軒 版友提供的想法。在前篇留言也都可以找到。
如果你也是使用手機拍片,但總是覺得聲音不太理想,或許這一篇文章就是你的「為什麼」。像我現在就在思考可能要調整器材配置了。
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【手機收音的障礙】
收音要克服的困難比攝影要多很多。以下是關於收音無法明顯提升的一些想法:
1.振膜大小:這個是最大的問題,人耳的耳膜直徑大約是1公分,絕大多數專業電容麥克風的振膜直徑都比耳膜還要大,在錄音室也經常會使用振膜直徑2~3公分以上的麥克風收錄人聲。因此使用在手機上的都是非常微型的麥克風,振膜太小會影響到收音頻率的範圍和衰減程度,也會影響到音質表現。
2.方向性的問題:iPhone畢竟是一種電話,廠商會花心思在通話狀態(手機貼在耳朵上)的通話品質和降低環境噪音的技術,因此麥克風的位置都會安排在手機的上下邊,在攝影收音上,就會造成麥克風的振膜和鏡頭方向垂直,這個部分則是在iPhone5開始做改善,iPhone5以後的手機在鏡頭模組上有一個麥克風,就是為了解決這個問題。
3.成本問題:影片的畫素從早期的480p不斷進步到現在大家都能用手機拍攝4K的壓縮影片,但是在聲音上幾乎沒有劃時代的進步,我們目前普遍能購買到最高音質的錄音是37年前發明的CD,更高音質的載體始終是小眾市場,現在普遍的流行都是比CD音質更低的MP3和串流,因此民眾對於聲音音質的要求普遍低於影像品質。在這個狀況下,在成本的分配上就會有所取捨。專業領域上也有廠商開發高音質的微型振膜麥克風,但是價格都在數萬元以上。
4.收音技術:攝影是比較接近平面的技術,聲音則是空間的技術。我們可以使用低成本創造不透光的空間,但是卻必須用高昂的成本來隔音和吸音。目前Youtuber普遍都有收音上的問題,是因為錄音和混音時需要處理很多問題。首先是需要依照狀況隔絕風聲,太多會影響音質,接著是需要依照收音的需求選用全指向、心型、槍型等不同收音範圍的麥克風來分別收錄人聲、環境等聲音,避免不需要的聲音被收到。這些是無法用iPhone上的麥克風解決所有問題。
5.收音距離:收音距離會造成音質和音量的變化,因此需要在身上別上無線麥克風才能創造出穩定的音質和音量。
6.立體聲:影視產業習慣將對白放在正中間,如果手機上收錄立體聲,人物在移動時會造成人聲左右飄移的問題。
7.IC設計:專業麥克風的大部分體積是各種電容、晶片、放大電路等硬體IC設計,要將這些縮小成手機能使用的體積,自然就會對於音質有所取捨。
解決方案:AI。目前的技術還很不成熟,會造成嚴重的失真問題,如果未來技術成熟,利用GAN技術即時分析聲音,或許會成為音質提升的重要技術。
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【數位技術面】:聲音數位化的障礙
精確一點來說,是我們已經進入「高傳真捕捉聲音的難度」比「高傳真捕捉影像的難度」高很多的時代。
關鍵在於,影像的光子訊號變成數位訊號的過程,已經完全半導體化。所以過去三十年來,這個領域是以摩爾定律的速度在進展。但是聲波訊號要變成數位訊號的過程中,不可避免的要有個「類比的,物理的裝置」來把空氣的微小震動,變成電子訊號。這個類比裝置不僅無法半導體化,它的性能與其體積還是相關的。
所以,聲音的領域雖然有一半的問題已經數位化,但另外一半的問題還是停在類比的世界。這個在類比世界的另一半,就是這些「周邊」能夠持續存在的理由。
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【你有試過這樣的solution嗎?】
藍芽耳機和U1互聯晶片可能是突破的方式。
只要有多隻iphone或是AirPods藍芽耳麥,就可以利用數量增加的方式提高收音品質。
AirPod/Apple watch/Homekit等任何可收音的產品,甚至只要具有藍芽連線功能的耳麥就可以。
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無失真壓縮影像 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的精選貼文
#嵌入式系統 #先進駕駛輔助系統ADAS #V2H #3D環景影像
#Ethernet AVB #ISO-26262歐洲車規
【3D環景影像偵測,讓行車更安全】
開車上路,因視線死角所造成的車禍屢見不鮮,尤其在天候不佳或駕駛大型車時更常發生;於是,各家車廠相繼投入發展「透視」技術,希望減少此類憾事,並為日後無人自駕趨勢鋪路。瑞薩電子 (Renesas) 的 R-Car V2H 系統單晶片 (SoC),在先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的高解析度 2D/3D 環景影像及物體辨識應用表現不俗;不只有畫面呈現功能,更能幫駕駛人環顧並偵測周遭人車或障礙物,或許是不錯的選項。
曾榮獲德國Electronic Products網站票選為2014年度產品的R-Car V2H,不論前行、左右轉或倒車,R-Car V2H 的專屬IP都能以「多視角」的3D畫面顯示車輛周邊影像,把行人或障礙物的所在位置及距離明確標示出來,避免因視線盲點引發交通意外。它具有六個IMR通道、可分別支援高解析度攝影機,每一個鏡頭最多可鎖定三個障礙物。有鑑於角度越大、影像失真狀況會越嚴重,R-Car V2H的硬體架構有兩個 2D/3D 圖形加速顯示器。
它透過專門用於視角轉換核心的 IMR 處理大型影像拼接,並由影像辨識核心 IMP-X4 進行遠距失真影像校正;結合六個可程式影像處理加速器,辨識來自多部攝影機的輸入訊號,並視需要切換組態,即時處理從攝影機擷取的影像資料。就設計端來看,R-Car V2H 的整體架構經過平衡效能與功耗、整合核心的斷電功能,以及DDR3-SDRAM備用電源功能等最佳化,可降低記憶體頻寬的使用量及整體延遲,解決一般軟體功耗高、開機速度慢的問題,加速影像辨識及演算程序。
