時給数十円、タダ働きも横行。Amazonのクラウドソーシング「Mechanical Turk」の光と闇 https://www.gizmodo.jp/…/horror-stories-from-inside-amazons…
amazon mechanical turk 在 Gizmodo Japan Facebook 的最佳貼文
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
「amazon mechanical turk」的推薦目錄：
- 關於amazon mechanical turk 在 Gizmodo Japan Facebook 的最佳貼文
- 關於amazon mechanical turk 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
- 關於amazon mechanical turk 在 DJ 芳翎 Facebook 的最讚貼文
- 關於amazon mechanical turk 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳貼文
- 關於amazon mechanical turk 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
- 關於amazon mechanical turk 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
- 關於amazon mechanical turk 在 【網賺項目】| 如何在Amazon Mechanical Turk赚钱 - YouTube 的評價
- 關於amazon mechanical turk 在 Does Amazon Mechanical Turk support dynamical content ... 的評價
- 關於amazon mechanical turk 在 Amazon Mechanical Turk Requester API Code Samples 的評價
amazon mechanical turk 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
เคยแชร์ไปตอนนั้นยังไม่เป็นข่าวใหญ่โตอะไร รู้สึกตอนนี้ข่าว AI สองตัวเจรจาต่อรองของ 3 ชนิด คือ หนังสือ หมวก และลูกบอล จนทั้งคู่สร้างภาษาตัวเอง สื่อสารกันเข้าใจกันเอง (จริงๆ มันคุยกันมั่วๆ) จนทีมวิจัยต้องยุติการทดลอง ชักเป็นข่าวใหญ่ พอคนเสพข่าวตีความ เลยกลัวกันไปใหญ่
นี้ paper ต้นฉบับครับ ลองศึกษาดีๆ จะได้ไม่น่ากลัวอย่างที่ข่าวชวนฝันจิตนาการไปไกล https://arxiv.org/abs/1706.05125
(ใช้หลายเทคนิค Reinforcement Learning, GRU พร้อมนำเสนออัลกอริทึมใหม่เรียกว่า Dialogue Rollouts algorithm)
ส่วนลิงค์ที่แปะนี้คือโค้ด AI 2 ตัวของ facebook ชื่อมัน Alice กับ Bob
ซอร์สโค้ดที่แปะไว้ สามารถเอาไปใช้รันได้นะครับ เขาเปิดเผยฟรี
ตามคู่มือที่เขาเขียนแนะนำให้ใช้ Linux
แล้วลง Anaconda
หลังจากนั้นก็ติดตั้งตามคู่มือที่เขียนไว้
ถ้าจะให้ AI 2 ตัวคุยกันเอง ก็ให้ใช้ไฟล์ selfplay.py
ถ้าจะให้มนุษย์คุยกับ AI ก็ให้ใช้ไฟล์ chat.py
ถ้าจะเทรนโมเดลเองใช้เองก็ให้ใช้ train.py,reinforce.py
ทั้งนี้งานวิจัยใช้บทสนาระหว่างคนกับคน จาก Amazon Mechanical Turk มาใช้เทรน AI
amazon mechanical turk 在 DJ 芳翎 Facebook 的最讚貼文
【5/26 星期五 絕對音樂】
「一個人經過不同程度的鍛鍊，就獲得不同程度的修養與效益；
好比香料，搗得愈碎、磨得愈細，香得愈濃烈，
在年輕時認真經歷生命的歷練，
方能在歲月中優雅地老去…。」
下午4：00-5：00
「絕對音樂」~~ON AIR))))))
把耳朵借給我，
芳翎和你/妳分享~~
線上收聽快點這裡：
http:// http://www.kiss.com.tw/radio_hq.php?radio_id=238
*************************
《從清潔工到Google首席科學家的美女教授─李飛飛》
每年，頂級學府史丹佛大學都會舉辦一個科技比賽，叫做「ImageNet視覺識別挑戰」。要知道來參加比賽的可不是學生團隊，而是全球的科技巨頭公司。谷歌、微軟、百度每年都會來這個比賽報到，展示近年來在人工智能方面的科技成果。
在2015年6月的時候，百度因涉嫌在測試過程中作弊，還被ImageNet組織方禁賽一年了。
而很多人都不會想到，這個在人工智能頂端的ImageNet，背後的「終極考官」竟然是個大美女！還是個華人美女！
她就是世界人工智能頂級科學家，史丹佛的人工智能實驗室負責人，李飛飛。
