新思惟的研究課程，從 2014 年 3 月開始陸續開辦，因為模式較新，一路上也承受不少批評與質疑，扣除一些根本沒來過我們課程的人的奇怪評論，其中部分觀點也確實有其道理，於是，我們作了一些歸納與整理。
🎯 問：新思惟的研究課程，滿意度是都不錯，但「滿意度」不等於「學習效果」，你們知道嗎？
答：是的，「滿意度」的確不是「學習效果」，所以除了匿名問卷的給分以及手寫回饋之外，我們持續追蹤同學上過課後在 PubMed 上的表現，並根據其論文內容，做「快訊」整理，如果同學願意的話，還可以分享寫作的「心得」，給未來的起步者們一些鼓勵。
這些快訊的收錄頗為嚴謹，同學們如果是上課前文章就被接受的，並不列入；如果是上課前就投出，課後被接受，我們會詢問作者，課程對於 revision 是否有幫助，如果有，才列入。總之，一定要課程有幫上忙，才會以「快訊」方式呈現。（各研究類工作坊的「傑出榮耀」連結詳見內文）
🎯 問：我看這些「傑出榮耀」，都是一篇一篇的介紹，但這就像 case report 啊，都是「個案」，有沒有確切的統計「數據」？
答：有的，我們就以《臨床研究與發表工作坊》的前五梯次來算，從 2014/7/5 到 2015/7/26，共 180 人參加課程，課後至今發表 199 篇 PubMed。（《臨床研究與發表工作坊》課程紀錄連結詳見內文）
🎯 問：雖然校友成績是逐漸上升，但或許去上新思惟的人，是本來就有成績的，上課前本來就有 10 篇，上課後再發表 10 篇那不是很正常嗎？這種人的比例如果很高，就不能證明這些成績都是來自於上課的效果啊。這叫做 selection bias，你們懂嗎？
答：的確，我們也很想知道，學員們是不是本來就很強，我們只是托福沾光。所以，每次上課前，我們會拿同學自填的「學術世界用的英文名字」去 PubMed 搜尋，發現其實大部分人在課前的發表並不多。
▪ 上課當天，PubMed 上 0 篇，佔 61.4%，約六成。
▪ 上課當天，PubMed 上 1 篇，佔 19.2%，約兩成。
▪ 上課當天，PubMed 上發表 3 篇以下，我們定義為學術新手，佔 88.9%，約九成！
由此可以發現，來到課堂的伙伴，真的幾乎都是新手。（統計圖表詳見內文）
🎯 結論：到底有沒有效？
從以上的統計可以發現，新思惟的研究課程的確有效，不只能協助初學者突破過去的困境，資深的研究者來上，也往往能得到新的刺激與體會。如果您有興趣的話，歡迎參考我們的近期課程。
▍2019 / 3 / 10（日）臨床研究與發表工作坊
▍國際學者陣容，協助初學者從 0 到 1，最後 3 席！
➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/
▍2019 / 5 / 5（日）統合分析工作坊
▍容易寫、容易發，不需經過 IRB，無資源也能起步！
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
▍同場加映：2019 / 3 / 23（六）下午
▍研究深度對談：黃暉凱 x 陳育群 x 蔡校長
➠ https://www.innovarad.tw/20190323p_dmc/
▍更多近期課程 ➠ https://www.innovarad.tw/recent/
▍開課立刻通知 ➠ https://www.innovarad.tw/follow/
selection bias定義 在 [討論] 什麼是選擇性偏差(selection bias)? - 看板NCKU-PH98 的推薦與評價
在這篇裡面要跟大家說明什麼是選擇性偏差(selection bias)?
在上一篇裡面有跟大家提到，我們是從來源將偏差分類的
其中選擇性偏差是因為研究對象的選取不當所造成
像是１．研究組與對照組的可比較性差
２．研究各案的抽樣架構選擇錯誤
３．研究對象追蹤漏失或沒有回應(loss to follow up)
也就是說 當目標族群中不同疾病與暴露狀況下的個案 與被選為研究族群的比例不盡相同
這時候就有可能產生選擇篇差
我們來看看郭浩然老師上課時所給我們的定義(A Dictionary of Epidemiology)
Error due to systematic differences in characteristics between those who
are selected for study and those who are not.
一個因為系統性所導致的錯誤(Error)造成了被選進來做研究的人與沒有被選進來是不同的
也就是研究對象的選取不當 重點就在不同
￣￣
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那選擇性偏差會造成什麼後果呢？
我們一樣看看郭浩然老師給的定義(A Dictionary of Epidemiology)
“Selection bias invalidates conclusions and generalization that might
otherwise be drawn from such studies.”
選擇性偏差所造成最嚴重的後果就是會使研究是無效的，也就是說你花費這麼多的時間
浪費了這麼多的金錢，結果做出來的研究是沒效的
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那選擇性偏差可以補救嗎？
我們繼續看看郭浩然老師給的定義
selection bias is an error in study design or execution
-may be prevented by study design
-cannot be solved by analysis of the data collected in the study once it
occurred
選擇性偏差只能從實驗的設計來解決
並且選擇性偏差是無法事後補救的就算妳統計很強也一樣(學姊我沒針對妳XD)
希望這篇對大家有所幫助 接下來會跟大家討論什麼訊息性偏差(imformation bias)?
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