(摘)《牛津英語辭典》宣布2016年的年度詞彙是後真實（post-truth），其使用率較前一年增加了2,000％，由於意料之外的英國脫歐與川普當選等事件，造成政治辯論與社會分化空前激烈，媒體因此成為後真實的存在。所謂後真實是指每個人都選擇自己所相信的事實，所以最後形塑公共意見者，並非根據事實的重量，而是情緒與個人信念，在資訊氾濫的年代，所謂的事實也不過是個人選擇的結果。
只選擇自己相信的事實
後真實在台灣不僅發生在傳統的統獨與藍綠之爭，近來的同婚與年金爭議，更令許多人驚覺原來台灣社會的分化如此之深，過去慈眉善目的朋友轉眼間成為怒目金剛般呲牙咧嘴，溫和的大眾由激進的團體代理，激進的反同與反年金團體忙著編織謊言打造公共輿論，竟然不乏高教育的白領階級相信與傳播謊言，導致信者恆信、不信者恆不信，在事實過剩的年代，每個人都是偏食主義者。
這種事實因人而異的現象受到社群媒體的推波助瀾，臉書的演算法不僅強化你喜歡什麼，也決定了你能看到什麼，從而更加肯定個人原先的信念。這種中文稱之為同溫層、英文稱之為過濾泡泡（filter bubbles）的現象，本質上是一種自我強化的機制，臉書根據用戶先前的行為（瀏覽、按讚、分享、互動）決定出現在每個人臉書牆面的動態消息，這又進一步強化日後的偏好與動態消息，使得每個人越來越封閉在特定的社群中，看到他所想看到的事實，相信他所想相信的理念。
但是同溫層並非始自今日，遠在社交媒體出現之前，傳播學者就已經發現，人們選擇電台、報紙、電視新聞時，早就遵循同溫層原則，美國不同政黨傾向者選擇《福斯新聞》或是《CNN》、《NTR》，就如同台灣不同政黨傾向者選擇《聯合報》或是《自由時報》，社交媒體的出現不過是從人們過去選擇媒體，到現在可以精確到選擇新聞，導致同溫層的現象更加嚴重罷了，換句話說，同溫層一直都在，今日所見乃是量的增加而非質的改變。雖然我同意多數人對同溫層的擔憂，但是我認為同溫層對當代社會最大的挑戰並非止於社會分化，而是更根本的對民主社會存在的基礎—言論自由—提出根本的質疑。
cnn filter選擇 在 智能科學| 「關於7x7 filter 代之以3x3 filter 釋疑」 的推薦與評價
話說開頭"filters 不能選擇，只能訓練" 這句陳述有點不符我原始的說明。Filters 的initial values 可以manual 或random 設定(選擇)，或是用unsupervised learning 的 ... ... <看更多>