有些人論文看得快，有些人卻很慢。＃你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為，論文是作品，得讀沒錯。
但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告，讀的重點是，與科內臨床工作相關的細節，以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline，論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis，重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至，同是實證，要做 EBM 競賽，與要發表 meta-analysis，所閱讀的重點，也有所不同。
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缺乏這種「目的」感，看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀，自然速度就慢，而且 ＃連重點都抓不太到，更別說本來想完成的成果，品質不佳，甚至半途而廢。
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這堂課，曾秉濤醫師將與你分享，如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的，論文該是 ＃怎麼找、＃怎麼瀏覽、＃怎麼篩選，以及最後挑出來的精華，又該 ＃如何精讀？
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＃用對方法，發表不卡。一起向曾醫師學，「我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
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👨🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY，很擔心報名後，會聽不懂而浪費錢，結果發現，我的擔心是多餘的！整堂課深入淺出，講師們都把重點講得清楚明白，連新手都可以輕鬆聽懂！包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好，使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀，一整天下來，資訊和知識的密度極高，完全值回票價！」
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「這次的統合分析工作坊，集合幾位對統合分析很熟悉的老師，藉由指定論文的實際例子，配合互動實作，讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導，也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」
看paper 速度 在 Re: 如何快速的看完兩篇paper - 看板Master_D 的推薦與評價
反正我現在頭抱著燒，一邊想怎麼應付meeting一邊回個文當作休息
分享一下我看paper累積出來的一些方法
我是念電機的，所以如果領域差別太大我的方法可能就沒這麼好用
一.工具
阿都逼得PDF閱讀程式我不太愛使用，我習慣用PDF-XChange Viewer
搭配Lingoes反白翻譯非常好用
這個PDF程式內建很多註解、底線功能，還能直接選取截圖，做PPT的時候很方便
此外，如果對於一大段文字真的都看不懂，也不要排斥使用google翻譯
順帶一提我閱讀英文文獻的習慣是不印出來，不在單字旁邊寫上註釋
每次看到不會就用Lingoes反白看一下意思，重複多次之後就會記起來了
時間久了，常用的單字就那些，看久了速度就會越來越快
如果把中文直接列在旁邊反而會依賴註釋，個人覺得幫助不大
二.閱讀方式
一篇paper我習慣先把圖表全都大致看一次，然後把圖表下的註解也看過一次
因為你現在也沒得選paper看，就先不說怎麼挑選paper了
圖表通常就是一份paper的精華與核心所在，看完對於內容就能先有個底了
一份paper的構造基本上可以分為
0. Abstract - 精華重點!
一篇好的paper，通常摘要會寫得很精彩，會把這篇的賣點和哪邊的改進都直接
寫出來，因為這個部分對paper來說就是他的招牌! 通常看完這邊跟看完圖片就
能大概理解這篇paper在說什麼了
1. Introduction - 通常是廢話
不過對於初心者來說可能還是要看一下，這個部分通常是對於研究領域的background
做大致的介紹，介紹以前的研究發展，然後才會開始切入本篇研究項目
2. Experimental - 詳細解釋實驗流程
蠻重要的，製程方法和參數通常就在這裡，也容易出現一堆儀器、製程名詞，如果看
不懂的話可以再去google找進一步的資訊，真的看不懂可以先往後看，後面看完回頭
可能會更好理解
3. Results - 討論，重點區
上一個章節講的東西通常只是「現象的描述」，到了這邊就會進一步的加入「學理的
探討」。綜合量測結果，為什麼會有這種現象？研究者提出的解釋理論是什麼？通常
就在這邊，也可能會是閱讀上花最多時間的地方
4. Conclusion - 結論，比較重要的廢話區
這邊通常只是把上面 2 和 3 兩區的東西做一個統整，用比較簡短的文字講一下
由上述的結構，我閱讀paper的流程基本上是
看摘要 >> 看圖表(通常位於 2 和 3 ) >> 跳過 1 >> 看 2 的製程方法與參數
>> 看 3 的理論部分 >> 看 4 的統整結語
有出現任何不懂的名詞，切記google大神和wiki是你的好幫手
查英文 >> 找到對應的中文名詞(通常是簡體) >> 找中文名詞看介紹
或是直接看英文資料也OK，不過怕你看不完
三.閱讀重點
那麼，到底看paper要報什麼？
我會用以下幾個方向來閱讀
1.賣點(特殊的地方)在哪裡？
降低成本？簡化製程？改善了哪些地方？
2.做了什麼量測，得到那些結論？
為什麼要去量這些data? 從這些data可以得到什麼現象？ 怎麼解釋？
3.我們能不能做出類似的製程？ (這個部分你目前應該還無法提出)
有那些地方是能夠學習的？還有哪邊可以改進？
4.有哪邊你覺得有疑問，列出來整理好，以便提問
記得，meeting的時候不是單方面的報告，你也可以提出看不懂的地方或是有疑問的
地方，當然前提是要你自己做過一些文獻搜尋還是無法解惑再提出來，不然太多爛
問題可能會被念
以上大概就是我累積出來的一點paper閱讀心得，文獻這種東西越看速度就會越快，
不論是背景知識的累積、或是英文能力都會漸漸改善閱讀速度，以我自己的狀況一開始
一份paper可能要花兩個禮拜才有辦法看完，現在大概三天能看完熟悉領域內6頁左右的
paper，對碩班來說paper的閱讀是很重要的一環，加油!
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世界は美しくなんかない。そしてそれ故に、甚隽瞗C
─The world is not beautiful; therefore it is.─
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