【應徵住院醫師，要看 SCI 論文，這公平嗎？】/ 蔡依橙
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九月上課時，一位資深主治醫師對我說：「一位資深主治醫師忽然對我說：「現在論文真的是越來越重要了，某醫院的某熱門科，在 PGY 要應徵住院醫師時，只考慮 ＃兩篇SCI 以上的。」
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隔壁兩位同學，目前是醫學生與 PGY，馬上湊過來，並說：「＃這樣公平嗎？」
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我很能理解同學的感受，也能理解這樣的反應。畢竟我們沒權沒勢沒背景，現在才開始學寫論文，也還沒有成果。看著一些機會大門就這樣直接關上，心裡當然不是滋味。而且要求 SCI 已經很誇張，竟然還要兩篇。
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我總覺得，在年輕的時候，如果有人可以跟我溫和地介紹世界的實際運作，我或許能成長得更好更快。所以，二十年後的我，現在就要來嘗試 ＃扮演這樣的角色。
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這個案例中的科別，主任因為不太喜歡賺錢，也不太想要升官，就是很喜歡做研究，在臨床研究領域也很有競爭力，他希望自己的科部能夠維持這樣的學術氣氛，大家興趣一致，戰力更強，相處也融洽。
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既然可以挑選自己工作的夥伴，他不選有背景的、不選學校成績好的、不選能夠協助他社交升遷的，而是選擇能跟自己一起在學術上工作並突破的夥伴，你覺得，＃這位主任有錯嗎？
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【PGY 能做出什麼自己的研究？】
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同學問，「但是 PGY 結束前就有兩篇，＃往往不是自己的研究，也只是跟著老師的指導，完成該做的事情而已，不是嗎？」
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是的，的確是如此。不過事實上，幾乎所有的研究者，都是從做老師的主題開始的，也都是從負擔資深者不想做的事情開始的。在學術界，許多博士後研究都還在老師指導下，做這樣的事情，要經過很多年，且有機運，才能成為獨當一面的研究者，說服別人給他經費，做自己想做的研究。
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如果這個 PGY 有兩篇 SCI，至少他證明了，「＃我可以跟老師合作，我能夠聽從指導，我也願意下苦工完成作品的。」這本身就是一個還不錯的篩選條件。
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事實是，不管規矩怎麼定，都會有不公平，但這世界上，「公平」並不是我們追求的終極價值，「不公平」卻是預設與常態。
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不過，相對的，你比二十年前的我，＃有更多的學習資源，包括網路的討論、資訊的傳遞，甚至學習的管道，都更多更快更好更方便。你跟那些已有成績的人的距離，更縮短了。各位面對的競爭，比我們當年更為激烈。但平心而論，這也是因為現在的資源更豐富，也更容易取得的關係。
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（蔡校長也提出了給資淺研究者的建議，歡迎至原文觀看完整內容。⏩ https://bit.ly/3meF1th）
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統計量是什麼 在 Re: [統計] 樞紐量和檢定統計量- 精華區Math - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《belikekobe (2006 go ahead => action)》之銘言：
: 我有個疑問就是...
: 為什麼 推導區間估計的樞紐量 和 做檢定時的檢定統計量的形式都一樣
: 也就是把虛無假設H0的值代入"樞紐量"就成為"檢定統計量" ...為什麼?
: (或是不應該這樣講?)
: 謝謝解惑Orz...
做區間估計的樞鈕量有下列特性:
(1) 其抽樣分布與所有未知參數都無關, 因此是完全確定
的, 因此可以決定一個範圍, 使樞鈕量落入該範圍的
機率符合我們所要的信賴水準.
(2) 其定義與我們要推論的參數 (the interested parameter)
有關, 但與其他參數 (the nuisance parameter(s))
無關. 因此我們可以由前項 "範圍" 解出所要推論參
數的 "區間"(通常是區間, 理論上則不一定是區間.)
(3) 實際上要符合 (1), 樞鈕量會與待估參數的點估計量
有關. 藉著點計量的分布依待估參數而變的特性, 將
該參數放進樞鈕量定義中, 使結果的分布與參數無關.
_
例如: 常態模型下, X 的抽樣分布是 N(μ,σ^2), 將 μ
放進去, _
X - μ ～ N(0,σ^2) _
的分布不再與 μ 有關, 因而找到 a<X-μ<b 以後, 可解
出 μ 的, 個區間. 但若 σ^2 未知, 則 a, b 仍不可得,
因此 μ, σ^2 均未知時, 推論 μ 所需的樞鈕量是
_
√n (X-μ)/S
("√n" 不是重點, 它只是一個調整用的常數.)
由於 (3), 因此若樞鈕量定義中的 "參數" 改成一特定值,
則結果的分布不再與該參數無關, 反而有隨著參數值大小
而傾向偏高或偏低情形. 而由於 (2), 在樞鈕量定義式中
的參數被代以特定值時, 樞鈕量變成統計量. 又由於 (1),
若所稱 "特定值" 正是 H0 中所設定私參數 null value,
這個變成統計量的變量的分布可以完全確定, 因此能用於
計算型Ｉ誤機率. 這些, 正是一個檢定統計量需具備的:
<1> 其抽樣分布當待檢定參數值給定 (如 H0 之 θ=θ0)
時, 可以完全確定 (與干擾參數無關).
<2> 是一個統計量.
<3> 其值隨參數值大小改變有偏高或偏低傾向.
因此, 在簡單的推論(檢定、區間估計), 我們常見對應的
檢定統計量就是樞鈕量的參數改成 H0 的 null value.
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