此外,瑞薩的獨家影像辨識程式庫支援已擴大為包含開放原始碼程式庫 (OpenCV),可協助客戶大幅提升軟體開發效率;不須微調即可完全發揮影像辨識核心的穩定效能,並可順利進行軟體升級。考慮到乙太網路AVB具有保證頻寬及多部攝影機的同步特性,未來可能成為汽車高速網路的主流技術;R-Car V2H 搭載Gigabit乙太網路AVB控制器以滿足次世代汽車網路所需,最多可同時支援五部並列的高解析度攝影機。
將影像檔以H.264/ MJPEG Codec壓縮後,透過內建 ARM A15x2 雙核CPU的AVB控制器傳送,以符合ISO-26262歐洲車規標準等新式車輛安全法規與保險安全評等要求。R-Car V2H設計已可達到高階安全,例如:外部記憶體與中央處理器 (CPU) 快取已內嵌錯誤修正碼 (ECC) 電路,且硬體循環冗餘檢查 (Cyclic Redundancy Check, CRC) 功能有助於端對端的資料傳輸保護。它還優先採用Green Hills Software的INTEGRITY即時作業系統,兼顧軟硬體功能的安全架構。
展示影片:《Renesas 3D環景監視——駕駛輔助解決方案》
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2015/0719/29524.html…
#瑞薩電子Renesas #R-Car V2H #IMR #IMP-X4
無失真壓縮影像 在 鍾日欣 Youtube 的最佳解答
我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師
由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享
希望可以幫助到有需要的朋友們
這系列 Photoshop 教學影片
是由初學到深入,專為初學者設計
後半部進階內容與範例並非一般商業用途
而是針對 Photoshop 與 3ds Max 之間的整合教學
包含無縫貼圖製作、建築合成調色、室內設計合成調色、遊戲貼圖製作方面
如果這部影片對你有幫助的話,請幫我按個讚,給我點鼓勵
也多分享給需要的朋友們喔~
Photoshop CC 2020 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2u0WwWG
Photoshop CC 2020 線上教學影片範例下載:http://bitly.com/2FTNygJ
JC-Design 網站:http://jc-d.net/
JC-Design 粉絲團:https://www.facebook.com/jcdesigntw/
JC-Design LINE ID:@umd7274k
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解析度
● DPI (Dot Per Inch) 指的是一英寸中有幾個像素
▲ 解析度的大小關係到影像的清析與否,一般電腦螢幕的解析度為72DPI,搭配高階一點的顯示卡則可到96DPI。如果是要印刷用的影像檔案,則至少要300DPI 以上才不會有馬賽克的模糊現像產生。若是要使用在網頁上的影像檔案,則只要72DPI 就足夠了。
▲ 影像的解析度會影響列印時,影像的列印品質及大小,但不會影響它在螢幕上所呈現的品質。而且,影像解析度是可以透過 PhotoImpact 、 PhotoShop 、 PaintShop Pro… 等影像處理軟體加以改變!
● 每英寸像素,ppi 或 PPI (Pixels Per Inch)
▲ 像素密度(pixel density)單位,即每英寸的長度中所具有的像素。由解析度中X或Y軸的數字除以該軸的長度(英寸),可得該軸的像素每英寸密度。一般的像素是方形或接近方形,X與Y軸像素密度相同,但也有不相同的顯示器。
▲ 掃描圖片時的度量單位:掃描圖片時,我們在原稿的每一英吋範圍內要產生多少畫素值pixel,經過掃描後,同一張原稿,它的 ppi 值越大時,所得到的圖像也越大,通常我們在掃描時,對於較大的正片或圖像,可以採用較大的 ppi 值,對較小的正片或照片採用較小的 ppi 值,ppi 與 dpi 是不同的!
介紹常見影像格式(BMP、GIF、JPEG、PNG、向量圖)
● BMP:Windows的標準影像格式,支援RGB、索引色、灰階和點陣色彩模式。
● GIF:翻譯為圖形交換格式,是一種LZW壓縮格式,設計用於最小化檔案大小和電子傳輸時間。優點為可以做動畫和透明背景圖,缺點是色彩數少,只支援256色、易失真。
● JPEG:是利用離散餘弦轉換壓縮技術來儲存靜態影像的檔案格式。支援CMYK、RGB、灰階色彩模式,不同於GIF的是JPEG會保留RGB影像中的所有色彩資訊,但會選擇性的丟棄資料以壓縮檔案容量,是一種破壞性的壓縮。
● PNG:是免專利的一種替代GIF的圖形格式,支援灰階、含Alpha的RGB色彩、點陣圖、無含Alpha的RGB色彩模式,利用Alpha色版來定義檔案中的透明度,所以可以產生無鋸齒邊緣的背景透明圖。
● 向量圖:以數學函式來描述螢幕上的圖形、色彩,就算是改變圖形的外觀,也只是改變了數學函式的某些參數值,讓電腦重新計算而已,因此不會有點陣圖失真和鋸齒狀的情形發聲,而且因為只是記錄數學函式的參數值,所以檔案遠小於點陣圖。
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==延伸線上教學聯結==
Photoshop CC 2017 線上教學影片目錄:http://bit.ly/2A9PH3B
3ds Max 2015 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGQtB
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