史丹佛最年輕的教授，開掛的美女學霸
做為全球十大頂級科學家之一，李飛飛是人工智能界無人不知的名字。
年僅33歲，她便成為了史丹佛大學的終身教授，不僅是史丹佛AI實驗室唯一的女性，也是電腦科學系最年輕的教授。在一流期刊上發表合計超過100篇學術論文。
她最大的貢獻，是主導的圖形識別項目，每年吸引著包括Google、Facebook、Amazon等科技巨頭在內的上百家頂尖機構，共同向前推進機器智能的邊界。
女神的求學經歷，也可以說是一路開掛。
1999年，以最高榮譽獲普林斯頓大學物理學學士學位
2005年，加州理工學院獲得博學位。
2009年，李飛飛來到了史丹佛，僅僅3年，李飛飛就晉升為終身教授，並成為史丹佛大學人工智能實驗室的主管。
去年11月李飛飛加入谷歌，成為谷歌人工智能中心的領導者。
然而，你絕對想不到：看似一路開掛的美女學霸背後，清潔工、中餐館收銀員、幫人遛狗、洗衣妹，都是她曾經的身份。
在美國不會英語，每天睡4小時，拿到一流大學全額獎學金
16歲，李飛飛和父母來到美國。雖說李飛飛的父母都是知識分子，但他們不會說英文，生活過的很清貧。李飛飛的父親只能做相機修理工作，母親去做收銀員。
「我們沒有錢，為了學業我做了各種各樣的工作。」在接受採訪時，李飛飛回憶過。李飛飛從頭開始學英語，在新澤西州的一所中等高中讀書。因為要支撐家裡的各項支出，她的大部分時間還要在中國餐館和洗衣房裡度過。
即使這樣，李飛飛以第6名的成績高中畢業。在一堆大學中，她選擇了能為她提供全額獎學金的普林斯頓大學，因為成績太好，還上了美國當地的報紙。
上大學後，李飛飛仍舊掛念家裡的生活。借錢為父母買下一家乾洗店，一邊讀書一邊幫家裡打理洗衣店的生意。
放棄華爾街高薪工作，3年成為史丹佛終身教授
李飛飛本科畢業時，來自華爾街很多投資銀行和管理諮詢公司都邀請他去，麥肯錫都給她發了offer，她卻都拒絕了。
「我的夢想是去讀一個博士，儘管在這期間我一分錢也掙不到。探尋知識和真理是流淌在我的血液裡的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成為一個富有理性思維的人。」
在父母的支持下，這位神奇的女子在西藏研究了一年的藏醫後，在加州理工學院，攻讀碩博士學位，研究方向是非常冷門的人工智能和計算神經科學。
讀研讀得相當辛苦，項目太前衛，研究成果太少，而且還缺錢，甚至一度從洗衣店裡貼補項目。那個時候母親還中風，並且患上了癌症，科研壓力加生活的重擔壓得人喘不過氣。
「如果再來一次，我不認為我還能挺得過來。」李飛飛說。還好，她的智慧篤定和不忘初心成就了她的今天。被問到「什麼曾是你經歷過的最大的挑戰？」，李飛飛卻不提以前的逆境，而是強調這麼多年來一直堅持自己的選擇。她說：
「如果我老是在感嘆為什麼會有那麼多的困難，對我來說，是一件很分散注意力的事情。真正的挑戰是，你需要充分發揮自己的潛力，同時兼顧自己所身負的責任，然後又必須忠於自己的內心。」
人工智能現在越火，越要冷靜做研究
回溯過去，李飛飛在電腦科學視覺上的研究已經花費了15年。在2007 年，李飛飛和一位同事著手開始一項龐大的任務，為來自互聯網的十億張圖片進行分類、打標籤，從而為計算機提供樣本。
他們使用亞馬遜「Mechanical Turk」這樣的眾包平台，邀請了來自167 個國家的5萬人幫助為其中的數百萬張圖像打標籤。最終，他們建立了「ImageNet數據集」。今天，這個數據集包含了使用日常英語標記的超過 1400萬張圖像，跨越21800個類別。更可敬的是，李飛飛沒有獨享珍貴的研究成果，而是將ImageNet數據庫開源，供學術和商業界的每一個實驗室調取。
去年11月她加入谷歌，成為雲端人工智慧部門的負責人之一。正如她所期望的，她的研究最終能為工業界所用。
她並沒有離開史丹佛，只是利用兩年學術假去Google繼續搞研究。「在美國學術界有個傳統，那就是每7年教授可以休一次假，但我已經連續教學12年沒修過假了。」
她表示兩年後還會回到史丹佛，和學生們一起，繼續做研究。
如今，機器學習已經是熱門概念。可在2007年，李飛飛的實驗室缺少人手，又申請不到經費。最困難的時候，她一度想重開洗衣店，籌集實驗資金。
面對現在人工智能的大風口，李飛飛卻說：「我做研究的心得就是，眼睛看到的前方應該是比較空曠的。如果你眼睛看到的前方是熱鬧的，那這個方向就不是最好的研究方向。而空曠的地方一般都不是熱點，因此你必須找准自己的焦點。」
「人工智能現在越火，越希望冷靜做研究。」李飛飛總是這樣強調。
最後，李飛飛給博士生們寫的信，她這樣警醒她的學生：當你在機械地開展你們的工作前，請捫心自問：我的研究會重新定義這一領域的未來嗎？
而不是「這個方向沒有人寫過」或者「讓我來解決這個小問題，它的成果會很容易展示」；研究意味著「如果我做了，這一重大問題就有了更好的解決方案」、「如果我做了，我就真正開拓了這一領域」。
在這個浮躁的世界，你是否也總是陷入一些容易解決的小問題，而忘了時刻提醒自己，「我真的做了有意義的事情嗎？」
(文章來源：http://www.businessweekly.com.tw/article.aspx…)
***************************
amazon mechanical turk 在 Amazon Mechanical Turk Requester API Code Samples 的推薦與評價
In 2017 Amazon Mechanical Turk (MTurk) launched support for AWS Software Development Kits. Requesters can now programmatically access MTurk with nine new ... ... <看更多>
amazon mechanical turk 在 【網賺項目】| 如何在Amazon Mechanical Turk赚钱 - YouTube 的推薦與評價
... <看更多>