綜觀CES 2020:汽車持續被看好,PC將迎來AI升級潮
包永剛 / 何渝婷編譯
2020-01-09 10:00
雖然,CES主角是新鮮、新奇、炫酷的各類消費電子產品,但是,它們都內置了各種晶片。
因此,在CES上我們也能夠看到一些晶片相關的新聞,這些晶片離消費者更近,也蘊含著巨大的商機。CES 2020上,既有新款面向自動駕駛汽車的晶片發布,也有更強CPU和GPU的消息。這表明,自動駕駛汽車市場持續被看好,擁有AI功能的CPU能否在PC中普及,也成為了新的關注點。
自動駕駛汽車市場持續被看好
自2017年153億美元收購Mobileye之後,英特爾一舉成為自動駕駛汽車領域的重磅玩家。在英特爾CES 2020的發表會上,英特爾CEO Bob Swan展示了Mobileye的最新進展。其中一段演示,展示的是通過獨立的傳感系統,融合人工智慧、電腦視覺、基於責任敏感安全模型(RSS)的法規科學等最新科技,以更自然的方式實現自動駕駛汽車(RoboCar)的交通導航,讓人和車的交通運行更加安全。
高通也是已經佈局自動駕駛汽車晶片的重要玩家,去年CES,基於高通驍龍820A的初代車載計算平台,當時被安裝在一台林肯MKZ混動轎車上。但驍龍820是2015年推出的產品,驍龍820A之後,高通就沒有推出新的面向自動駕駛汽車的平台。
MWC 2019期間,雷鋒網詢問高通發言人,其下一代自動駕駛汽車產品的消息,對方並未透露。CES 2020上,高通發表Snapdragon Ride 平台,新平台由多個部分組合而成,包括系統級安全晶片、自動駕駛加速器。
Snapdragon Ride (驍龍Ride)平台有三種配置,官方稱單處理器版已經足夠應付ADAS系統,雙處理器版本應付Level 2和Level 3級半自動駕駛綽綽有餘。第三種配置則是在雙處理器配置上增加了加速晶片(兩塊ADAS處理器外加自動駕駛加速器)算力可達400 TOPS。
雖然沒有公布更細節的數據,但高通稱,實現400 TOPS的算力,它們只用60-70W的功耗(比競爭對手功耗低33~50%)。這樣的功耗下,開發者完全可以添加更多晶片將算力升級到700 TOPS,此時功耗也僅130W。
高通稱將在今年晚些時候向其客戶提供晶片和系統,並希望搭載這些技術和晶片的汽車,於2023年開始生產。
除了巨頭,中國的新創公司「黑芝麻智能科技」,也在CES 2020上展示了其AI晶片解決方案,包括為合作夥伴提供的後裝輔助駕駛解決方案,以及前裝量產DMS(Driver Monitoring System,駕駛者監控系統)算法。
由此,我們可以發現,即便自動駕駛汽車的發展速度不如預期,AI晶片在汽車上的落地速度也不夠迅速,但無論是巨頭新產品的發布、成果的展示,都表明重磅玩家們都持續看好自動駕駛汽車晶片市場。
PC將迎AI升級潮
汽車晶片是因為自動駕駛的風潮,才在今年的CES上受到關注,其實長期以來,CES上備受關注的晶片,是此前長期驅動科技產業發展的PC,不能缺少的CPU和GPU消息。2020 CES也不例外,但英特爾讓我們產生了新思考。
2019年5月,英特爾發表代號為Ice Lake的第十代酷睿處理器,這一代處理器的特點在於,每款都配備了帶有英特爾AVX-512-Deep Learning Boost的全新Sunny Cove微架構,可以加速自動圖像增強、圖像檢索、媒體後處理和其他AI任務。
CES 2020的發表會上,Ice Lake的繼任者,研發代號Tiger Lake的新款酷睿行動處理器首次亮相,英特爾表示,憑藉在CPU、人工智慧加速器以及基於全新英特爾Xe圖形架構、堪比獨立顯卡性能的內置圖形顯卡等優化,Tiger Lake將帶來兩位數的性能提升,大幅提高人工智慧性能和圖形性能。
