5️⃣ things a set of results don’t consider:
1) Whether the people doing the program even did it, how strictly they followed it and how effectively they executed it 🏋🏽♀️
2) How well controlled the possible external variables (independent and dependent, yes I know what they are) were before they started the program and during it 🍺🧁🥗😴
3) How many people didn’t complete the program because they found it ineffective / unenjoyable 😒
4) How many of the people doing the program had previously been at a higher level of fitness / muscle mass and were merely returning to prior abilities. (See: The Colorado Experiment) 📉📈
5) What the participants would have achieved if they’d done a different program in that same time period 🤔
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「independent variables」的推薦目錄:
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- 關於independent variables 在 堅離地城:沈旭暉國際生活台 Simon's Glos World Facebook 的精選貼文
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- 關於independent variables 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
- 關於independent variables 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
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independent variables 在 堅離地城:沈旭暉國際生活台 Simon's Glos World Facebook 的精選貼文
【#Patreon突發時空🇭🇰🇬🇧】簡單而言,一個人「永久離開」香港,就可以提前提取MPF,而是否「永久離開」的定義,則是由MPF受託人(保險公司)負責。南深圳市政府是否承認BNO為旅行證件,和保險公司研判一個人是否永久離開香港,完全是independent variables...... 英國政府承認BNO5+1移民方案,並願意證明當事人可以長期住在英國、永久離開香港,這是重點;英國喜歡承認一份南深圳不承認的護照,來發出上述證明,與你何干?
⏺全文見Patreon
https://www.patreon.com/posts/48572957
▶️陳文敏:BNO的前世今生,中方反制有用嗎?
https://www.youtube.com/watch?v=0FLkC93U7Ek
(Photo: Yahoo Finance)
independent variables 在 陳婉容 Sherry Facebook 的最佳解答
我和 朱孝文 Lanston 做的簡單分析,數據來源貼在下面,大家可自行比較。幾個重點:第一如前所述,自殺本身是有季節性規律的,一般而言春末夏初的自殺率較高。第二,在現時情況下,關於自殺率的統計完全不能告訴我們究竟有沒有「被自殺」的情況出現,所以也沒有「炒車」與否的問題。就算只有一個人被自殺,那也是被自殺,統計本身無法告訴我們甚麼。第三,要做真正有參考價值(只是對判斷自殺率有參考價值,不是對太子站事件)的分析,起碼都要看五年十年的規律。我們沒有這種數據,只能等待有心人繼續研究。
最後講一句,這裡的n也還是很小,只是分析時期長了。有可能有影響的independent variables太多,n太小,是很難很難很難建立可信模型的。這些數據只供參考,如果要用來作出推論,門檻還要高很多才行。
一講再講:只有一單被自殺也是被自殺。與其跟數據糾纏不清(但又完全沒用),不如集中火力針對可疑的個案來查。
今日看到一個分析最近香港自殺數據的貼文(下文稱為原文),結論是今年九月初的自殺數目比六月激增。
我使用了Benny Yeong的二零一九年香港自殺資料數據庫重做了一次分析,也同樣做了10日平均線,但我的結論是七月初和三月初的自殺率比九月還要高得多。
原文得不到如此結論,我懷疑原因有二:
1. 10日平均線我使用的是移動窗口,並非將時間切開為一個個距離為10天的區間。這做法是一般Time Series分析 (包括股市)的常用處理手法,比夠能夠消去數據的隨機性。
2. 不肯定原文的數據來自何方。但我使用的數據庫,有專人閱讀報章剔除被重覆計算的案件。大家可以檢視原數據的可靠性。
注意原文分析的時間僅由今年六月到九月,我認為只有一季的數據太短,數據的隨機性會令結論可信性減弱。但即使同樣使用六月到九月的數據,我仍然得不到原文的結論。我認為七月初的自殺率顯著比九月高。
當然,大家要注意我所用的數據也只有九個月,仍然不足以顯示長期規律。由於自殺數據很受季節性影響,我認為只有用五年或以上的數據來進行比較,才有較大參考價值。
目前我做出來的這個圖表,顯示今年三月與七月的自殺數字比較高,也即是說,九月至今自殺數字沒有太不符規律的增長。
請注意:統計分析是不可能告訴大家到底有沒有「被自殺」個案的。基本上,除了實質證據(如太子站內閉路電視)能告訴我們事實真相,其他數字都只能作為一般參考。
原文(雲吞博士的語言藝術): https://tinyurl.com/y3k75dz3
2019年香港自殺資料統計(Benny Yeong): https://docs.google.com/…/1o3TcfJm2NdpeSQ3OAg-peEHlO2…/edit…
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