Tiger Lake處理器基於英特爾10nm+制程,首批Tiger Lake產品預計於2020年晚些時候出貨。
另外,英特爾還將進一步提升Xeon處理器的AI性能。英特爾公司執行副總裁、數據平台事業部總經理Navin Shenoy表示,2020年上半年推出的第三代英特爾Xeon可擴展處理器,將包含面向內置人工智慧訓練加速的全新英特爾DL Boost擴展指令集,與之前的產品系列相比,其訓練性能提升高達60%。Xeon也是唯一內置AI的通用CPU。
與英特爾積極推動AI在CPU中的普及不同,AMD在CES 2020上發佈的產品依舊專注於性能升級。AMD CEO蘇姿豐發佈新一代7納米移動處理器Ryzen 4000。官方稱,此系列的旗艦型號Ryzen 7 4800U是目前性能最高的超薄筆記本處理器,基礎頻率為1.8GHz,Boost頻率可達4.2GHz,8核16線程,TDP為15w。
另外,新發佈的中端遊戲市場的顯卡Radeon RX 5600 XT,以及64核128線程的桌面級處理器Ryzen Threadripper 3990X,也只是突出其性能的提升,並沒增加對AI的支持。
一邊是英特爾積極在其新款CPU中內置AI功能,另一邊是AMD全系產品都沒有支持AI的硬體。雷鋒網認為,英特爾畢竟還是佔有了CPU的主要市佔率,其新產品的推出,能在很大程度上推動具備AI功能PC處理器的普及。
至於能否進一步刺激消費者升級帶有AI功能的PC,AI能夠帶來的提升成為關鍵。英特爾也給出了例子,Adobe展示了基於Ice Lake處理器,其軟體套件可以加速運行從智慧對象選擇到顏色匹配,還有影片重構的一切任務。
還有,臨床實驗室公司Quest Diagnostics,在CAD模型中辨識肺結節的能力提高了33倍,照片軟體公司Topaz Labs,利用人工智慧通過自動填充像素來提高照片分辨率。
英特爾架構、圖形和軟體副總裁Roger Chandler表示,「在未來幾年裡,如果有高達80%的軟體工作負荷,以某種方式內置某種人工智慧加速功能,我不會感到驚訝。有的開發商可能把人工智慧用於應用程式的核心和基礎元素。有的則可能將它用於小功能。但透過與開發人員的交流,我們發現他們幾乎全都在尋求利用人工智慧的能力,在某種程度上改進他們的工作負荷。」
當然,英特爾為PC市場注入新的活力還伴隨著雅典娜計劃,「雅典娜計劃」在去年發佈,涵蓋了設計和技術規範,目標是打造未來的高性能筆電,不僅可以用於工作,還可以用於媒體串流、遊戲、企業應用等。截至目前,已有25款設計通過了英特爾的「雅典娜計劃」認證。
也就是說,英特爾會從AI技術、CPU到終端產品為PC市場帶入新的發展動力。
作為一年一度全球最受關注的消費電子盛會之一,透過CES,我們能夠看到新技術的落地和應用情況。AI作為CES 2020的一個關鍵字,許多產品都和AI產生了關聯,但AI的應用需要有AI晶片的支持,因此,CES上的AI晶片動態,不僅能找到AI晶片好的落地方向,也可能發現未來的趨勢。
顯然,在AI的大背景下,自動駕駛汽車率先成為了AI應用的重要應用,雖然發展速度不如預期,但重磅玩家以及新創公司的積極進入,都表明業界持續看好自動駕駛汽車晶片市場。至於成熟的CPU,英特爾積極在新產品中內置AI功能,AMD則希望通過更強的性能獲得更高市佔率。長遠看,AI也會成為PC應用中不可缺少的技術,只是能夠在多大程度上刺激消費者,還取決於英特爾和眾多軟體合作夥伴和合作成果。
資料來源:https://news.knowing.asia/news/928d4ccd-6dcc-4ee9-a7ab-935a8f96d10d
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忙到來不及寫第一天跟市民朋友的說明:
第一天的行程,我們拜訪了以色列的mobileye自駕車公司,他們過去被英特爾公司以高達150多億美金所收購。
這次實際上去也看到自駕車安裝了他們的系統,在路上奔馳的樣子讓我們感到很驚艷。
在與會的時候,市長多次與他們的副總裁討論,台北的公車運輸系統等,是否未來也能利用如先進駕駛輔助系統(ADAS),甚至自動系統,讓台北市變得更安全,盡可能的降低交通意外,同時也讓運輸更有效率。
一旁的交通局長也有補充,以5000人為界,以上及以下分別選取合適的運輸交通工具,例如輕軌、公車等選項,重點是如何把事故可能降到最低,而讓運輸效率升到最高,這才是最合理的交通方案。
我們台北的機車在超車的過程中,常常會因公車的體積及視覺死角的關係發生事故。
我想大家也看過許多機車在夾縫中前進的樣子,這都是很危險的。
若我們未來能導入先進駕駛輔助系統,相信能讓台北交通更加智慧、更加安全,市長也請交通局長、資訊局長開始著手,為了因應未來的基礎建設方案。
然後,右下照片與我們合照的女主管Merav Ashery ,非常積極認真,有話直說,非常幹練優秀,我們也期盼,在更多的高科技場域裡面有更多的優秀女性主管的發揮空間,不管是在以色列或者台灣。她中文也說得不錯歐!
#以色列
#柯文哲
圖片來源:台北市政府
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ARM進軍自動駕駛領域,推出新款自研晶元
北京新浪網 (2018-12-19 10:50)
據外媒報導,軟銀旗下晶元製造商ARM近日宣布,將進軍汽車自動駕駛領域,並會推出新款適應自動駕駛的處理器產品。
該處理器被命名為Cortex-A65AE,預計將於2020年上市。ARM在智能手機以及IoT領域都佔據領導地位,它的優勢是可以把處理器分為大、小核心協同工作,從而降低功耗並保證性能和安全性。
在今年9月份,ARM推出了首款面向汽車的晶元Cortex-A76AE,值得注意的是,該晶元還加入了名為「Split Lock」功能,以確保它具有更高的安全性。
ARM
ARM的工程師解釋道:「我們的想法是,當汽車的設計人員希望晶元以最快的速度工作時,他們可以將晶元上的處理「核心」分開,利用多個核心進行數據處理。當設計人員希望處理器可以最大限度地提高安全性時,他們可以「鎖定」核心,並讓處理器的多個核心同時執行相同的工作,最大限度地減少計算錯誤的可能性。」
在繼承了「Split Lock」安全功能之外,Cortex-A65AE還具有一些新的功能,比如新的安全功能,以及更快處理數據的功能。當然,它還可以快速連接圖形處理器,比如由英偉達提供的圖形處理器。英偉達的圖形處理器目前正被很多汽車製造商採用,而ARM的晶元可以和它協同工作。
ARM將會直接與英特爾Mobileye提供的自動駕駛晶元展開競爭。ARM的優勢之一是能夠消耗更少的電量處理更多的任務,這也正是得益於ARM這麼多年來在智能手機領域內的技術積累。
英特爾Mobileye
「目前具備自動駕駛能力的汽車都把數據處理設備強行安裝在汽車後備箱中,並消耗大量能量」,ARM公司汽車業務副總裁Lakshmi Mandyam在接受採訪時表示。我們認為,從節省能量的角度來看,ARM的處理器應該能夠讓能量的消耗減少10倍以上。
資料來源:https://news.sina.com.tw/article/20181219/29317698.html
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